La première entrée est toujours la source de l’épingle. La confiance globale est une moyenne pondérée de la fermeté avec laquelle chaque référence étaye les heures de début et de fin retenues ci-dessus ; une référence compte moitié moins pour chaque tranche de 180 jours d’ancienneté par rapport à la plus récente.
L'article de lancement de Tencent[6] est daté du 2026.07.06 et titré "Tencent Hunyuan Officially Releases Hy3" ; le reportage de TechNode[4][5] du 7 juillet indique que le lancement a eu lieu « lundi », soit le 6 juillet.
Tencent[1][6] Hy Team's model card: 295B total and 21B active parameters (3.8B in the MTP layer), 256K context, Apache 2.0, BF16 and FP8, the 270-expert blind evaluation (2.67 of 4 against GLM-5.1's 2.51) and the hallucination, commonsense and multi-turn error-rate drops; the benchmark chart against GLM5.2, Seed2.1 Pro, DeepSeek V4 pro, Qwen3.7 Max, GPT 5.5 and Claude Opus 4.8 is its benchmark.png.
Independent index: Hy3 scores 25 on the Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 against 23 (reasoning) and 17 (non-reasoning) for Hy3-preview; 256k context, about 87 output tokens per second, $0.07 per Intelligence Index task, weights on Hugging Face[2].
What came next: Tencent[1][6] open-sourced the Hy4 preview on 28 August with 770B total and 49B active parameters and a context window of more than 1 million tokens, priced at $0.834 per 1 million input tokens and $2.501 output.
TechNode's[4] 7 July report: the launch was "On Monday"; API at RMB 1 per 1 million input tokens (about $0.15), RMB 4 output (about $0.59) and RMB 0.25 cached input, on Tencent[1][6] Cloud's TokenHub; Hy3 integrated into WorkBuddy/CodeBuddy, Yuanbao, Marvis and ima.
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Titre original: Tencent Hy3 Released
| Benchmark | Hy3 | Hy3 préversion | GLM5.2 | Seed2.1 Pro | DeepSeek V4 pro | Qwen3.7 Max | GPT 5.5 | Claude Opus 4.8 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| SWE-bench Pro | 57.9 | 46.0 | 62.1 | 57.5 | 55.4 | 60.6 | — | 69.2 |
| SWE-bench Multilingual | 75.8 | 68.3 | 83.0 | 75.1 | 76.2 | 78.3 | — | 84.4 |
| NL2repo | 45.6 | 35.3 | 48.9 | 47.0 | 41.5 | 47.2 | — | 69.7 |
| Terminal Bench 2.1 | 71.7 | 58.0 | 81.0 | 71.0 | 64.0 | 75.0 | — | 85.0 |
| BrowseComp | 84.2 | 67.1 | 79.3 | 86.2 | 83.4 | — | 84.4 | 84.3 |
| MCP Atlas (public) | 79.1 | 66.1 | 82.6 | 80.6 | 79.7 | 79.6 | — | 84.1 |
| ClawEval (pass^3) | 68.5 | 55.0 | 62.4 | 62.1 | 62.1 | 65.2 | — | 72.1 |
| SkillsBench (texte uniquement) | 55.3 | 29.1 | 51.9 | 53.2 | 40.5 | 46.8 | — | 64.6 |
| HLE (avec outils, texte uniquement) | 53.2 | 35.4 | 54.7 | 55.7 | 48.2 | 53.5 | — | 57.9 |
| FrontierScience-Olympiad | 74.8 | 70.0 | 72.5 | 70.1 | 70.0 | 74.3 | 73.8 | — |
| MathArena Apex | 38.7 | 12.6 | 16.8 | 31.3 | 38.3 | 44.5 | 85.4 | — |
| AA-LCR | 73.4 | 66.3 | 73.4 | 70.0 | 71.3 | 70.2 | 76.4 | — |