| Caractéristique | Valeur |
|---|---|
| Éditeur | Anthropic[1][3][4] |
| Identifiant du modèle dans l'API | claude[2]-haiku-4-5 |
| Prix de l'API par 1M de tokens | $1 en entrée, $5 en sortie |
D'après l'article de lancement d'Anthropic ; les chiffres des graphiques sont lus sur son image de benchmarks, et l'article n'indique ni fenêtre de contexte ni sortie maximale. · source
Estimate from the version's published specs, benchmarks and reviews, 0-5; scores are only comparable within one criteria year. Scored as launched (Claude Haiku 4.5, 15 Oct 2025): 200K-token context and 64K max output (Willison); list price $1 in / $5 out per 1M tokens = $2 blended at 3:1 (Anthropic); text and image input (DataCamp page was Cloudflare-blocked; Willison and Anthropic's model docs describe image input). Anthropic: SWE-bench Verified 73.3%, OSWorld 50.7%, original Terminal-Bench about 41% (Terminus 2 harness; not Terminal-Bench 4.0, so coding null). Speed null: Anthropic says 'more than twice the speed' of Sonnet 4 and swyx measured ~3.5x faster than Sonnet 4.5, neither is tokens/s. Reasoning null (no launch-version AA index opened). Reviews: Willison, Zvi (AI #138), Latent Space AINews (aggregated hands-on reports), Analytics Vidhya (a few real-world prompts), TechCrunch.[1]
Haiku 4.5 certainly isn't that, it looks like they're continuing to focus squarely on the "great at code" part of the market.
The use case here is that it is fast and cheaper, so if you need things like coding subagents this could be the right tool for you.
Early hands-on reports suggest Haiku 4.5 materially improves iteration speed and UX.
In real-world tests, Haiku 4.5 demonstrated strong coding proficiency, logical reasoning, and the ability to adapt to user feedback, making it suitable for both developers and enterprises.
Haiku scored 73% on SWE-Bench verified and 41% on the command-line-focused Terminal-Bench — below Sonnet 4.5, but on par with Sonnet 4, GPT-5, and Gemini 2.5 in each case.
| Introducing Claude Haiku 4.5 · 15 oct. 2025 | 0.20 |
|---|---|
| Claude Haiku 4.5 · 15 oct. 2025 | 0.60 |
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| Claude Haiku 4.5 is Here… and it's BETTER than Sonnet 4.5? · 24 oct. 2025 | 0.60 |
Photos de lecteurs, distinctes des médias sourcés du pin. Notez ce que vous avez mangé ou vu et, sur un pin de restaurant, identifiez les plats directement sur votre photo.
La première entrée est toujours la source de l’épingle. La confiance globale est une moyenne pondérée de la fermeté avec laquelle chaque référence étaye les heures de début et de fin retenues ci-dessus ; une référence compte moitié moins pour chaque tranche de 180 jours d’ancienneté par rapport à la plus récente.
L'article d'Anthropic[3][4] est daté du « 15 octobre 2025 » : « Claude[2] Haiku 4.5, notre dernier petit modèle, est disponible dès aujourd'hui pour tous les utilisateurs » ; les notes de version de Claude (« 15 octobre 2025, nous avons lancé Claude Haiku 4.5 »), CNBC[5] et TechCrunch[6] confirment.
Anthropic's[1][3][4] model table: Claude Haiku 4.5 (claude-haiku-4-5-20251001), "The fastest model with near-frontier intelligence", $1 / $5 per MTok, extended thinking, a 200K-token context window, 64K max output, February 2025 reliable knowledge cutoff, July 2025 training data cutoff, retirement not sooner than 15 October 2026.
Anthropic's[1][4] system card: Haiku 4.5 was trained on public internet data up to February 2025, and its safety testing supports release under the AI Safety Level 2 (ASL-2) standard.
Anthropic's[1][3] Haiku model page: Haiku 4.5 is on Claude[2].ai (web, iOS, Android), the Claude Platform, Amazon Bedrock, Google Cloud's Vertex AI, Microsoft Foundry and Claude Code; pricing starts at $1 per million input and $5 per million output tokens, with up to 90% savings from prompt caching and 50% from batch processing.
CNBC (published 2025-10-15T17:00Z): "Anthropic[1][3][4] on Wednesday announced Claude[2] Haiku 4.5", available to free users and now the cheapest model for paid users; it is better at using computers than Sonnet 4, and CPO Mike Krieger says "It punches way above its weight".
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Titre original: Claude Haiku 4.5 Released
| Benchmark | Claude Sonnet 4.5 | Claude Haiku 4.5 | Claude Sonnet 4 | GPT-5 | Gemini 2.5 Pro |
|---|---|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified (codage agentique) | 77.2% | 73.3% | 72.7% | 72.8% GPT-5 (high), 74.5% GPT-5-Codex | 67.2% |
| Terminal-Bench (codage agentique en terminal) | 50.0% | 41.0% | 36.4% | 43.8% | 25.3% |
| τ2-bench (utilisation agentique d'outils) | Vente au détail 86.2%, Compagnie aérienne 70.0%, Télécoms 98.0% | Vente au détail 83.2%, Compagnie aérienne 63.6%, Télécoms 83.0% | Vente au détail 83.8%, Compagnie aérienne 63.0%, Télécoms 49.6% | Vente au détail 81.1%, Compagnie aérienne 62.6%, Télécoms 96.7% | — |
| OSWorld (utilisation d'ordinateur) | 61.4% | 50.7% | 42.2% | — | — |
| AIME 2025 (compétition de mathématiques de niveau lycée) | 100% (python), 87.0% (sans outils) | 96.3% (python), 80.7% (sans outils) | 70.5% | 99.6% (python), 94.6% (sans outils) | 88.0% |
| GPQA Diamond (raisonnement de niveau doctorat) | 83.4% | 73.0% | 76.1% | 85.7% | 86.4% |
| MMMLU (questions-réponses multilingues) | 89.1% | 83.0% | 86.5% | 89.4% | — |
| MMMU, validation (raisonnement visuel) | 77.8% | 73.2% | 74.4% | 84.2% | 82.0% |