CONFIRMÉCertitude de la date: CONFIRMÉAnnoncé comme fermeAvec quelle fermeté la source formule la date : confirmée, programmée, estimée, reportée ou non vérifiée.Voir toutes les épingles CONFIRMÉCONFIANCE 84 %Confiance globale: 84%Dans quelle mesure la source et les références du pin étayent ses dates.Moyenne pondérée de la fermeté avec laquelle 5 références, source comprise, étayent les heures de début et de fin de l’épingle ; une référence compte moitié moins pour chaque tranche de 180 jours d’ancienneté par rapport à la plus récenteAfficher toutes les épingles à 75 % de confiance ou plus
L'annonce de Mistral[1][5] 'Introducing Mistral Large 4' est datée du 6 octobre 2026 et décrit une préversion publique ; la fiche du modèle dans sa documentation indique le 6 octobre 2026 comme date de sortie (v26.10, préversion publique) et l'article de TechCrunch[2] porte la même date.- Début
- 6 oct. 2026CONFIANCE 90 %selon la source
Sortie de Mistral Large 4
Traduit automatiquement de l’original
Titre original: Mistral Large 4 Released
Mistral AI lance Mistral Large 4 en préversion publique, un modèle à mélange d'experts nativement multimodal d'environ 1 billion de paramètres entraîné sur son propre cluster, avec des poids ouverts promis d'ici fin octobre 2026.
- Mistral AI a présenté Mistral Large 4 le 6 octobre 2026 en préversion publique, surnommé 'le Chonk' : un modèle à mélange d'experts nativement multimodal d'environ 1 billion de paramètres (1.05T au total et 52B actifs selon la page et la documentation de Mistral) qui unifie le suivi d'instructions, le raisonnement et le travail agentique dans un seul modèle hybride[1][5]
- Il a été entraîné de zéro sur 3,800 GPU NVIDIA Grace Blackwell dans les propres centres de données européens de Mistral et couvre plus de 160 langues ; TechCrunch a compté environ 4,000 GPU et cité Mistral affirmant que c'est deux à trois fois moins que ses concurrents chinois[1][2]
- Il n'est pas encore à poids ouverts : la préversion passe par l'API et Studio de Mistral, et Mistral a promis les poids, les détails de l'architecture et la méthodologie de post-entraînement d'ici fin octobre 2026, quelques semaines après les tests de sécurité ; la licence n'a pas été précisée[1][2][4]
- Les chiffres de Mistral lui donnent 61.7% sur DeepSWE v1.1 (son graphique indique 62 contre 68 pour Kimi K3, 61 pour GLM-5.3, 57 pour DeepSeek-V4-Pro-0813 et 51 pour Qwen3.8 Max), 28.3% sur Terminal-Bench 4 et 59.9% sur AutomationBench, ainsi que 3.74 à l'évaluation humaine à l'aveugle de codage de Surge AI, deuxième sur cinq derrière les 4.22 de Claude Opus 5[1]
- La lecture indépendante est plus prudente : Simon Willison relève un Artificial Analysis Intelligence Index de 38, juste derrière DeepSeek 4.1 Flash et très au-dessus des 9 de Mistral Large 3, et estime que Mistral est de nouveau à environ six mois de la frontière plutôt qu'à son niveau[3]
- La documentation de Mistral l'affiche à $0.68 par million de jetons en entrée et $2.09 par million de jetons en sortie, en baisse par rapport à $1.36 et $4.18, avec une fenêtre de contexte de 1M de jetons[5]
Principales fonctionnalités
- La sécurité est l'argument de vente : Mistral annonce 82% à un test de reproduction et de correction de vulnérabilités (le plus haut qu'elle rapporte), 93% de 40 exercices Cybench et une résistance à 93.3% des attaques du benchmark de sécurité des agents B3 de Lakera, et dit soumettre le modèle à du red-teaming avec des responsables de la sécurité et des autorités étatiques[1][4]
- Entrée multimodale d'images, de documents et de graphiques avec sortie texte, via un encodeur de vision de 1.6B paramètres ; 42% au test d'ancrage Dense 200 contre 41% pour GPT-6-Astra dans les essais de Mistral[1][5]
- L'API prend en charge les sorties structurées, l'appel de fonctions, les questions-réponses sur documents, le traitement par lots, les agents et des outils intégrés, avec un raisonnement réglé sur 'none' ou 'high'[3][5]
- Mistral dit préférer le modèle à GLM-5.3 dans ses évaluations humaines internes pour les travaux de CAO et de STEM, et le juge équivalent ou proche en finance et en codage[1]
- Il fait suite à Mistral Large 3, qui selon Simon Willison a obtenu 9 sur le même indice d'Artificial Analysis, et arrive après que Samsung a mené une série D en septembre 2026 à une valorisation de EUR 21 milliards, après la direction de la série C par ASML[2][3]