पहली एंट्री हमेशा पिन का सोर्स होती है। कुल कॉन्फ़िडेंस एक भारित औसत है कि हर संदर्भ ऊपर इस्तेमाल किए गए शुरू और खत्म होने के समय का कितनी मज़बूती से समर्थन करता है; सबसे नए संदर्भ से हर 180 दिन पुराना होने पर किसी संदर्भ की गिनती आधी हो जाती है।
Gigazine[4] (23 दिसंबर 2025) के अनुसार Z.ai ने “कोडिंग-विशेषज्ञ AI मॉडल GLM-4.7 को 22 दिसंबर 2025 को जारी किया”; Epoch[5] AI में 22 दिसंबर 2025 दर्ज है और Z.ai के डेवलपर रिलीज़ नोट्स में भी यही तारीख है; Hugging Face[6] रिपॉजिटरी 22 दिसंबर को बनाई और भरी गई।
Z.ai's pricing page lists GLM-4.7 at $0.6 per million input tokens, $0.11 cached and $2.2 output, and GLM-4.7-Flash as free.[1]
Z.ai's press release: tested on 100 real programming tasks in Claude Code-style environments, 67.5 on BrowseComp, 87.4 on τ²-Bench, first among open models on Code Arena, adopted as the Coding Plan default.[1]
Independent report dated 23 December: released 22 December, ahead of Gemini 3.0 Pro on AIME 2025 and HMMT Nov. 2025, and needs 32 H100s for BF16 at a 128K context.[1]
Epoch AI lists GLM-4.7 as an open-weights model from Z.ai released 22 December 2025, ranking 23rd of 177 tracked models at release; it estimates about 3.6e11 parameters.
कुछ छूट गया या गलत है? अपने शब्दों में बताएं: कोई लिंक जो इस पिन का समर्थन करता हो, कोई अलग शुरुआत या खत्म होने की तारीख और उसकी वजह, या कोई तथ्य जो छूट गया हो या गलत हो। AI इसे इस पिन के सोर्स से मिलाकर जांचता है, बेहतर सोर्स खोजता है, और जो भी पेज आपकी बात का समर्थन करता है उसे जोड़ देता है। पिन के अपने सोर्स की अहमियत फिर भी सबसे ज़्यादा रहती है। AI तस्वीरें भी देखता है: जो तस्वीर कुछ और दिखाती हो या ठीक से न दिखाती हो, उसे नीचे कर दिया जाता है या बदल दिया जाता है।
मूल शीर्षक: GLM-4.7 Released
मॉडल कार्ड से Z.ai की परिणाम तालिका, जैसी प्रकाशित की गई है[6].
| बेंचमार्क | GLM-4.7 | GLM-4.6 | Kimi K2 Thinking | DeepSeek-V3.2 | Gemini 3.0 Pro | Claude Sonnet 4.5 | GPT-5-High | GPT-5.1-High |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MMLU-Pro | 84.3 | 83.2 | 84.6 | 85.0 | 90.1 | 88.2 | 87.5 | 87.0 |
| GPQA-Diamond | 85.7 | 81.0 | 84.5 | 82.4 | 91.9 | 83.4 | 85.7 | 88.1 |
| HLE | 24.8 | 17.2 | 23.9 | 25.1 | 37.5 | 13.7 | 26.3 | 25.7 |
| HLE (टूल के साथ) | 42.8 | 30.4 | 44.9 | 40.8 | 45.8 | 32.0 | 35.2 | 42.7 |
| AIME 2025 | 95.7 | 93.9 | 94.5 | 93.1 | 95.0 | 87.0 | 94.6 | 94.0 |
| HMMT Feb. 2025 | 97.1 | 89.2 | 89.4 | 92.5 | 97.5 | 79.2 | 88.3 | 96.3 |
| HMMT Nov. 2025 | 93.5 | 87.7 | 89.2 | 90.2 | 93.3 | 81.7 | 89.2 | - |
| IMOAnswerBench | 82.0 | 73.5 | 78.6 | 78.3 | 83.3 | 65.8 | 76.0 | - |
| LiveCodeBench-v6 | 84.9 | 82.8 | 83.1 | 83.3 | 90.7 | 64.0 | 87.0 | 87.0 |
| SWE-bench Verified | 73.8 | 68.0 | 71.3 | 73.1 | 76.2 | 77.2 | 74.9 | 76.3 |
| SWE-bench Multilingual | 66.7 | 53.8 | 61.1 | 70.2 | - | 68.0 | 55.3 | - |
| Terminal Bench Hard | 33.3 | 23.6 | 30.6 | 35.4 | 39.0 | 33.3 | 30.5 | 43.0 |
| Terminal Bench 2.0 | 41.0 | 24.5 | 35.7 | 46.4 | 54.2 | 42.8 | 35.2 | 47.6 |
| BrowseComp | 52.0 | 45.1 | - | 51.4 | - | 24.1 | 54.9 | 50.8 |
| BrowseComp (संदर्भ प्रबंधन के साथ) | 67.5 | 57.5 | 60.2 | 67.6 | 59.2 | - | - | - |
| BrowseComp-Zh | 66.6 | 49.5 | 62.3 | 65.0 | - | 42.4 | 63.0 | - |
| τ²-Bench | 87.4 | 75.2 | 74.3 | 85.3 | 90.7 | 87.2 | 82.4 | 82.7 |