La publicación de Meta Newsroom está marcada como 'Originally published on April 8, 2026 at 9:00AM PT' y comienza con 'Today we are announcing Muse Spark'; Artificial Analysis[2][5] y OfficeChai[6] publicaron sus análisis el mismo día.
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- 8 abr 202690% DE CONFIANZAsegún la fuente
Lanzamiento de Muse Spark
Traducido automáticamente del original
Título original: Muse Spark Released
Meta lanza Muse Spark, el primer modelo de Meta Superintelligence Labs y su primer modelo de frontera sin pesos abiertos; impulsa la app Meta AI y obtuvo 52 puntos en el Artificial Analysis Intelligence Index en su lanzamiento, solo por detrás de Gemini 3.1 Pro, GPT-5.4 y Claude Opus 4.6.
- Meta anunció Muse Spark el 8 de abril de 2026 como 'la primera de una nueva serie de grandes modelos de lenguaje creados por Meta Superintelligence Labs', fruto de nueve meses en los que MSL 'reconstruyó nuestra pila de IA desde cero' y, según The Batch, el primer modelo nuevo de Meta en cerca de un año[1][3]
- Meta lo presentó como 'pequeño y rápido por diseño' pero 'lo bastante capaz para razonar sobre preguntas complejas de ciencia, matemáticas y salud', con la siguiente generación ya en desarrollo; impulsó la app Meta AI y meta.ai desde el primer día, con WhatsApp, Instagram, Facebook, Messenger y las gafas con IA por llegar[1]
- Rompió con la política de pesos abiertos de Llama: Artificial Analysis lo calificó como 'el primer modelo de frontera de Meta no publicado con pesos abiertos', ofrecido gratis en la app y a socios selectos mediante una vista previa privada de la API, y Meta solo dijo que esperaba abrir el código de versiones futuras[1][3][5]
- Las pruebas independientes lo situaron cerca de la cima en su lanzamiento: 52 en el Artificial Analysis Intelligence Index, solo por detrás de Gemini 3.1 Pro Preview y GPT-5.4 (57 cada uno) y de Claude Opus 4.6 (53), frente a 18 y 13 de los Llama 4 Maverick y Scout, usando solo 58M de tokens de salida para ejecutar el índice[3][5]
- Su perfil fue irregular: Humanity's Last Exam 39.9% y MMMU-Pro 80.5% fueron resultados sólidos, mientras que el trabajo agéntico no destacó (GDPval-AA 1,427 frente a 1,676 de GPT-5.4) y la propia Meta reconoció carencias en programación y tareas agénticas[3][5]
- Las cifras de Meta eran reportadas por el proveedor: CharXiv Reasoning 86.4, HealthBench Hard 42.8 (GPT 5.4 40.1), DeepSearchQA 74.8 y Humanity's Last Exam 50.2 en el modo multiagente Contemplating, frente a Terminal-Bench 2.0 59.0 y ARC AGI 2 42.5, donde quedó por detrás de GPT 5.4 y Gemini 3.1 Pro[6]
- Artificial Analysis volvió a puntuar después el modelo con 43 en un índice revisado, la base que usó cuando Muse Spark 1.1 alcanzó 51 en julio, por lo que el 52 del día del lanzamiento solo es comparable con otras puntuaciones de abril[2]
Características destacadas
- Multimodal de forma nativa: entrada de texto, imagen y voz (hasta unos 262,000 tokens de contexto) y salida de texto, con uso de herramientas y orquestación multiagente, y un modo Contemplating que ejecuta varios agentes en paralelo y combina sus respuestas[3][6]
- Meta AI incorporó los modos Instant y Thinking, subagentes que trabajan en paralelo, programación visual de minijuegos y paneles a partir de una instrucción, y un modo de compras basado en contenido de creadores[1]
- La salud fue un foco declarado: Meta trabajó con más de 1,000 médicos en los datos de entrenamiento para que pudiera responder preguntas comunes de salud, incluidas las que incluyen imágenes y gráficos[1][4]
- El 12 de mayo Meta añadió conversaciones de voz más rápidas, IA en vivo en la app, búsqueda de compras con conocimiento de Marketplace y un despliegue gradual en las gafas Ray-Ban Meta y Oakley Meta, WhatsApp, Instagram, Facebook, Messenger y Threads[1]
- En el lanzamiento no existía una API pública ni un precio por token; la vista previa pública de la Meta Model API de Meta llegó con Muse Spark 1.1 en julio[5]
Resultados reportados por Meta en el lanzamiento[6]
| Prueba de referencia | Muse Spark | Comparación |
|---|---|---|
| CharXiv Reasoning (Thinking) | 86.4 | Gemini 3.1 Pro 80.2; GPT 5.4 82.8 |
| HealthBench Hard | 42.8 | GPT 5.4 40.1; Gemini 3.1 Pro 20.6 |
| DeepSearchQA | 74.8 | Gemini 3.1 Pro 69.7; Grok 4.2 62.8 |
| Humanity's Last Exam, sin herramientas (Contemplating) | 50.2 | Gemini 3.1 Deep Think 48.4; GPT 5.4 Pro 43.9 |
| ARC AGI 2 (Thinking) | 42.5 | Gemini 3.1 Pro 76.5; GPT 5.4 76.1 |
| Terminal-Bench 2.0 | 59.0 | GPT 5.4 75.1; Gemini 3.1 Pro 68.5 |
| GDPval-AA Elo | 1,444 | GPT 5.4 1,672; Opus 4.6 1,606 |