Lancement de Granite 4.0 Small, Tiny et Micro

• IBM a lancé Granite 4.0 le 2 octobre 2025 sous licence Apache 2.0, avec des variantes Base et Instruct en trois tailles : Granite-4.0-H-Small, un modèle hybride à mélange d'experts de 32B de paramètres au total dont 9B actifs ; H-Tiny, 7B au total dont 1B actifs ; et H-Micro, un hybride dense de 3B^[1]
• Granite-4.0-Micro, un modèle dense de 3B à l'architecture transformer classique, est inclus pour les plateformes qui ne prennent pas encore en charge la conception hybride^[1]
• Les modèles hybrides entrelacent des couches Mamba-2 et transformer dans un rapport de 9:1, ce qui, selon IBM, réduit de plus de 70 % l'utilisation de la RAM pour les entrées longues et les sessions simultanées multiples ; les modèles « H » n'utilisent aucun encodage positionnel^[1][2]
• IBM le présente comme un levier de coût pour les usages agentiques : sur l'IFEval de Stanford HELM, IBM affirme que Granite-4.0-H-Small devance tous les modèles à poids ouverts sauf Llama 4 Maverick, de 402B de paramètres, et qu'il tient la comparaison avec des modèles bien plus grands sur le Berkeley Function Calling Leaderboard v3 ; résultats publiés par le fournisseur^[1]
• IBM affirme que Granite est devenue la première famille de modèles ouverts certifiée ISO/IEC 42001, signe cryptographiquement chaque point de contrôle 4.0 sur Hugging Face et gère un programme de prime aux bogues HackerOne pouvant atteindre 100 000 $^[1][2]

Principales caractéristiques

• Compatible avec les GPU AMD Instinct MI-300X et avec les NPU Qualcomm Hexagon grâce à un travail conjoint avec Qualcomm Technologies et Nexa AI^[1]
• Tiny et Small sont les premiers modèles à mélange d'experts d'IBM avec des experts partagés toujours actifs^[1]
• Parmi les testeurs en accès anticipé figuraient EY et Lockheed Martin ; IBM prévoyait des tailles plus grandes et plus petites ainsi que des variantes de raisonnement d'ici fin 2025^[1]
• Disponible sur watsonx.ai, Hugging Face, Docker Hub, Kaggle, LM Studio, NVIDIA NIM, Ollama, Replicate et les plateformes Dell, SageMaker JumpStart et Azure AI Foundry étant annoncés comme à venir^[1]