CONFIRMÉCertitude de la date: CONFIRMÉAnnoncé comme fermeAvec quelle fermeté la source formule la date : confirmée, programmée, estimée, reportée ou non vérifiée.Voir toutes les épingles CONFIRMÉCONFIANCE 84 %Confiance globale: 84%Dans quelle mesure la source et les références du pin étayent ses dates.Moyenne pondérée de la fermeté avec laquelle 4 références, source comprise, étayent les heures de début et de fin de l’épingle ; une référence compte moitié moins pour chaque tranche de 180 jours d’ancienneté par rapport à la plus récenteAfficher toutes les épingles à 75 % de confiance ou plus
Le compte rendu de lancement de 9to5Google[1] est daté du 21 juillet 2026 et indique que Google a « today announced Gemini 3.6 Flash and 3.5 Flash-Lite » ; la fiche modèle de DeepMind[2] pour 3.6 Flash est publiée le 21 juillet 2026.- Début
- 21 juil. 2026CONFIANCE 95 %deepmind.google
Sortie de Gemini 3.6 Flash
Traduit automatiquement de l’original
Titre original: Gemini 3.6 Flash Released
Google lance Gemini 3.6 Flash, successeur moins cher et plus économe en jetons de 3.5 Flash, qui utilise 17% de jetons de sortie en moins et fait passer l'utilisation d'ordinateur OSWorld-Verified de 78.4% à 83%.
- Google a lancé Gemini 3.6 Flash le 21 juillet 2026, nouveau modèle de travail par défaut, environ deux mois après 3.5 Flash et en même temps que 3.5 Flash-Lite et le 3.5 Flash Cyber à accès restreint[1][3]
- Il est « plus économe en jetons sur l'ensemble des tâches » : 17% de jetons de sortie en moins que 3.5 Flash selon l'Artificial Analysis Index, avec moins d'étapes de raisonnement et d'appels d'outils sur les flux de travail en plusieurs étapes[1]
- La date limite des connaissances passe de janvier 2025 à mars 2026, et 9to5Google a noté que Google a aussi évoqué Gemini 4 dans la même annonce[1]
Principales caractéristiques
- Tarifé $1.50 par million de jetons en entrée et $7.50 par million de jetons en sortie, contre $9 en sortie pour 3.5 Flash[1][2]
- DeepSWE 49% (3.5 Flash 37%), MLE-Bench 63.9% (49.7%), GDPval-AA 1421 Elo (1349) et OSWorld-Verified 83.0% (78.4%)[1][2]
- Fenêtre de contexte de 1 million de jetons et 64K jetons en sortie, dans l'application Gemini, l'API Gemini, AI Studio, Antigravity et Gemini Enterprise[2]
Benchmarks[2]
| Benchmark | Gemini 3.6 Flash | Gemini 3.5 Flash | Gemini 3.1 Pro | GPT-5.6 Luna | Grok 4.5 | Claude Sonnet 5 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Prix d'entrée ($/1M de jetons, sans cache) | $1.50 | $1.50 | $2.00 | $1.00 | $2.00 | $3.00 |
| Prix de sortie ($/1M de jetons) | $7.50 | $9.00 | $12.00 | $6.00 | $6.00 | $15.00 |
| SWE-Bench Pro (Public) (tâches de programmation agentique variées) | 58.7% | 55.1% | 54.2% | 62.7% | 64.7% | 63.2% |
| DeepSWE v1.1 (génie logiciel de longue haleine) | 49% | 37% | 12% | 67% | 54% | 54% |
| Terminal-bench 2.1 (programmation agentique en terminal, harnais Terminus-2) | 78.0% | 76.2% | 73.8% | 84.7% | 83.3% | 80.4% |
| MLE-Bench (ingénierie du machine learning) | 63.9% | 49.7% | 42.6% | 47.6% | 43.2% | 66.9% |
| GDPVal-AA v2 (travail de connaissance, Elo) | 1421 | 1349 | 965 | 1584 | 1535 | 1607 |
| OSWorld-Verified (utilisation agentique d'un ordinateur) | 83.0% | 78.4% | 76.2% | 72.6% | — | 81.2% |
| CharXiv Reasoning (synthèse d'informations à partir de graphiques complexes, sans outils) | 85.2% | 84.2% | 83.3% | 82.7% | 81.6% | 77.0% |
| CharXiv Reasoning (synthèse d'informations à partir de graphiques complexes, avec outils) | 89.4% | 84.9% | 83.2% | — | — | 88.3% |
| GDM-MRCR v2 (8-needle) (performance en contexte long, 128k (moyenne)) | 91.8% | 77.3% | 84.9% | 74.8% | 81.4% | 71.6% |
| GDM-MRCR v2 (8-needle) (performance en contexte long, 1M (ponctuel)) | 54.0% | 26.6% | 26.3% | — | — | — |
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