La première entrée est toujours la source de l’épingle. La confiance globale est une moyenne pondérée de la fermeté avec laquelle chaque référence étaye les heures de début et de fin retenues ci-dessus ; une référence compte moitié moins pour chaque tranche de 180 jours d’ancienneté par rapport à la plus récente.
L'article du blog Azure AI Foundry de Microsoft « Introducing Phi-4 » est daté du 12 déc. 2024, la fiche du modèle sur Hugging Face[4] indique une date de sortie au 12 décembre 2024 et le rapport technique a été soumis à arXiv[5] le même jour ; les poids ouverts ont suivi le 8 janvier 2025 et OpenRouter[2] le référence depuis le 10 janv. 2025.
Router listing: released Jan 10, 2025, 16K context and $0.07 per 1 million input tokens and $0.14 per 1 million output tokens.[1]
The Decoder's December 13 report plus its January 8, 2025 update that the full weights are on Hugging Face[4] under the MIT licence; adds 56.1% GPQA, 80.4% MATH, about 400B synthetic tokens in 50 dataset types, and the weakness at strict instruction following.
Model card: 14B dense decoder-only, 16K context, MIT licence, release date December 12, 2024, 9.8T training tokens in 21 days on 1,920 H100-80G GPUs, June 2024 data cut-off, mostly English, and the SimpleEval table against GPT-4o and Llama-3.3.[1]
Microsoft[1] Research's report, submitted 12 December 2024: synthetic data throughout pre-training, post-training innovations, and STEM question answering that "substantially surpasses its teacher model" with only a minimally changed phi-3 architecture.
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Titre original: Phi-4 Released