पहली एंट्री हमेशा पिन का सोर्स होती है। कुल कॉन्फ़िडेंस एक भारित औसत है कि हर संदर्भ ऊपर इस्तेमाल किए गए शुरू और खत्म होने के समय का कितनी मज़बूती से समर्थन करता है; सबसे नए संदर्भ से हर 180 दिन पुराना होने पर किसी संदर्भ की गिनती आधी हो जाती है।
मॉडल कार्ड पर कोई लॉन्च तारीख़ नहीं है, इसलिए तारीख़ लॉन्च पोस्ट की है: 'Introducing the next generation of Claude, Mar 4, 2024' - 'Opus और Sonnet अब claude.ai और Claude API में इस्तेमाल के लिए उपलब्ध हैं'; AWS की 04 MAR 2024 की पोस्ट में घोषणा है 'आज Amazon[4] Bedrock में Anthropic[3] के Claude 3 Sonnet की उपलब्धता'।
The Sonnet table lists Claude 3 Sonnet as released 4 March 2024 and discontinued; the article adds that when Anthropic[1][3] retired it in July 2025 around 200 people gathered in San Francisco for a "funeral".
Anthropic's[1] launch post, dated "Mar 4, 2024": "Opus and Sonnet are now available to use in claude.ai and the Claude API which is now generally available in 159 countries", with Sonnet at $3/$15 per million tokens and a 200K context window, powering the free claude.ai. The model card that is the source carries no launch date, so this row dates the pin.
AWS News Blog post by Channy Yun, 04 MAR 2024: "We're also announcing the availability of Anthropic's[1][3] Claude 3 Sonnet today in Amazon Bedrock, with Claude 3 Opus and Claude 3 Haiku coming soon"; Sonnet is two times faster than Claude 2 and 2.1.
TechCrunch's same-day report: Opus and Sonnet "are available now on the web and via Anthropic's[1][3] dev console and API, Amazon's[4] Bedrock platform and Google's Vertex AI"; Claude 3 is Anthropic's first multimodal model, takes up to 20 images per request, cannot identify people and answers only from data before August 2023.
कुछ छूट गया या गलत है? अपने शब्दों में बताएं: कोई लिंक जो इस पिन का समर्थन करता हो, कोई अलग शुरुआत या खत्म होने की तारीख और उसकी वजह, या कोई तथ्य जो छूट गया हो या गलत हो। AI इसे इस पिन के सोर्स से मिलाकर जांचता है, बेहतर सोर्स खोजता है, और जो भी पेज आपकी बात का समर्थन करता है उसे जोड़ देता है। पिन के अपने सोर्स की अहमियत फिर भी सबसे ज़्यादा रहती है। AI तस्वीरें भी देखता है: जो तस्वीर कुछ और दिखाती हो या ठीक से न दिखाती हो, उसे नीचे कर दिया जाता है या बदल दिया जाता है।
| API मूल्य प्रति 1M टोकन (इनपुट / आउटपुट) | $3 / $15 |
|---|
मूल्य और संदर्भ Anthropic की Claude 3 लॉन्च पोस्ट से; चार्ट के आंकड़े Claude 3 मॉडल कार्ड से, जहाँ प्रतिस्पर्धी आंकड़े उनके प्रदाताओं द्वारा घोषित हैं, अलग सेटिंग के साथ। पोस्ट में कहा गया है कि तीनों मॉडल चुनिंदा ग्राहकों के लिए 1M टोकन से अधिक इनपुट ले सकते हैं; अधिकतम आउटपुट नहीं दिया गया। · स्रोत
In an Elo-based test, Claude Sonnet (the mid-sized version) was about 100 Elo points better than Claude 2.1.
In practical applications, especially in data science, Claude 3 Sonnet has demonstrated superior performance compared to ChatGPT 3.5.
Sonnet is twice as fast as Claude 2, but with "higher levels of intelligence."
| Anthropic unveils new "Claude 3" AI models to beat OpenAI and Google · 4 मार्च 2024 | 0.60 |
|---|---|
| On Claude 3.0 · 6 मार्च 2024 | 0.70 |
| Claude vs. ChatGPT: Which AI Chatbot is Best for Everyday Tasks? · 9 मार्च 2024 | 0.50 |
मूल शीर्षक: Claude 3 Sonnet Released
| बेंचमार्क | Claude 3 Opus | Claude 3 Sonnet | Claude 3 Haiku | GPT-4 | GPT-3.5 | Gemini 1.0 Ultra | Gemini 1.0 Pro |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| अंडरग्रेजुएट-स्तर का नॉलेज (MMLU) | 86.8% (5-shot) | 79.0% (5-shot) | 75.2% (5-shot) | 86.4% (5-shot) | 70.0% (5-shot) | 83.7% (5-shot) | 71.8% (5-shot) |
| ग्रेजुएट-स्तर रीज़निंग (GPQA, Diamond) | 50.4% (0-shot CoT) | 40.4% (0-shot CoT) | 33.3% (0-shot CoT) | 35.7% (0-shot CoT) | 28.1% (0-shot CoT) | — | — |
| ग्रेड स्कूल गणित (GSM8K) | 95.0% (0-shot CoT) | 92.3% (0-shot CoT) | 88.9% (0-shot CoT) | 92.0% (5-shot CoT) | 57.1% (5-shot) | 94.4% (Maj1@32) | 86.5% (Maj1@32) |
| गणित समस्या-समाधान (MATH) | 60.1% (0-shot CoT) | 43.1% (0-shot CoT) | 38.9% (0-shot CoT) | 52.9% (4-shot) | 34.1% (4-shot) | 53.2% (4-shot) | 32.6% (4-shot) |
| बहुभाषी गणित (MGSM) | 90.7% (0-shot) | 83.5% (0-shot) | 75.1% (0-shot) | 74.5% (8-shot) | — | 79.0% (8-shot) | 63.5% (8-shot) |
| कोड (HumanEval) | 84.9% (0-shot) | 73.0% (0-shot) | 75.9% (0-shot) | 67.0% (0-shot) | 48.1% (0-shot) | 74.4% (0-shot) | 67.7% (0-shot) |
| टेक्स्ट पर रीज़निंग (DROP, F1 स्कोर) | 83.1 (3-shot) | 78.9 (3-shot) | 78.4 (3-shot) | 80.9 (3-shot) | 64.1 (3-shot) | 82.4 (variable shots) | 74.1 (variable shots) |
| मिश्रित इवैल्यूएशन (BIG-Bench-Hard) | 86.8% (3-shot CoT) | 82.9% (3-shot CoT) | 73.7% (3-shot CoT) | 83.1% (3-shot CoT) | 66.6% (3-shot CoT) | 83.6% (3-shot CoT) | 75.0% (3-shot CoT) |
| नॉलेज Q&A (ARC-Challenge) | 96.4% (25-shot) | 93.2% (25-shot) | 89.2% (25-shot) | 96.3% (25-shot) | 85.2% (25-shot) | — | — |
| सामान्य ज्ञान (HellaSwag) | 95.4% (10-shot) | 89.0% (10-shot) | 85.9% (10-shot) | 95.3% (10-shot) | 85.5% (10-shot) | 87.8% (10-shot) | 84.7% (10-shot) |