| स्पेक | मान |
|---|---|
| निर्माता | Anthropic[1][2] |
| संदर्भ विंडो | 200K टोकन |
| API मूल्य प्रति 1M टोकन (इनपुट / आउटपुट) | $15 / $75 |
मूल्य और संदर्भ Anthropic की Claude 3 लॉन्च पोस्ट से; चार्ट के आंकड़े Claude 3 मॉडल कार्ड से, जहाँ प्रतिस्पर्धी आंकड़े उनके प्रदाताओं द्वारा घोषित हैं, अलग सेटिंग के साथ। पोस्ट में कहा गया है कि तीनों मॉडल चुनिंदा ग्राहकों के लिए 1M टोकन से अधिक इनपुट ले सकते हैं; अधिकतम आउटपुट नहीं दिया गया। · स्रोत
Estimate from the version's published specs, benchmarks and reviews, 0-5; scores are only comparable within one criteria year. Scored as launched (Claude 3 Opus, 4 Mar 2024): 200K-token context (Anthropic; >1M for select customers only); list price $15 in / $75 out per 1M tokens = $30 blended at 3:1; text and image input (Anthropic, TechCrunch). Reasoning null: the Artificial Analysis Intelligence Index did not exist at launch and AA's current page re-scores Opus 3 on index v4.1, so no launch-version figure was opened; Anthropic's own headline benchmarks (GPQA, MMLU, HumanEval) have no anchor. Coding null: no Terminal-Bench 4.0 result. Speed null: no tokens/s published at launch. Reviews: Ars Technica, TechCrunch (own question-set test of Opus), Zvi, Willison, The Decoder; independent hands-on tests of Opus are mostly early-days impressions.[1]
I'll say off the bat that Opus is among the more helpful chatbots I've played with, at least in the sense that its answers — when it gives answers — are succinct, pretty jargon-free and actionable.
We signed up for Claude Pro to try Opus for ourselves with a few informal tests. Opus feels similar in capability to ChatGPT-4.
Claude 3.0's largest version is in a similar class to GPT-4 and Gemini Advanced. It could plausibly now be the best model for many practical uses, with praise especially coming in on coding and creative writing.
Claude 3 Opus has self-reported benchmark scores that consistently beat GPT-4. This is a really big deal: in the 12+ months since the GPT-4 release no other model has consistently beat it in this way.
the recently released Claude 3 Opus is capable of generating coherent code for entire applications.
| The AI wars heat up with Claude 3, claimed to have "near-human" abilities · 4 मार्च 2024 | 0.30 |
|---|---|
| The new Claude 3 model family from Anthropic · 4 मार्च 2024 | 0.80 |
| On Claude 3.0 · 6 मार्च 2024 | 0.80 |
| We tested Anthropic's new chatbot — and came away a bit disappointed · 7 मार्च 2024 | 0.30 |
| Claude 3 writes multi-user browser painting app in 2 minutes and 48 seconds · 7 मार्च 2024 | 0.60 |
पाठकों की फ़ोटो, पिन के स्रोत-आधारित मीडिया से अलग। जो आपने खाया या देखा उसे रेट करें, और रेस्तराँ पिन पर अपनी फ़ोटो पर ही डिश टैग करें।
पहली एंट्री हमेशा पिन का सोर्स होती है। कुल कॉन्फ़िडेंस एक भारित औसत है कि हर संदर्भ ऊपर इस्तेमाल किए गए शुरू और खत्म होने के समय का कितनी मज़बूती से समर्थन करता है; सबसे नए संदर्भ से हर 180 दिन पुराना होने पर किसी संदर्भ की गिनती आधी हो जाती है।
Anthropic[2] की पोस्ट पर तारीख़ 'Mar 4, 2024' दी गई है और कहा गया है कि 'Opus और Sonnet अब claude[3].ai और Claude API में इस्तेमाल के लिए उपलब्ध हैं, जो अब 159 देशों में सामान्य रूप से उपलब्ध है'; CNBC[4] और TechCrunch[5] उस लॉन्च की खबर उसी सोमवार को देते हैं।
Anthropic's[1] Claude[3] 3 model card (the link resolves to the PDF): the Claude 3 models' knowledge cutoff is August 2023 and they are offered through the Claude API, Amazon Bedrock and Google Vertex AI; it carries the full evaluations behind the launch post's table.
Anthropic's[1][2] deprecation history: on 30 June 2025 it notified developers of Claude Opus 3's retirement, and claude-3-opus-20240229 was retired on 5 January 2026 with claude-opus-4-8 as the recommended replacement.
