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Meta lance Llama 3.1 en tailles 8B, 70B et 405B avec une fenêtre de contexte de 128K ; le 405B, entraîné sur plus de 15 000 milliards de tokens, est présenté comme le premier modèle ouvert de niveau frontière et se télécharge gratuitement.

Meta lance Llama 3.2 lors de Connect 2024 : des modèles de texte légers de 1B et 3B pour téléphones et appareils en périphérie, et des modèles de vision de 11B et 90B, ses premiers Llama multimodaux, tous avec un contexte de 128K et des poids ouverts ; les modèles de vision n'ont pas été proposés en Europe.

Meta lance Llama 3.3 70B, un modèle de 70B uniquement textuel réglé sur instructions qui, selon Meta, offre les performances du Llama 3.1 405B à moindre coût, avec une fenêtre de contexte de 128K et des poids ouverts ; le graphique de Meta le facture $0.1 par million de tokens en entrée.

Meta lance Muse Spark, le premier modèle de Meta Superintelligence Labs et son premier modèle de pointe sans poids ouverts ; il alimente l'application Meta AI et a obtenu 52 à l'Artificial Analysis Intelligence Index à son lancement, derrière seulement Gemini 3.1 Pro, GPT-5.4 et Claude Opus 4.6.

Meta publie Muse Spark 1.1, un modèle de raisonnement multimodal pour les tâches agentiques doté d'une fenêtre de contexte de 1M jetons, ainsi qu'un aperçu public de la Meta Model API à $1.25 par million de jetons en entrée et $4.25 par million de jetons en sortie ; il obtient 51 sur l'Artificial Analysis Intelligence Index.