Lanzamiento de Muse Spark 1.1

• Meta lanzó Muse Spark 1.1 el 9 de julio de 2026, calificándolo de 'el último modelo de Meta Superintelligence Labs y una mejora significativa respecto a Muse Spark', un modelo de razonamiento multimodal para tareas agénticas con grandes avances en el uso de herramientas y del ordenador, la programación y la comprensión multimodal^[1]
• También abrió una vista previa pública de la nueva Meta Model API, la primera vez, en palabras de Meta, que los desarrolladores podían empezar a crear con el modelo mediante una API (Artificial Analysis señaló que el primer Muse Spark no tenía API pública), y salió en modo 'Thinking' en la app de Meta AI y en meta.ai; Meta lanzó Muse Image la misma semana^[1]
• La propuesta es el trabajo agéntico: planifica y delega en subagentes paralelos, gestiona un contexto de 1M tokens compactando lo que necesitan los pasos posteriores y, en el uso del ordenador, escribe scripts cuando la automatización es más rápida y hace clic cuando la interacción directa es más sencilla^[1]
• Artificial Analysis le dio 51 en su Intelligence Index, 8 puntos más que los 43 de Muse Spark 1.0 en tres meses y empatado con GLM-5.2 (max), GPT-5.4 (xhigh) y GPT-5.6 Luna (max); Grok 4.5 (54), Claude Opus 4.8 (56), GPT-5.6 Sol (59) y Claude Fable 5 (60) quedaron por encima^[4]
• Las mejoras se concentraron en programación (Coding Index de 59 a 71), ciencia (SciCode del 52% al 58%, Humanity's Last Exam del 40% al 45%) y conocimiento, mientras que GDPval-AA v2 subió de 1,144 a 1,376 Elo y el trabajo del conocimiento agéntico seguía rezagado respecto a la frontera^[4]
• Las alucinaciones bajaron del 73% al 38%, pero sobre todo porque el modelo intenta responder menos preguntas (tasa de intento del 95% al 82%, precisión del 45% al 41%); a unos $0.26 por tarea del índice es más barato que GLM-5.2 ($0.37) y GPT-5.4 ($0.89)^[3][4]
• Zuckerberg lo calificó de 'un modelo agéntico y de programación sólido a un precio muy bajo'; TechCrunch señaló que Meta sigue por detrás de Anthropic y OpenAI, que llevan algún tiempo ofreciendo modelos similares^[5]

Características destacadas

• Una ventana de contexto de 1M tokens, frente a los 262k de Muse Spark 1.0, con entrada de texto, imagen, vídeo y PDF y salida de texto^[2][4]
• Con un precio de $1.25 por 1 millón de tokens de entrada, $0.15 por 1 millón de tokens de entrada en caché y $4.25 por 1 millón de tokens de salida en la API de Meta^[2][4]
• Los respaldos de socios en el lanzamiento vinieron de Amjad Masad de Replit ('una base agéntica completa'), Saoud Rizwan de Cline, Yashodha Bhavnani de Box y Dave Morin de la OpenClaw Foundation^[1]
• Meta afirma que las pruebas de seguridad bajo su Advanced AI Scaling Framework situaron los riesgos químicos y biológicos, de ciberseguridad y de pérdida de control dentro de márgenes seguros, con mejor resistencia a los jailbreaks y a la inyección de prompts y menor complacencia^[1]
• En la API propia de Meta, Artificial Analysis midió una mediana de unos 114 tokens de salida por segundo y aproximadamente 21 segundos hasta el primer token de respuesta^[4]