La première entrée est toujours la source de l’épingle. La confiance globale est une moyenne pondérée de la fermeté avec laquelle chaque référence étaye les heures de début et de fin retenues ci-dessus ; une référence compte moitié moins pour chaque tranche de 180 jours d’ancienneté par rapport à la plus récente.
Les notes de version de Claude[2][3] : « 4 novembre 2024, Claude Haiku 3.5 est désormais disponible sur l'API Claude en tant que modèle uniquement textuel » ; TechCrunch[4] (10h24 PST, le 4 novembre 2024) rapporte que « le tout dernier modèle d'IA d'Anthropic[6] est arrivé », et AWS a publié la disponibilité sur Bedrock le même jour. L'article du 22 octobre avait annoncé qu'il « sera lancé plus tard dans le mois ».
Anthropic's[1][6] own dated changelog: "November 4th, 2024 Claude[3] Haiku 3.5 is now available on the Claude API as a text-only model", and on 24 February 2025 "We've added vision support to Claude Haiku 3.5". The model card addendum that is the source carries no release date, so this entry dates the pin.
Anthropic[1][6] notified developers on 19 December 2025 that Claude[2] Haiku 3.5 (claude-3-5-haiku-20241022) would be retired; it was retired on 19 February 2026, with claude-haiku-4-5-20251001 as the replacement.
TechCrunch (Kyle Wiggers, 10:24 AM PST, 4 November 2024): "Anthropic's[1][6] newest AI model has arrived"; it costs $1 per million input and $5 per million output tokens against Claude[2][3] 3 Haiku's $0.25 and $1.25, "a 4x hike", quoting Anthropic that "we've increased pricing for Claude 3.5 Haiku to reflect its increase in intelligence", and it launches without image analysis.
AWS What's New, "Posted on: Nov 4, 2024": Claude[2][3] 3.5 Haiku is now available in Amazon Bedrock and "surpasses even Claude 3 Opus, the largest model in Anthropic's[1][6] previous generation, on many intelligence benchmarks—including coding".
Il manque quelque chose ou une erreur s'est glissée ? Dites-le avec vos mots : un lien qui étaye cette épingle, une autre date de début ou de fin et pourquoi, ou une information absente ou erronée. L'IA la vérifie au regard des sources de l'épingle, en cherche de meilleures et ajoute toute page qui vous donne raison. Les sources de l'épingle restent celles qui comptent le plus. L'IA regarde aussi les images : une image qui montre autre chose, ou qui le montre mal, passe en dernier ou est remplacée.
| Prix de l'API par 1M de tokens | $0.80 en entrée, $4 en sortie (révisé le 3 déc. 2024) |
|---|
D'après l'article de lancement d'Anthropic ; les chiffres des graphiques sont lus sur son image de benchmarks. L'article n'indique ni fenêtre de contexte ni sortie maximale, et le prix affiché est le prix révisé, pas forcément celui du lancement. · source
Claude 3.5 Haiku is different. First, it doesn't (yet) support image inputs—so Claude 3 Haiku remains the least expensive Anthropic model for handling those.
Claude 3.5 Haiku also isn't launching with image analysis features, making it less capable in at least one respect compared to Claude 3 Haiku.
The new Claude 3.5 Haiku demonstrates impressive capabilities relative to its speed and cost in programming tasks.
| Claude 3.5 Haiku · 4 nov. 2024 | -0.20 |
|---|---|
| Anthropic hikes the price of its Haiku model · 4 nov. 2024 | -0.30 |
| Anthropic releases updated, smarter Claude Haiku 3.5 and Sonnet 3.5 model · 4 nov. 2024 | 0.60 |
Titre original: Claude 3.5 Haiku Released
| Benchmark | Claude 3.5 Sonnet (new) | Claude 3.5 Haiku | Claude 3.5 Sonnet | GPT-4o* | GPT-4o mini* | Gemini 1.5 Pro | Gemini 1.5 Flash |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPQA (Diamond) (raisonnement de niveau doctorat) | 65.0% 0-shot CoT | 41.6% 0-shot CoT | 59.4% 0-shot CoT | 53.6% 0-shot CoT | 40.2% 0-shot CoT | 59.1% 0-shot CoT | 51.0% 0-shot CoT |
| MMLU Pro (connaissances de niveau licence) | 78.0% 0-shot CoT | 65.0% 0-shot CoT | 75.1% 0-shot CoT | — | — | 75.8% 0-shot CoT | 67.3% 0-shot CoT |
| HumanEval (code) | 93.7% 0-shot | 88.1% 0-shot | 92.0% 0-shot | 90.2% 0-shot | 87.2% 0-shot | — | — |
| MATH (résolution de problèmes mathématiques) | 78.3% 0-shot CoT | 69.2% 0-shot CoT | 71.1% 0-shot CoT | 76.6% 0-shot CoT | 70.2% 0-shot CoT | 86.5% 4-shot CoT | 77.9% 4-shot CoT |
| AIME 2024 (compétition de mathématiques de niveau lycée) | 16.0% 0-shot CoT | 5.3% 0-shot CoT | 9.6% 0-shot CoT | 9.3% 0-shot CoT | — | — | — |
| MMMU (questions-réponses visuelles) | 70.4% 0-shot CoT | — | 68.3% 0-shot CoT | 69.1% 0-shot CoT | 59.4% 0-shot CoT | 65.9% 0-shot CoT | 62.3% 0-shot CoT |
| SWE-bench Verified (codage agentique) | 49.0% | 40.6% | 33.4% | — | — | — | — |
| TAU-bench (utilisation agentique d'outils) | Vente au détail 69.2%, Compagnie aérienne 46.0% | Vente au détail 51.0%, Compagnie aérienne 22.8% | Vente au détail 62.6%, Compagnie aérienne 36.0% | — | — | — | — |
* Les tableaux d'évaluation d'Anthropic excluent la famille de modèles o1 d'OpenAI, qui dépend d'un temps de calcul important avant de répondre et complique les comparaisons.