CNBC's same-day report (published 2024-03-04T14:00Z): "Anthropic[1][2] on Monday debuted Claude[3] 3"; Opus outperformed GPT-4 and Gemini Ultra on benchmark tests, it is Anthropic's first multimodal model, Opus and Sonnet are available in 159 countries, and Anthropic's backers include Google, Salesforce and Amazon after about $7.3 billion in funding deals over the past year.
TechCrunch (Kyle Wiggers, 11:50 AM PST, 4 March 2024): Claude[3] 3 is Anthropic's[1][2] first multimodal model, can analyze up to 20 images in one request, starts with a 200,000-token context window (1 million for select customers), answers from data before August 2023, and Opus costs $15 per million input and $75 per million output tokens.
कुछ छूट गया या गलत है? अपने शब्दों में बताएं: कोई लिंक जो इस पिन का समर्थन करता हो, कोई अलग शुरुआत या खत्म होने की तारीख और उसकी वजह, या कोई तथ्य जो छूट गया हो या गलत हो। AI इसे इस पिन के सोर्स से मिलाकर जांचता है, बेहतर सोर्स खोजता है, और जो भी पेज आपकी बात का समर्थन करता है उसे जोड़ देता है। पिन के अपने सोर्स की अहमियत फिर भी सबसे ज़्यादा रहती है। AI तस्वीरें भी देखता है: जो तस्वीर कुछ और दिखाती हो या ठीक से न दिखाती हो, उसे नीचे कर दिया जाता है या बदल दिया जाता है।
मूल शीर्षक: Claude 3 Opus Released
| बेंचमार्क | Claude 3 Opus | Claude 3 Sonnet | Claude 3 Haiku | GPT-4 | GPT-3.5 | Gemini 1.0 Ultra | Gemini 1.0 Pro |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MMLU (अंडरग्रेजुएट-स्तर का नॉलेज) | 86.8% 5 shot | 79.0% 5-shot | 75.2% 5-shot | 86.4% 5-shot | 70.0% 5-shot | 83.7% 5-shot | 71.8% 5-shot |
| GPQA, Diamond (ग्रेजुएट-स्तर रीज़निंग) | 50.4% 0-shot CoT | 40.4% 0-shot CoT | 33.3% 0-shot CoT | 35.7% 0-shot CoT | 28.1% 0-shot CoT | — | — |
| GSM8K (ग्रेड स्कूल गणित) | 95.0% 0-shot CoT | 92.3% 0-shot CoT | 88.9% 0-shot CoT | 92.0% 5-shot CoT | 57.1% 5-shot | 94.4% Maj1@32 | 86.5% Maj1@32 |
| MATH (गणित समस्या-समाधान) | 60.1% 0-shot CoT | 43.1% 0-shot CoT | 38.9% 0-shot CoT | 52.9% 4-shot | 34.1% 4-shot | 53.2% 4-shot | 32.6% 4-shot |
| MGSM (बहुभाषी गणित) | 90.7% 0-shot | 83.5% 0-shot | 75.1% 0-shot | 74.5% 8-shot | — | 79.0% 8-shot | 63.5% 8-shot |
| HumanEval (कोड) | 84.9% 0-shot | 73.0% 0-shot | 75.9% 0-shot | 67.0% 0-shot | 48.1% 0-shot | 74.4% 0-shot | 67.7% 0-shot |
| DROP, F1 स्कोर (टेक्स्ट पर रीज़निंग) | 83.1 3-shot | 78.9 3-shot | 78.4 3-shot | 80.9 3-shot | 64.1 3-shot | 82.4 Variable shots | 74.1 Variable shots |
| BIG-Bench-Hard (मिश्रित इवैल्यूएशन) | 86.8% 3-shot CoT | 82.9% 3-shot CoT | 73.7% 3-shot CoT | 83.1% 3-shot CoT | 66.6% 3-shot CoT | 83.6% 3-shot CoT | 75.0% 3-shot CoT |
| ARC-Challenge (नॉलेज Q&A) | 96.4% 25-shot | 93.2% 25-shot | 89.2% 25-shot | 96.3% 25-shot | 85.2% 25-shot | — | — |
| HellaSwag (सामान्य ज्ञान) | 95.4% 10-shot | 89.0% 10-shot | 85.9% 10-shot | 95.3% 10-shot | 85.5% 10-shot | 87.8% 10-shot | 84.7% 10-shot |