DIKONFIRMASIKeyakinan tanggal: DIKONFIRMASIDinyatakan pastiSeberapa tegas sumber menyebutkan tanggalnya: dikonfirmasi, dijadwalkan, diperkirakan, tertunda, atau belum diverifikasi.Tampilkan semua pin DIKONFIRMASIKEYAKINAN 87%Keyakinan keseluruhan: 87%Seberapa baik sumber dan referensi pin mendukung tanggalnya.Rata-rata tertimbang dari seberapa kuat 6 referensi, termasuk sumber, mendukung waktu mulai dan berakhir pin; bobot sebuah referensi berkurang setengahnya untuk setiap 180 hari lebih lama dari yang terbaruTampilkan semua pin dengan keyakinan 75% atau lebih tinggi
Pos MiniMax[1][3] “MiniMax M2.5: Built for Real-World Productivity” bertanggal 2026.2.12 dan dibuka dengan “Today we’re introducing our latest model, MiniMax-M2.5”; catatan rilis API mencantumkan seri M2.5 pada Februari 2026.- Mulai
- 12 Feb 2026KEYAKINAN 90%dari sumbernya
MiniMax-M2.5 dirilis
Diterjemahkan otomatis dari aslinya
Judul asli: MiniMax-M2.5 Released
MiniMax merilis M2.5, model berbobot terbuka dengan 229B parameter yang dilatih dengan reinforcement learning di lebih dari 200,000 lingkungan dunia nyata, meraih 80.2% di SWE-Bench Verified pada kecepatan 100 token per detik.
- MiniMax merilis M2.5 pada 12 Februari 2026, tiga setengah bulan setelah seri M2 dimulai, sebagai model berbobot terbuka yang “dibuat untuk produktivitas dunia nyata” dan dilatih dengan reinforcement learning di ratusan ribu lingkungan dunia nyata[1][2]
- Meraih 80.2% di SWE-Bench Verified (Claude Opus 4.6 80.8%), 51.3% di Multi-SWE-Bench dan 76.3% di BrowseComp dengan manajemen konteks, serta menyelesaikan SWE-Bench Verified 37% lebih cepat daripada M2.1; pada harness Droid dan OpenCode, model ini unggul tipis atas Opus 4.6, 79.7 berbanding 78.9 dan 76.1 berbanding 75.9[1]
- Daya jual kecepatan MiniMax adalah 100 token per detik pada versi Lightning dengan harga $0.30 per 1 juta token input dan $2.40 untuk output, sedangkan versi standar separuh harga dengan 50 token per detik, sekitar $1 per jam kerja berkelanjutan[1][2]; API-nya kini mencantumkan $0.30 dan $1.20 untuk model standar[3]
- Bobotnya tersedia di Hugging Face dengan lisensi MIT yang dimodifikasi, dengan 229B parameter dan sekitar 10B aktif[2][4][6]
- Saham MiniMax yang tercatat di Hong Kong naik lebih dari 20% saat perdagangan pada hari peluncuran, sedikit lebih dari sebulan setelah IPO-nya[6]
Fitur unggulan
- Pengodean ala arsitek: sebelum menulis kode, M2.5 menguraikan fitur, struktur, dan UI proyek sebagai spesifikasi; model ini dilatih pada lebih dari 10 bahasa termasuk Go, C, C++, TypeScript, Rust, Kotlin, dan Python di lebih dari 200,000 lingkungan[1]
- Pekerjaan kantor: dibangun bersama profesional keuangan, hukum, dan ilmu sosial untuk hasil kerja Word, PowerPoint, dan pemodelan keuangan Excel, serta disertakan di MiniMax Agent sebagai Office Skills yang dapat dipakai ulang[1]
- Tumpukan pelatihan: framework RL native-agen Forge buatan sendiri (pelatihan sekitar 40x lebih cepat berkat penjadwalan asinkron dan penggabungan sampel berstruktur pohon), algoritma CISPO, dan imbalan proses untuk rollout agen yang panjang[1][5]
- Pencarian: MiniMax menyebut hasil BrowseComp dan Wide Search-nya terdepan di industri, meski grafiknya sendiri menempatkan Opus 4.6 di depan pada keduanya (84 dan 79.4 berbanding 76.3 dan 70.3); perusahaan mengatakan perilakunya lebih stabil pada scaffold yang tidak familiar[1]
Benchmark[1]
| Benchmark | M2.5 | M2.1 | Claude Opus 4.5 | Claude Opus 4.6 | Gemini 3 Pro | GPT-5.2 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| SWE-Bench Verified | 80.2 | 74 | 80.9 | 80.8 | 78 | 80 |
| SWE-Bench Pro | 55.4 | 49.7 | 56.9 | 55.4 | 54.1 | 55.6 |
| SWE-Bench Multilingual | 74.1 | 71.9 | 77.5 | 77.8 | 65 | 72 |
| Multi-SWE-Bench | 51.3 | 47.2 | 50 | 50.3 | 42.7 | — |
| Terminal Bench 2 | 51.7 | 47.9 | 53.4 | 55.1 | 54 | 54 |
| VIBE-Pro (rata-rata) | 54.2 | 42.4 | 55.2 | 55.6 | 36.9 | — |
| BrowseComp (dengan manajemen konteks) | 76.3 | 62 | 67.8 | 84 | 59.2 | 65.8 |
| BFCL multi-giliran | 76.8 | 37.4 | 68 | 63.3 | 61 | — |
| MEWC (Excel) | 74.4 | 55.6 | 82.1 | 89.8 | 78.7 | 41.3 |
| GDPval-MM | 59 | 24.6 | 61.1 | 73.5 | 28.1 | 54.5 |
- Dibaca dari grafik benchmark MiniMax pada pos peluncuran; tanda hubung berarti model tidak ada di panel tersebut[1]