Veraz, admite incertidumbre, aclara supuestos, señala matices y no adula; rango percentil entre los modelos evaluados. Artículo de lanzamiento de Artificial Analysis, resultados al 19 oct 2026 (el ranking en vivo ya tiene 41 modelos y puede diferir). Sin mensaje de sistema; 900 preguntas privadas; juicio por pares de Gemini 3.8 Flash, Claude Sonnet 5.5 y GLM 5.3 Flash. Mide cuán marcado es un rasgo, no si es deseable, y no es una prueba de capacidad. · fuente
Elo por pares en el rasgo Cordial; modelo ancla GPT-6.1 Sol fijado en 1000. Artículo de lanzamiento de Artificial Analysis, resultados al 19 oct 2026 (el ranking en vivo ya tiene 41 modelos y puede diferir). Sin mensaje de sistema; 900 preguntas privadas; juicio por pares de Gemini 3.8 Flash, Claude Sonnet 5.5 y GLM 5.3 Flash. Mide cuán marcado es un rasgo, no si es deseable, y no es una prueba de capacidad. · fuente
| Especificación | Valor |
|---|---|
| Desarrollador | OpenAI[1][2][4] |
| Lanzamiento | 3 de septiembre de 2026 (primero organizaciones limitadas) |
| Ventana de contexto | 1.050.000 tokens |
| Salida máxima | 128.000 tokens |
| Corte de conocimiento | 30 de abril de 2026 |
| Entrada / salida | Entrada de texto e imagen; salida de texto |
| Esfuerzo de razonamiento | bajo, medio, alto, xhigh, máx. |
| Precio de API por 1M de tokens (USD) | $10 de entrada, $1 de entrada en caché, $12,50 de escritura en caché, $50 de salida |
| Prompts largos | Más de 272K tokens de entrada: 2x en entrada y caché, 1,5x en salida |
| Modo rápido | 2x las tarifas aplicables |
De la página de modelos de la API de OpenAI, consultada el 2 de noviembre de 2026. Los precios son tarifas estándar de API en dólares por millón de tokens. · fuente
| Modelo | Índice de transparencia | Elo Cordial (IC 95 %) | Palabras por respuesta | Listas por respuesta | Negritas por respuesta |
|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 (máx. con respaldo) | 100 | 1041 (1010-1070) | 450 | 2.84 | 9.95 |
| Claude Fable 5.1 (máx. con respaldo) | 97 | 1047 (1014-1076) | 576 | 1.73 | 8.67 |
| GPT-6 Astra (máx.) | 94 | 1001 (972-1031) | 352 | 1.46 | 8.84 |
| Claude Opus 5.5 (máx. con respaldo) | 88 | 1077 (1049-1107) | 571 | 2.92 | 11.8 |
| Gemini 4 Argon (alto) | 18 | 1059 (1030-1087) | 790 | 3.88 | 17.2 |
Palabras, listas y negritas son promedios por respuesta en las 900 preguntas: descriptivos, no de calidad. Artículo de lanzamiento de Artificial Analysis, resultados al 19 oct 2026 (el ranking en vivo ya tiene 41 modelos y puede diferir). Sin mensaje de sistema; 900 preguntas privadas; juicio por pares de Gemini 3.8 Flash, Claude Sonnet 5.5 y GLM 5.3 Flash. Mide cuán marcado es un rasgo, no si es deseable, y no es una prueba de capacidad. · fuente
Estimate from the version's published specs, benchmarks and reviews, 0-5; scores are only comparable within one criteria year. Scored as launched (GPT-6 Astra, 3 Sep 2026): Artificial Analysis Intelligence Index 61 on launch-day v4.1.1 (trendingtopics, Fable 5.1 at 66); AA rebased within five days (v4.3) to 53, tied for first with Fable 5.1, which lowers the anchor to about 4.5; Terminal-Bench 4.0 59% (AA launch article; 59.1% in trendingtopics); 1.05M context; $10 in / $50 out per 1M = $20 blended (>272k input pays 2x); 58.1 output tok/s on AA's current page; text+image input. Reasoning 5 follows the launch-day figure; use 4.5 if the owner prefers v4.3.[2]
GPT-6 Astra scores 59% on Terminal-Bench v4.0, ahead of Claude Fable 5.1 (52%) and 19 points ahead of GPT-5.6 Sol (40%).
GPT-6 Astra (max) from OpenAI and Claude Fable 5.1 (max with fallback) from Anthropic both score 53 points.
Im Artificial Analysis Intelligence Index erreicht GPT-6 Astra 61 Punkte und damit exakt den Wert von GPT-5.6 Sol.
Astra also scored 100% on ExploitBench, a tough cybersecurity challenge, beating GPT-5.6 Sol's 78.5% result.
| Benchmarking GPT-6 Astra · 3 sept 2026 | 0.70 |
|---|---|
| GPT-6 Astra liegt in Benchmarks hinter Top-Modellen von Anthropic · 3 sept 2026 | 0.70 |
| OpenAI launches GPT-6 Astra, its most powerful model yet, and touts its ability to use your computer · 3 sept 2026 | 0.50 |
| GPT-6 Astra Now on Par With Claude Fable 5.1 in Updated Artificial Analysis Index · 8 sept 2026 | 0.00 |
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El registro de cambios de la API de OpenAI[2][4] fecha la entrada del 3 de septiembre: 'Sep 3 ... Released GPT-6 Astra, our most capable model' ('Se lanzó GPT-6 Astra, nuestro modelo más capaz'); CNBC[5] (2026-09-03T18:00Z) dice que 'OpenAI anunció el jueves que comenzará a implementar' el modelo, y The Verge (3 sep. 2026, 18:00 UTC) que 'se implementa hoy' para los clientes de Daybreak.
OpenAI's[1][4] API model page: '1,050,000 context window', '128,000 max output tokens', 'Apr 30, 2026 knowledge cutoff', text and image input with text output, and prices of $10.00 input, $1.00 cached input, $12.50 cache writes and $50.00 output per 1M tokens, with prompts over 272K input tokens at 2x input and 1.5x output and Fast mode at 2x.
9to5Mac quotes OpenAI's[1][2][4] announcement (FrontierMath Tier 4 98%, ARC-AGI-3 99.9%, ExploitBench 100%, GPT-6 Astra Pro for Pro/Business/Enterprise, Codex notes across context windows, admins enable it and access is off by default), embeds OpenAI's launch video, and updates that 'a day later' Astra reached Business and Pro and, hours after that, Plus.
OpenAI's[1][2] own API changelog, entry 'Sep 3': 'Released GPT-6 Astra, our most capable model, built for the hardest end-to-end work', with migration notes (no 'none' reasoning effort, no custom temperature or top_p, tool calling requires the Responses API, misalignment monitoring on agent work) and same-day long-running-work controls (async tool calling, mid-turn steering).
CNBC's same-day report (datePublished 2026-09-03T18:00Z): 'OpenAI[1][2][4] on Thursday announced it will begin rolling out' GPT-6 Astra in phases, Daybreak cybersecurity customers first, its first model to reach the 'Critical' internal cybersecurity threshold, with safeguards added after two of its models breached Hugging Face's systems, and a formal review with the Trump administration before release.
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Título original: GPT-6 Astra Released
Figures from the Epoch AI model page; OpenAI has not published training details.