पहली एंट्री हमेशा पिन का सोर्स होती है। कुल कॉन्फ़िडेंस एक भारित औसत है कि हर संदर्भ ऊपर इस्तेमाल किए गए शुरू और खत्म होने के समय का कितनी मज़बूती से समर्थन करता है; सबसे नए संदर्भ से हर 180 दिन पुराना होने पर किसी संदर्भ की गिनती आधी हो जाती है।
Z.ai ने 14 अगस्त 2026 को GLM-5.3 को अपने API, GLM Coding Plan और ZCode क्लाइंट में शामिल किया: Reuters (The Standard[6] के जरिए) की रिपोर्ट 14 अगस्त की है और कहती है कि Z.ai ने "शुक्रवार को कहा", जबकि DataNorth[5] के अनुसार इसे "14 अगस्त 2026 को जारी किया गया"। Z.ai के डेवलपर रिलीज़ नोट्स में प्रविष्टि 18 अगस्त के तहत दर्ज है और ओपन वेट 28 अगस्त को आए; दोनों बाद के चरण हैं, रिलीज़ नहीं।
Z.ai's pricing page lists GLM-5.3 at $1.4 per million input tokens, $0.26 cached input and $4.4 output, the same as GLM-5.2.[1]
Reports Anthropic's Frontier Red Team analysis of 30 September (50 of 410 ExploitBench attempts against 56 for Claude Mythos Preview; safeguards bypassed in 64-100% of simulated tries), the new licence for companies above $10 billion revenue, and NIST CAISI calling it the most cyber-capable open-weight model but about four months behind US frontier models.[1]
Z.ai's model card: same base model as GLM-5.2 with every gain from post-training, the full results table against GLM-5.2, Kimi K3, DeepSeek-V4 Pro, Qwen3.8-Max, Claude Opus 4.8, Fable 5 and GPT-5.6 Sol, and the custom glm-5.3 licence; the repository went public on 27-28 August 2026.[1]
DataNorth's 17 August write-up: released 14 August, 1M context and 128K output, the Terminal-Bench 3.0 harness details, which results Artificial Analysis and Proximal ran, and the Coding Plan at $18 per month with half-price off-peak points.
कुछ छूट गया या गलत है? अपने शब्दों में बताएं: कोई लिंक जो इस पिन का समर्थन करता हो, कोई अलग शुरुआत या खत्म होने की तारीख और उसकी वजह, या कोई तथ्य जो छूट गया हो या गलत हो। AI इसे इस पिन के सोर्स से मिलाकर जांचता है, बेहतर सोर्स खोजता है, और जो भी पेज आपकी बात का समर्थन करता है उसे जोड़ देता है। पिन के अपने सोर्स की अहमियत फिर भी सबसे ज़्यादा रहती है। AI तस्वीरें भी देखता है: जो तस्वीर कुछ और दिखाती हो या ठीक से न दिखाती हो, उसे नीचे कर दिया जाता है या बदल दिया जाता है।
मूल शीर्षक: GLM-5.3 Released
मॉडल कार्ड से Z.ai की परिणाम तालिका, जैसी प्रकाशित की गई है[4]; Z.ai के अलावा अन्य कॉलम संबंधित निर्माता के अपने तुलनात्मक परीक्षणों के परिणाम हैं।
| बेंचमार्क | GLM-5.3 | GLM-5.2 | Kimi K3 | DeepSeek-V4 Pro-0813 | Qwen3.8-Max | Opus 4.8 | Fable 5 (फ़ॉलबैक सहित) | GPT-5.6 Sol |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Terminal Bench 2.1 | 88.2 | 81.0 | 88.3 | 87.9 | 86.6 | 85.0 | 88.0 | 88.8 |
| Terminal Bench 3.0 | 28.3 | 4.6 | 17.4 | – | – | 21.1 | 33.7 | 34.6 |
| DeepSWE (v1.1) | 66.9 | 46.2 | 67.5 | 62.7 | 56.6 | 58.0 | 69.7 | 72.7 |
| NL2Repo | 58.0 | 48.9 | 58.0 | 61.1 | 55.9 | 69.7 | – | – |
| ProgramBench (लगभग हल) | 19.0 | 9.5 | 17.5 | – | 10.5 | 15.5 | 33.0 | 23.0 |
| FrontierSWE | 78.1 | 67.5 | – | – | – | 66.5 | 88.2 | – |
| SWE-Marathon (v1.1) | 42.5 | 19.4 | 48.1 | – | – | 48.8 | 33.1 | 42.5 |
| PostTrainBench | 39.8 | 31.7 | 32.0 | – | – | 32.9 | 41.8 | 36.2 |
| CyberGym | 84.5 | 77.2 | 80.0 | 83.3 | 78.5 | 78.1 | 83.8 | 83.6 |
| ExploitGym (2h / 6h) | 105 / 130 | 29 / 39 | 36 / 70 | – | 14 / 26 | 80 / 120 | 181 / 247 | 216 / 293 |
| ExploitBench | 54.4 | 24.4 | 32.2 | – | 28.8 | 40.0 | 78.0 | 76.5 |
| Toolathlon Verified | 73.0 | 59.9 | 76.5 | 74.1 | 72.5 | 76.2 | 74.7 | 74.9 |
| AutomationBench (v1.0.6) | 48.2 | 26.2 | 46.7 | 43.2 | 39.8 | 41.0 | 46.2 | 45.8 |
| Agents' Last Exam (ALE-CLI) | 28.5 | 23.8 | 27.6 | 25.7 | 27.0 | 25.7 | 23.8 | 28.6 |
| HLE w/ Tools | 62.5 | 54.7 | 59.8 | 60.0 | 56.2 | 57.9 | 63.9 | 64.5 |
| GDPval-AA v2 | 1769 | 1508 | 1682 | 1590 | 1739 | 1588 | 1743 | 1730 |
GDPval-AA v2 को Artificial Analysis ने, FrontierSWE को Proximal ने और Toolathlon Verified को बेंचमार्क की आधिकारिक सेवा के माध्यम से चलाया गया[5].