GLM-5.3-Flash जारी

संदर्भ 686% कॉन्फ़िडेंस

पहली एंट्री हमेशा पिन का सोर्स होती है। कुल कॉन्फ़िडेंस एक भारित औसत है कि हर संदर्भ ऊपर इस्तेमाल किए गए शुरू और खत्म होने के समय का कितनी मज़बूती से समर्थन करता है; सबसे नए संदर्भ से हर 180 दिन पुराना होने पर किसी संदर्भ की गिनती आधी हो जाती है।

[1]90%

docs.z.ai/guides/vlm/glm-5.3-flash

docs.z.ai· 12 अक्टू॰ 2026 को पोस्ट किया गया· शुरुआत 26 अग॰ 2026· स्कोर का 18%

Z.ai के डेवलपर रिलीज़ नोट्स GLM-5.3-Flash को 26 अगस्त 2026 के तहत दर्ज करते हैं; INSIDE^[4] उस दिन Z.ai की अपनी X पोस्ट की रिपोर्ट देता है, जिसमें इसे वही मॉडल बताया गया जो 20 अगस्त से "Ox Alpha" नाम से गुमनाम रूप से चल रहा था, और वेट उसी दिन जारी हुए; DataNorth^[5] कहता है कि इसे "26 अगस्त 2026 को जारी किया गया"। Epoch AI 20 अगस्त बताता है, जो OpenRouter पर गुमनाम शुरुआत है, निर्माता की रिलीज़ नहीं।

[2]88%

Pricing - Z.AI Developer Document

docs.z.ai· 12 अक्टू॰ 2026 को जोड़ा गया· स्कोर का 18%

Z.ai's pricing page: GLM-5.3-Flash $0.15 per million input tokens, $0.03 cached, $0.50 output; GLM-5.3-FlashX $0.37, $0.075 and $1.25.^[1]

[3]75%

Anthropic warnt: GLM-5.3 baut Exploits wie Mythos - Trending Topics

trendingtopics.eu· 30 सित॰ 2026 को प्रकाशित· स्कोर का 17%

Anthropic's 30 September analysis: the smaller GLM-5.3-Flash built a working attack chain for a known Chrome flaw for about 20 minutes of human attention, eight hours of compute and roughly $20 at Z.ai's API prices.^[1]

[4]92%

Ox Alpha identity revealed: Z.ai open-sources GLM-5.3-Flash under MIT - INSIDE

inside.com.tw· 27 अग॰ 2026 को प्रकाशित· शुरुआत 26 अग॰ 2026 ✓· स्कोर का 15%

INSIDE (27 August) reports Z.ai's 26 August post on X naming GLM-5.3-Flash as the anonymous "Ox Alpha", with weights on Hugging Face^[6] under MIT the same day, the model first appearing unattributed on 20 August, and OpenRouter's $0.15/$0.50 per million token listing.

[5]82%

Z.ai GLM-5.3-Flash: 18B Active Parameters - DataNorth

datanorth.ai· 27 अग॰ 2026 को प्रकाशित· स्कोर का 15%

DataNorth's 27 August write-up: released on 26 August, benchmark comparison with Claude Opus 4.8 (Terminal Bench 2.1 84.3 vs 85.0, DeepSWE 63.4 vs 58.0), Artificial Analysis index 57 at $0.045 per task.

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कुछ छूट गया या गलत है? अपने शब्दों में बताएं: कोई लिंक जो इस पिन का समर्थन करता हो, कोई अलग शुरुआत या खत्म होने की तारीख और उसकी वजह, या कोई तथ्य जो छूट गया हो या गलत हो। AI इसे इस पिन के सोर्स से मिलाकर जांचता है, बेहतर सोर्स खोजता है, और जो भी पेज आपकी बात का समर्थन करता है उसे जोड़ देता है। पिन के अपने सोर्स की अहमियत फिर भी सबसे ज़्यादा रहती है। AI तस्वीरें भी देखता है: जो तस्वीर कुछ और दिखाती हो या ठीक से न दिखाती हो, उसे नीचे कर दिया जाता है या बदल दिया जाता है।

GLM-5.3-Flash जारी

मूल भाषा से अपने आप अनुवादित

मूल शीर्षक: GLM-5.3-Flash Released

Z.ai ने GLM-5.3-Flash जारी किया है, जो नए सिरे से प्रशिक्षित बेस पर बना 320B पैरामीटर (18B सक्रिय) वाला नेटिव मल्टीमॉडल ओपन-वेट मॉडल है; कंपनी का कहना है कि यह GLM-5.2 को दसवें हिस्से की कीमत पर पीछे छोड़ता है, और इसकी कीमत $0.15 प्रति मिलियन इनपुट टोकन है।

