- शुरुआत
- 2 सित॰ 202690% कॉन्फ़िडेंससोर्स से
Meta ने Muse Spark 1.3 रिलीज़ किया
मूल भाषा से अपने आप अनुवादित
मूल शीर्षक: Muse Spark 1.3 Released
- Meta ने 2 सितंबर 2026 को Muse Spark 1.3 रिलीज़ किया, और कहा कि यह "एजेंटिक और कोडिंग कामों में बेहतर परफ़ॉर्मेंस देता है" और यह "Muse Code और Meta Model API के महीनों के व्यापक इस्तेमाल" पर आधारित है[1]
- यह पाँच महीनों में Meta का चौथा Muse Spark रिलीज़ है; अभी उपलब्ध वेरिएंट, Muse Spark 1.3 (xhigh), Artificial Analysis Intelligence Index पर 61 स्कोर करता है, जो अगस्त में Muse Spark 1.2 के 57 से ज़्यादा है, और यह GPT-5.6 Sol (max) और Grok 4.6 (high) के बराबर है[4]
- Muse Spark 1.3 (max) 62 स्कोर करता है, जो केवल Claude Fable 5.1 और Claude Opus 5 से पीछे है; Meta की पोस्ट कहती है कि max रीज़निंग Muse Code और Meta Model API पर उपलब्ध है, जबकि Artificial Analysis ने इसे Meta के पार्टनर्स के लिए एक सीमित प्रीव्यू बताया और VentureBeat ने कहा कि यह अभी भी सेफ़्टी टेस्टिंग में है[1][3][4]
- Meta ने इसे इस तरह प्रशिक्षित किया कि जब कोई प्रॉम्प्ट अस्पष्ट हो तो यह स्पष्टीकरण वाले सवाल पूछे, अटकने पर यूज़र से मदद माँगे और अहम कार्रवाइयों से पहले पुष्टि करे, और नतीजों की कल्पना करने के बजाय बेहतर तरीके से यह जाने कि "यह क्या कर सकता है और क्या नहीं"[1]
- Meta इंजीनियरों की तुलना में इसने Muse Spark 1.2 की तुलना में लगभग 20% कम टूल कॉल और 25% कम टोकन इस्तेमाल किए[1]
- Meta के रोडमैप में "बड़े मॉडल, Muse Spark ओपन वेट्स रिलीज़, और भी बहुत कुछ" शामिल है[1][3]
प्रमुख विशेषताएँ
- कीमत Muse Spark 1.2 जैसी ही है: $1.25 प्रति मिलियन इनपुट टोकन, $0.15 प्रति मिलियन कैश्ड इनपुट टोकन और $4.25 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन; एक कंट्रीब्यूटर टियर की कीमत $0.10 और $0.20 प्रति मिलियन है, जिसमें डेटा का उपयोग Meta के प्रोडक्ट्स को बेहतर बनाने के लिए किया जाता है[2][4]
- 1M-टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो, टेक्स्ट, इमेज और वीडियो इनपुट के साथ[2][4]
- Artificial Analysis के स्कोर: Tau3-Bench Banking पर xhigh के लिए 47% और max के लिए 52% (किसी भी मॉडल का सबसे ऊँचा स्कोर), जबकि Muse Spark 1.2 का 35% था; Terminal-Bench 2.1 पर 85%, जबकि पहले 80% था; और GDPval-AA v2 पर 1,709 और 1,754 Elo, जबकि पहले 1,615 था[4]
- $0.55 प्रति Intelligence Index टास्क पर यह 59 या उससे ज़्यादा स्कोर करने वाला सबसे सस्ता मॉडल है; GPT-5.6 Sol (max) की कीमत $0.95 है और Grok 4.6 (high) की $0.94[4]
- छोटी गिरावटें भी हैं: AA-LCR 83% से घटकर 79% हो गया, और AA-Omniscience की सटीकता में कमी आई क्योंकि यह अनिश्चित होने पर जवाब देने से मना करने लगा है[4]
- सुरक्षा: एडवर्सेरियल इनपुट और प्रॉम्प्ट इंजेक्शन के प्रति ज़्यादा मज़बूत प्रतिरोध, और यह समझने में बेहतर फ़ैसला कि कौन-सी एजेंटिक कार्रवाइयाँ अपरिवर्तनीय हैं[1]
- यह Meta के macOS और Linux टर्मिनल के लिए मल्टी-एजेंट कोडिंग टूल Muse Code, और Meta Model API में उपलब्ध है[1]
संदर्भ 488% कॉन्फ़िडेंसकुल भरोसा: 88%पिन का स्रोत और संदर्भ उसकी तारीखों की कितनी पुष्टि करते हैं।सोर्स सहित 4 संदर्भ पिन के शुरू और खत्म होने के समय का कितनी मज़बूती से समर्थन करते हैं, इसका भारित औसत; सबसे नए संदर्भ से हर 180 दिन पुराना होने पर किसी संदर्भ की गिनती आधी हो जाती है75% या उससे बेहतर कॉन्फ़िडेंस वाले सभी पिन दिखाएं
पहली एंट्री हमेशा पिन का सोर्स होती है। कुल कॉन्फ़िडेंस एक भारित औसत है कि हर संदर्भ ऊपर इस्तेमाल किए गए शुरू और खत्म होने के समय का कितनी मज़बूती से समर्थन करता है; सबसे नए संदर्भ से हर 180 दिन पुराना होने पर किसी संदर्भ की गिनती आधी हो जाती है।
- [1]90%research.meta.ai/blog/introducing-muse-spark-1-3research.meta.ai· 28 सित॰ 2026 को पोस्ट किया गया· शुरुआत 2 सित॰ 2026 ✓· स्कोर का 26%
Meta[2] की पोस्ट पर तारीख़ "September 2, 2026" लिखी है, और उसमें कहा गया है 'हमें Muse Spark 1.3 रिलीज़ करते हुए खुशी हो रही है' और यह 'आज Muse Code और Meta Model API में उपलब्ध है'; Artificial Analysis[4] का उसी दिन का लेख इस तरह शुरू होता है, 'Meta ने Muse Spark 1.3 रिलीज़ कर दिया है।'
- [2]90%Muse Spark 1.3 | Metadeveloper.meta.com· 28 सित॰ 2026 को जोड़ा गया· स्कोर का 26%
Meta's[1] developer model page lists the two API models and their prices - muse-spark-1.3 at $1.25 input, $0.15 cached input and $4.25 output per million tokens, and muse-spark-1.3-contributor at $0.10 and $0.20 with data used to improve Meta's products - both with a 1M-token context window.
- [3]80%Meta says Muse Spark 1.3 has frontier performance - but its best results come from a model developers can't broadly use yetventurebeat.com· 3 सित॰ 2026 को प्रकाशित· स्कोर का 24%
VentureBeat's report by Carl Franzen says the xhigh version is broadly available through Muse Code and Meta[1][2] Model API while the max configuration is undergoing safety testing and will arrive shortly, and notes the open-weights release now on Meta's roadmap.
- [4]90%Muse Spark 1.3: Meta reaches the frontierartificialanalysis.ai· 2 सित॰ 2026 को प्रकाशित· शुरुआत 2 सित॰ 2026· स्कोर का 24%
Artificial Analysis' same-day independent benchmark write-up: Muse Spark 1.3 (xhigh) scores 61 on its Intelligence Index, up from 57 for 1.2 and 53 for 1.1, and the limited-preview max variant 62, behind only Claude Fable 5.1 and Claude Opus 5; it gives the Tau3-Bench Banking, Terminal-Bench 2.1, GDPval-AA v2 and cost-per-task figures.
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