- Début
- 22 sept. 2026CONFIANCE 92 %selon developers.openai.com
Sortie de GPT-6 Sol et GPT-6 Luna
Traduit automatiquement de l’original
Titre original: GPT-6 Sol and GPT-6 Luna Released
- OpenAI a lancé GPT-6 Sol et GPT-6 Luna le mardi 22 septembre 2026, prolongeant la génération GPT-6 amorcée avec GPT-6 Astra le 3 septembre ; les deux modèles sont arrivés dans l'API sous les noms
gpt-6-soletgpt-6-lunaet ont commencé à être déployés dans ChatGPT Work et Codex pour les formules payantes, les utilisateurs Free et Go pouvant essayer Luna dans l'application de bureau[1][4][5][6] - Les tarifs API sont deux fois moins élevés que ceux de GPT-5.6 : Sol coûte 2 $ par million de jetons en entrée et 10 $ par million de jetons en sortie contre 4 $ et 20 $, et Luna 0,10 $ et 0,50 $ contre 0,20 $ et 1,20 $ ; OpenAI a indiqué à VentureBeat que ces tarifs sont permanents, non promotionnels, et les attribue à une meilleure mise en cache et inférence[4][5][6]
- Le lancement est intervenu environ 90 minutes après la sortie de Claude Opus 5.5 par Anthropic, et OpenAI affirme que ses deux modèles surpassent les meilleurs modèles d'Anthropic sur de nombreuses tâches[5]
- Sur le test interne de véracité d'OpenAI, Sol commet « environ deux fois moins d'erreurs » que GPT-5.6 Sol, et lors d'un test de tromperie en codage, son taux de tromperie passe de 10,4 % à 1,3 % (Luna de 9,5 % à 2,8 %)[5][6]
- Le 25 septembre, OpenAI a corrigé un bug d'encodage d'image qui avait dégradé la compréhension d'image des deux modèles dans l'API et Codex, y compris pour l'utilisation d'ordinateur[4]
Caractéristiques notables
- Sol est conçu pour des flux de travail de codage complexes et agentiques ; Luna est le modèle « le plus efficace d'OpenAI pour les tâches ciblées à fort volume », comme résumer des documents, extraire des informations et répondre à des questions rapides[2][3][5]
- Caractéristiques communes : fenêtre de contexte de 1 050 000 jetons (922 000 jetons d'entrée maximum), 128 000 jetons de sortie maximum, entrée texte et image avec sortie texte, effort de raisonnement de none à max ; date de coupure des connaissances au 20 avril 2026 pour Sol et au 18 mai 2026 pour Luna[2][3][4]
- L'entrée mise en cache coûte 0,20 $ par million de jetons pour Sol et 0,01 $ pour Luna ; les invites de plus de 272 000 jetons sont facturées à 2x le tarif d'entrée et 1,5x celui de sortie[2][3][4]
- Scores rapportés par OpenAI : AutomationBench, Sol à 33,2 % pour 0,27 $ par tâche contre 26,9 % pour Claude Opus 5 ; DeepSWE 1.1, Sol à 68,8 % et Luna à 66,6 % contre 69,9 % pour Claude Fable 5 ; OSWorld 2.0, Sol à 60,5 % contre 60,3 % pour Opus 5[6]
Références 6CONFIANCE 90 %Confiance globale: 90%Dans quelle mesure la source et les références du pin étayent ses dates.Moyenne pondérée de la fermeté avec laquelle 6 références, source comprise, étayent les heures de début et de fin de l’épingle ; une référence compte moitié moins pour chaque tranche de 180 jours d’ancienneté par rapport à la plus récenteAfficher toutes les épingles à 75 % de confiance ou plus
La première entrée est toujours la source de l’épingle. La confiance globale est une moyenne pondérée de la fermeté avec laquelle chaque référence étaye les heures de début et de fin retenues ci-dessus ; une référence compte moitié moins pour chaque tranche de 180 jours d’ancienneté par rapport à la plus récente.
- [1]90%openai.com/index/introducing-gpt-6-sol-and-lunaopenai.com· Publié le 28 sept. 2026· Début 22 sept. 2026· 17 % du score
L'entrée du journal des modifications de l'API d'OpenAI[2][3][4] datée du '22 sept.' indique 'Sortie de GPT-6 Sol (gpt-6-sol) et GPT-6 Luna (gpt-6-luna)' ; TechCrunch[5] (2026-09-22T18:00Z) indique que les modèles 'sont désormais disponibles dans ChatGPT Work et Codex', et le message X d'OpenAI publié le même jour dit qu'ils 'sont déployés aujourd'hui'.
- [2]90%GPT-6 Sol Model | OpenAI APIdevelopers.openai.com· Ajouté le 28 sept. 2026· 17 % du score
OpenAI's[1][3][4] model page: 'built for complex coding and agentic workflows', 1,050,000 context window, 922,000 maximum input tokens, 128,000 max output tokens, Apr 20, 2026 knowledge cutoff, reasoning effort none to max, $2 input / $0.20 cached / $2.50 cache writes / $10 output per 1M tokens.
- [3]88%GPT-6 Luna Model | OpenAI APIdevelopers.openai.com· Ajouté le 28 sept. 2026· 17 % du score
OpenAI's[1][2][4] model page: 'our most efficient model for focused, high-volume tasks', 1,050,000 context window, 128,000 max output tokens, May 18, 2026 knowledge cutoff, $0.10 input / $0.01 cached / $0.50 output per 1M tokens.
- [4]92%Changelog | OpenAI APIdevelopers.openai.com· Publié le 22 sept. 2026· Début 22 sept. 2026 ✓· 16 % du score
OpenAI's[1][2][3] own API changelog, entry 'Sep 22': 'Released GPT-6 Sol (gpt-6-sol) and GPT-6 Luna (gpt-6-luna)', reasoning models with text and image input and text output, priced per 1M tokens at '$2 input, $0.20 cached input, and $10 output' (Sol) and '$0.10 input, $0.01 cached input, and $0.50 output' (Luna); a 'Sep 25' entry fixes an image-encoding bug that had degraded their image understanding.
- [5]90%OpenAI launches GPT-6 Sol and Luna, boasting lower cost and fewer mistakestechcrunch.com· Publié le 22 sept. 2026· Début 22 sept. 2026· 16 % du score
TechCrunch's same-day report (2026-09-22T18:00Z): the 6-series models cost half as much as GPT-5.6 Sol and Luna thanks to caching and inference gains, Sol makes 'about half as many mistakes as its predecessor', Anthropic's Opus 5.5 came out 90 minutes earlier, and the models 'are now available in ChatGPT Work and Codex for most paid accounts'.
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