La première entrée est toujours la source de l’épingle. La confiance globale est une moyenne pondérée de la fermeté avec laquelle chaque référence étaye les heures de début et de fin retenues ci-dessus ; une référence compte moitié moins pour chaque tranche de 180 jours d’ancienneté par rapport à la plus récente.
L'article de Thinking Machines[3] « Inkling: Our Open-Weights Model » est daté du 15 juillet 2026 et indique « Today we are advancing our mission by releasing a model we trained from scratch » ; The Next Web[5] a publié son reportage le 15 juillet et OpenRouter[4] le répertorie à partir du 17 juillet.
Model card: 975B total and 41B active parameters, 66-layer sparse MoE with 6 of 256 routed experts plus 2 shared, Apache 2.0, BF16 and NVFP4 weights, text/image/audio input with text output, and the benchmark table against Gemini 3.1 Pro, Claude Fable 5 and GPT 5.6 Sol.[1]
The lab's follow-up two weeks later: Inkling-Small, 276B total and 12B active, and the output pricing of $4.05 per 1 million tokens for Inkling against $1.20 for Inkling-Small.[1]
Router listing: 41B active of 975B, 524K context, $0.95 per 1 million input tokens and $4.05 per 1 million output tokens, released Jul 17, 2026.[1]
Independent launch-day report: the lab's first model, open-weight and not the strongest, distillation from other open models including Kimi K2.5, built in about nine months, and a Bridgewater fine-tuning result that is the partners' own evaluation.[1]
Il manque quelque chose ou une erreur s'est glissée ? Dites-le avec vos mots : un lien qui étaye cette épingle, une autre date de début ou de fin et pourquoi, ou une information absente ou erronée. L'IA la vérifie au regard des sources de l'épingle, en cherche de meilleures et ajoute toute page qui vous donne raison. Les sources de l'épingle restent celles qui comptent le plus. L'IA regarde aussi les images : une image qui montre autre chose, ou qui le montre mal, passe en dernier ou est remplacée.
Titre original: Inkling Released