CONFIRMÉCertitude de la date: CONFIRMÉAnnoncé comme fermeAvec quelle fermeté la source formule la date : confirmée, programmée, estimée, reportée ou non vérifiée.Voir toutes les épingles CONFIRMÉCONFIANCE 82 %Confiance globale: 82%Dans quelle mesure la source et les références du pin étayent ses dates.Moyenne pondérée de la fermeté avec laquelle 5 références, source comprise, étayent les heures de début et de fin de l’épingle ; une référence compte moitié moins pour chaque tranche de 180 jours d’ancienneté par rapport à la plus récenteAfficher toutes les épingles à 75 % de confiance ou plus
La fiche du modèle mistral[1][3]-small-2506 de Mistral indique le 20 juin 2025 comme date de sortie et son journal des modifications précise 'June 20: We released Mistral Small 3.2', l'API suivant le 23 juin ; l'article de VentureBeat[5] est daté du 20 juin 2025.- Début
- 20 juin 2025CONFIANCE 90 %selon la source
Mistral Small 3.2 est sorti
Traduit automatiquement de l’original
Titre original: Mistral Small 3.2 Released
Mistral AI lance Mistral Small 3.2, une mise à jour de 24B sous licence Apache 2.0 de Small 3.1 qui fait passer Arena Hard v2 de 19.56% à 43.1% et réduit les générations infinies de 2.11% à 1.29%.
- Mistral AI a publié Mistral Small 3.2 (mistral-small-2506) le 20 juin 2025, une mise à jour de 24B paramètres de Mistral Small 3.1 arrivée environ trois mois plus tard et qui conserve la licence Apache 2.0 ; l'API a suivi le 23 juin[1][3][4]
- Mistral le présente comme une mise à jour mineure visant trois choses : un suivi des instructions plus précis, moins de générations infinies ou répétitives sur de longs prompts et un modèle d'appel de fonctions plus robuste[4][5]
- Le tableau de Mistral montre les gains : WildBench v2 passe de 55.6% à 65.33%, Arena Hard v2 de 19.56% à 43.1%, son score interne de suivi d'instructions de 82.75% à 84.78%, et les générations infinies tombent de 2.11% à 1.29%[4]
- Le code s'améliore aussi (HumanEval Plus de 88.99% à 92.90%, MBPP Plus de 74.63% à 78.33%), mais ce n'est pas un sans-faute : MMLU recule de 80.62% à 80.50% et la moyenne vision de 81.39% à 81.00%, avec MMMU de 64.00% à 62.50%[4][5]
- VentureBeat y a vu un raffinement plutôt qu'une refonte, sans nouvelles capacités ni changements d'architecture[5]; Mistral l'a ensuite déclaré obsolète au profit de Mistral Small 4 à partir du 30 avril 2026[1]
Principales fonctionnalités
- 24B paramètres, un contexte de 128k tokens dans l'API, l'entrée d'images en plus du texte (des scores de vision comme ChartQA 87.4% et DocVQA 94.86% figurent sur la fiche) et une licence Apache 2.0 qui autorise l'usage commercial[1][4]
- Fonctionne sur un seul GPU A100 ou H100 de 80GB, avec environ 55 GB de RAM GPU en bf16 ou fp16[4][5]
- Pris en charge par vLLM et Transformers, Mistral recommandant une température d'environ 0.15 et un prompt système adapté au cas d'usage[4]
- Pour le modèle d'API, sont listés l'appel de fonctions, les sorties structurées, les questions-réponses sur documents et la complétion de préfixe[1]
- Il fait suite à Small 3.1 (sorti le 17 mars 2025, multimodal avec jusqu'à 128k tokens de contexte) et à Small 3 (30 janvier 2025) dans la gamme Small de 24B de Mistral[2][3][5]