पहली एंट्री हमेशा पिन का सोर्स होती है। कुल कॉन्फ़िडेंस एक भारित औसत है कि हर संदर्भ ऊपर इस्तेमाल किए गए शुरू और खत्म होने के समय का कितनी मज़बूती से समर्थन करता है; सबसे नए संदर्भ से हर 180 दिन पुराना होने पर किसी संदर्भ की गिनती आधी हो जाती है।
Vercel[5] का AI Gateway GLM-5V-Turbo को "1 अप्रैल 2026 को जारी" बताता है और OpenRouter z-ai/glm-5v-turbo की निर्माण तिथि 1 अप्रैल 2026 दर्ज करता है; SiliconFlow[4] की 2 अप्रैल की पोस्ट कहती है कि यह "अब आधिकारिक रूप से उपलब्ध" है और The Decoder[2] ने 3 अप्रैल को इसकी रिपोर्ट दी। Z.ai के डेवलपर दस्तावेज़ों में इस मॉडल की कोई तारीख़ वाली घोषणा नहीं है, इसलिए यह दिन इन्हीं सूचियों पर आधारित है।
Independent report: CogViT vision encoder, native multimodal training, 30+ task joint RL, 200K context and 128K output, and that Claude Opus 4.6 leads on Flame-VLM-Code and OSWorld.[1]
Gives 744B total and 40B active parameters, 202,752-token context, $1.20 and $4.00 per million tokens and the Design2Code 94.8 against 77.3 comparison.[1]
SiliconFlow's 2 April post that GLM-5V-Turbo is "now officially live" on its API, restating Z.ai's positioning as a native multimodal coding foundation model for vision-based coding and agent tasks.
Vercel's model page says GLM 5V Turbo "is Z.AI's vision-enabled turbo model released April 1, 2026" and lists $1.20 input and $4 output per million tokens.
कुछ छूट गया या गलत है? अपने शब्दों में बताएं: कोई लिंक जो इस पिन का समर्थन करता हो, कोई अलग शुरुआत या खत्म होने की तारीख और उसकी वजह, या कोई तथ्य जो छूट गया हो या गलत हो। AI इसे इस पिन के सोर्स से मिलाकर जांचता है, बेहतर सोर्स खोजता है, और जो भी पेज आपकी बात का समर्थन करता है उसे जोड़ देता है। पिन के अपने सोर्स की अहमियत फिर भी सबसे ज़्यादा रहती है। AI तस्वीरें भी देखता है: जो तस्वीर कुछ और दिखाती हो या ठीक से न दिखाती हो, उसे नीचे कर दिया जाता है या बदल दिया जाता है।
मूल शीर्षक: GLM-5V-Turbo Released
Z.ai के मल्टीमोडल परिणामों की छवि, दस्तावेज़ पृष्ठ से लिप्यंतरित[1]; डैश का अर्थ है कि निर्माता ने कोई स्कोर नहीं दिखाया।
| बेंचमार्क | GLM-5V-Turbo | Kimi K2.5 | Claude Opus 4.6 |
|---|---|---|---|
| मल्टीमोडल कोडिंग | |||
| Design2Code | 94.8 | 91.3 | 77.3 |
| Flame-VLM-Code | 93.8 | 88.8 | 98.8 |
| Vision2Web | 31.0 | 33.2 | 43.5 |
| Multimodal ToolUse | |||
| ImageMining | 30.7 | 24.4 | - |
| BrowseComp-VL | 51.9 | 42.9 | 35.9 |
| MMSearch | 72.9 | 58.7 | 63.8 |
| MMSearch-Plus | 30.0 | 25.6 | 25.6 |
| SimpleVQA | 78.2 | 71.5 | 63.2 |
| Facts | 58.6 | 57.8 | - |
| V* | 89.0 | 84.3 | 66.5 |
| GUI एजेंट | |||
| OSWorld | 62.3 | 63.3 | 72.2 |
| AndroidWorld | 75.7 | 43.1 | 62.0 |
| WebVoyager | 88.5 | 84.3 | 88.0 |