Références 6CONFIANCE 85 %Confiance globale: 85%Dans quelle mesure la source et les références du pin étayent ses dates.Moyenne pondérée de la fermeté avec laquelle 6 références, source comprise, étayent les heures de début et de fin de l’épingle ; une référence compte moitié moins pour chaque tranche de 180 jours d’ancienneté par rapport à la plus récenteAfficher toutes les épingles à 75 % de confiance ou plus

La première entrée est toujours la source de l’épingle. La confiance globale est une moyenne pondérée de la fermeté avec laquelle chaque référence étaye les heures de début et de fin retenues ci-dessus ; une référence compte moitié moins pour chaque tranche de 180 jours d’ancienneté par rapport à la plus récente.

• [1]90%
  huggingface.co/Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507

  huggingface.co· Publié le 12 oct. 2026· Début 21 juil. 2025· 28 % du score

  Le journal des nouveautés du dépôt Qwen3 de Qwen indique : « 2025.07.21 : Nous avons publié la version mise à jour du mode sans réflexion de Qwen3-235B-A22B, nommée Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 » ; l'article de Simon Willison^[5] du 22 juillet parle d'un modèle « publié hier sans grand bruit » et OpenRouter^[6] le liste comme sorti le Jul 21, 2025.

• [2]92%
  QwenLM/Qwen3 - GitHub

  github.com· Ajouté le 12 oct. 2026· Début 21 juil. 2025 ✓· 28 % du score

  Qwen's repository news log: "2025.07.21: We released the updated version of Qwen3-235B-A22B non-thinking mode, named Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507", then the Thinking-2507 sibling on 25 July and the 30B-A3B pair on 30 and 31 July; the 8 August update enables 1 million-token inputs.^[1]

• [3]75%
  Qwen3 235B 2507 Instruct - Artificial Analysis

  artificialanalysis.ai· Ajouté le 12 oct. 2026· 28 % du score

  Artificial Analysis: open-weights Qwen3 235B A22B 2507 Instruct, released July 2025, 256k context, scores 12 on its current Intelligence Index (median for comparable models 12), $0.22 per 1M input and $0.88 per 1M output tokens, now flagged deprecated in favour of Qwen3.5 397B A17B.

• [4]85%
  Alibaba's new open source Qwen3-235B-A22B-2507 beats Kimi-2 and offers low compute version - VentureBeat

  venturebeat.com· Publié le 22 juil. 2025· 5 % du score

  VentureBeat, 22 July 2025: an instruct (non-reasoning) model plus an FP8 build; Qwen said it would "stop using hybrid thinking mode"; MMLU-Pro up from 75.2 to 83.0 and LiveCodeBench from 32.9 to 51.8; said to outperform Claude Opus 4 non-thinking and edge Kimi K2 on community charts; BF16 needs about 640GB of GPU memory, FP8 about 320GB.

• [5]85%
  Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 - Simon Willison, 22 July 2025

  simonwillison.net· Publié le 22 juil. 2025· 5 % du score

  Simon Willison: "Significant new model release from Qwen, published yesterday without much fanfare"; it ditches April's /no_think toggle and is exclusively non-reasoning; Apache 2.0; BF16 weights are 437.91GB and the FP8 variant 220.20GB; Qwen's own numbers have it beating Claude 4 Opus non-thinking on several tests, with no independent results yet.

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