Z.ai ने GLM-5.3 के बारह दिन बाद 26 अगस्त 2026 को GLM-5.3-Flash को वेट और API के साथ एक साथ जारी किया; यह GLM-5 श्रृंखला का पहला नेटिव मल्टीमॉडल मॉडल है और छवि, वीडियो, टेक्स्ट और फ़ाइल इनपुट लेता है^[1][4][5][6]
यह मॉडल एक रहस्य के रूप में आया: 20 अगस्त से बिना किसी स्रोत के बताया गया "Ox Alpha" OpenRouter और OpenCode पर मुफ़्त था और OpenRouter की साप्ताहिक उपयोग तालिका में (25 अगस्त तक) 23.2 ट्रिलियन टोकन के साथ शीर्ष पर रहा, जो DeepSeek V4 Flash 0731 के 11.6 ट्रिलियन से दोगुना है; बाद में Z.ai ने पुष्टि की कि यह GLM-5.3-Flash था^[4]
GLM-5.3 के विपरीत, जिसने केवल GLM-5.2 को दोबारा प्रशिक्षित किया था, Flash एक नए बनाए गए बेस से शुरू होता है: कुल 320B और 18B सक्रिय पैरामीटर, 30 ट्रिलियन टोकन का मल्टीमॉडल कॉर्पस, हाइब्रिड स्पार्स और लीनियर अटेंशन तथा मैनिफ़ोल्ड-बाधित हाइपर-कनेक्शन; Z.ai के अनुसार इससे GLM-5.3 की तुलना में अटेंशन कंप्यूट 3.01x और KV कैश 4.44x घटता है^[1][6]
Z.ai का मुख्य दावा है कि यह अपने सभी बेंचमार्क में GLM-5.2 को दसवें हिस्से की कीमत पर पीछे छोड़ता है और कोडिंग तथा एजेंटिक परीक्षणों में Claude Opus 4.8 के करीब पहुँचता है: Terminal Bench 2.1 पर 84.3 बनाम 85.0, DeepSWE v1.1 पर 63.4 बनाम 58.0 और AutomationBench पर 48.8 बनाम 41.0^[5][6]
Artificial Analysis ने इसे अपने Intelligence Index v4.1.1 पर 57 अंक दिए हैं, लगभग $0.045 प्रति कार्य (लॉन्च छूट पर), जिसने इसे Z.ai के अपने चार्ट में लागत/गुणवत्ता की सीमा पर रखा^[4][5]
Anthropic के 30 सितंबर के रेड-टीम विश्लेषण ने बाद में बताया कि Flash ने लगभग $20 के API शुल्क और आठ घंटे के कंप्यूट में एक कार्यशील Chrome एक्सप्लॉइट चेन बना ली^[3]

प्रमुख विशेषताएँ

1M टोकन की संदर्भ विंडो और 128K अधिकतम आउटपुट; वीडियो, छवि, टेक्स्ट और फ़ाइल इनपुट, टेक्स्ट आउटपुट; निम्न, उच्च और अधिकतम प्रयास स्तरों के साथ थिंकिंग हमेशा चालू^[1][6]
कीमत $0.15 प्रति मिलियन इनपुट टोकन, कैश्ड पर $0.03 और आउटपुट पर $0.50 है (OpenRouter पर लॉन्च के समय आधी कीमत); GLM-5.3-FlashX की कीमत $0.37, $0.075 और $1.25 है और यह लगभग 200 टोकन प्रति सेकंड की गति से चलता है^[1][2][4]
MIT-लाइसेंस वाले वेट, जिनके साथ SGLang, vLLM, TokenSpeed और KTransformers के लिए डिप्लॉयमेंट रेसिपी उपलब्ध हैं^[5][6]
Z.ai का कहना है कि Ox Alpha अवधि पूरी तरह चीनी AI चिप्स पर, SGLang पर बने अपने इन्फ़रेंस इंजन के साथ चलाई गई, और उस हार्डवेयर पर पहली बेसलाइन की तुलना में एंड-टू-एंड सर्विंग में 3x का सुधार हुआ^[4]
विज़न कोडिंग लूप का हिस्सा है: यह स्क्रीनशॉट या स्क्रीन रिकॉर्डिंग को ऐप्स में बदलता है, ब्राउज़र और डेस्कटॉप GUI चलाता है, Blender दृश्य बनाता है और PPTX, PDF, DOCX तथा XLSX डिलीवरेबल तैयार करता है^[1]

बेंचमार्क

GLM-5.3-Flash के लिए Z.ai का परिणाम चार्ट (मॉडल कार्ड में वही चार्ट तालिका के बजाय छवि के रूप में है), जिसे docs.z.ai के चार्ट से लिप्यंतरित किया गया है।

बेंचमार्क	GLM-5.3-Flash	GLM-5.2	DeepSeek-V4-Vision-Exp	Claude Opus 4.8	GPT-5.6 Terra	Gemini 3.7 Flash
Terminal Bench 2.1	84.3	81.0	83.9	85.0	87.4	85.8
DeepSWE v1.1	63.4	46.2	59.3	58.0	69.6	65.3
Agents' Last Exam	26.3	20.4	27.3	27.0	28.0	-
AutomationBench v1.0.6	48.8	26.2	38.8	41.0	37.2	52.3
HLE w/ Tools	55.3	54.7	55.1	57.9	-	-
GDPval-AA v2	1773	1504	1675	1582	1571	1527

AutomationBench v1.0.6; GDPval-AA v2 को Artificial Analysis ने चलाया। डैश का अर्थ है कि चार्ट में कोई बार नहीं दिखाया गया है।

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