Meta के Newsroom पोस्ट पर 'Originally published on April 8, 2026 at 9:00AM PT' अंकित है और वह 'Today we are announcing Muse Spark' से शुरू होता है; Artificial Analysis[2][5] और OfficeChai[6] ने उसी दिन अपने विश्लेषण प्रकाशित किए।
- शुरुआत
- 8 अप्रैल 202690% कॉन्फ़िडेंससोर्स से
Muse Spark जारी
मूल भाषा से अपने आप अनुवादित
मूल शीर्षक: Muse Spark Released
Meta ने Muse Spark जारी किया, जो Meta Superintelligence Labs का पहला मॉडल और ओपन वेट के बिना Meta का पहला फ्रंटियर मॉडल है; यह Meta AI ऐप को चलाता है और लॉन्च के समय Artificial Analysis Intelligence Index पर 52 अंक पाकर केवल Gemini 3.1 Pro, GPT-5.4 और Claude Opus 4.6 से पीछे रहा।
- Meta ने 8 April 2026 को Muse Spark की घोषणा 'Meta Superintelligence Labs द्वारा बनाई जा रही बड़े भाषा मॉडलों की नई श्रृंखला का पहला मॉडल' के रूप में की; यह नौ महीनों का नतीजा है, जिसमें MSL ने 'हमारा AI स्टैक शुरू से दोबारा बनाया', और The Batch के अनुसार यह Meta का लगभग एक साल में पहला नया मॉडल है[1][3]
- Meta ने इसे 'डिज़ाइन से छोटा और तेज़' बताया, पर 'विज्ञान, गणित और स्वास्थ्य के जटिल सवालों पर तर्क करने में पर्याप्त सक्षम'; अगली पीढ़ी पर काम पहले से चल रहा है। यह पहले दिन से Meta AI ऐप और meta.ai को चलाता रहा, और WhatsApp, Instagram, Facebook, Messenger तथा AI ग्लास पर बाद में आना था[1]
- इसने Llama की ओपन-वेट नीति तोड़ी: Artificial Analysis ने इसे 'Meta का पहला फ्रंटियर मॉडल जो ओपन वेट के रूप में जारी नहीं हुआ' कहा; यह ऐप में मुफ़्त और चुनिंदा साझेदारों को निजी API प्रिव्यू के ज़रिए उपलब्ध था, और Meta ने सिर्फ़ इतना कहा कि वह भविष्य के संस्करण ओपन-सोर्स करना चाहती है[1][3][5]
- स्वतंत्र परीक्षणों में यह लॉन्च के समय शीर्ष के करीब रहा: Artificial Analysis Intelligence Index पर 52, केवल Gemini 3.1 Pro Preview और GPT-5.4 (दोनों 57) तथा Claude Opus 4.6 (53) से पीछे, जबकि Llama 4 Maverick और Scout के 18 और 13 थे; इंडेक्स चलाने में केवल 58M आउटपुट टोकन लगे[3][5]
- इसका प्रदर्शन असमान रहा: Humanity's Last Exam 39.9% और MMMU-Pro 80.5% मज़बूत थे, जबकि एजेंटिक कार्य में यह अलग नहीं दिखा (GDPval-AA 1,427, जबकि GPT-5.4 का 1,676) और Meta ने खुद कोडिंग तथा एजेंटिक कार्य में कमियाँ मानीं[3][5]
- Meta के अपने आँकड़े विक्रेता द्वारा रिपोर्ट किए गए थे: CharXiv Reasoning 86.4, HealthBench Hard 42.8 (GPT 5.4 का 40.1), DeepSearchQA 74.8 और मल्टी-एजेंट Contemplating मोड में Humanity's Last Exam 50.2, जबकि Terminal-Bench 2.0 59.0 और ARC AGI 2 42.5 पर यह GPT 5.4 और Gemini 3.1 Pro से पीछे रहा[6]
- Artificial Analysis ने बाद में संशोधित इंडेक्स पर इस मॉडल को 43 अंक दिए, जिसे उसने तब आधार बनाया जब जुलाई में Muse Spark 1.1 को 51 मिले; इसलिए लॉन्च के दिन का 52 केवल अप्रैल के अन्य स्कोर से तुलनीय है[2]
प्रमुख विशेषताएँ
- मूल रूप से मल्टीमॉडल: टेक्स्ट, इमेज और आवाज़ इनपुट (लगभग 262,000 टोकन तक का संदर्भ) और टेक्स्ट आउटपुट, टूल उपयोग और मल्टी-एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन के साथ, तथा एक Contemplating मोड जो कई एजेंटों को समानांतर चलाकर उनके उत्तर मिलाता है[3][6]
- Meta AI में Instant और Thinking मोड, समानांतर काम करने वाले सबएजेंट, प्रॉम्प्ट से मिनी-गेम और डैशबोर्ड की विज़ुअल कोडिंग, और क्रिएटर कंटेंट पर आधारित शॉपिंग मोड जुड़ा[1]
- स्वास्थ्य घोषित प्राथमिकता थी: Meta ने 1,000 से अधिक चिकित्सकों के साथ ट्रेनिंग डेटा पर काम किया ताकि यह सामान्य स्वास्थ्य सवालों के जवाब दे सके, जिनमें इमेज और चार्ट वाले सवाल भी शामिल हैं[1][4]
- 12 May को Meta ने तेज़ वॉइस बातचीत, ऐप में लाइव AI, Marketplace को समझने वाली शॉपिंग खोज और Ray-Ban Meta व Oakley Meta ग्लास, WhatsApp, Instagram, Facebook, Messenger और Threads पर चरणबद्ध रोलआउट जोड़ा[1]
- लॉन्च के समय कोई सार्वजनिक API या प्रति-टोकन कीमत नहीं थी; Meta का सार्वजनिक Meta Model API प्रिव्यू जुलाई में Muse Spark 1.1 के साथ आया[5]
लॉन्च के समय Meta द्वारा बताए गए परिणाम[6]
| बेंचमार्क | Muse Spark | तुलना |
|---|---|---|
| CharXiv Reasoning (Thinking) | 86.4 | Gemini 3.1 Pro 80.2; GPT 5.4 82.8 |
| HealthBench Hard | 42.8 | GPT 5.4 40.1; Gemini 3.1 Pro 20.6 |
| DeepSearchQA | 74.8 | Gemini 3.1 Pro 69.7; Grok 4.2 62.8 |
| Humanity's Last Exam, बिना टूल (Contemplating) | 50.2 | Gemini 3.1 Deep Think 48.4; GPT 5.4 Pro 43.9 |
| ARC AGI 2 (Thinking) | 42.5 | Gemini 3.1 Pro 76.5; GPT 5.4 76.1 |
| Terminal-Bench 2.0 | 59.0 | GPT 5.4 75.1; Gemini 3.1 Pro 68.5 |
| GDPval-AA Elo | 1,444 | GPT 5.4 1,672; Opus 4.6 1,606 |