Referensi 6KEYAKINAN 87%Keyakinan keseluruhan: 87%Seberapa baik sumber dan referensi pin mendukung tanggalnya.Rata-rata tertimbang dari seberapa kuat 6 referensi, termasuk sumber, mendukung waktu mulai dan berakhir pin; bobot sebuah referensi berkurang setengahnya untuk setiap 180 hari lebih lama dari yang terbaruTampilkan semua pin dengan keyakinan 75% atau lebih tinggi

Entri pertama selalu merupakan sumber pin. Keyakinan keseluruhan adalah rata-rata tertimbang dari seberapa kuat setiap referensi mendukung waktu mulai dan berakhir yang digunakan di atas; bobot sebuah referensi berkurang setengahnya untuk setiap 180 hari lebih lama dari yang terbaru.

• [1]90%
  minimax.io/blog/minimax-m27

  minimax.io· Diposting 12 Okt 2026· Mulai 18 Mar 2026 ✓· 20% dari skor

  Unggahan MiniMax^[3] "MiniMax M2.7: Early Echoes of Self-Evolution" bertanggal 2026-03-18 dan menyebut M2.7 "kini tersedia sepenuhnya di MiniMax Agent dan MiniMax API Platform"; catatan rilis API mencantumkannya pada 18 Maret 2026.

• [2]90%
  MiniMaxAI/MiniMax-M2.7 · Hugging Face

  huggingface.co· Ditambahkan 12 Okt 2026· 20% dari skor

  The open-weights model card: 229B total parameters, "other" licence, the benchmark list (SWE-Pro 56.22%, VIBE-Pro 55.6%, Terminal Bench 2 57.0%, GDPval-AA Elo 1495, Toolathon 46.3%, MM Claw 62.7%, MLE Bench Lite 66.6% medal rate), and SGLang, vLLM and Transformers serving.^[1]

• [3]90%
  Pay as You Go - MiniMax API Docs

  platform.minimax.io· Ditambahkan 12 Okt 2026· 20% dari skor

  The API price table: MiniMax^[1]-M2.7 at $0.30 per 1 million input tokens, $1.20 output, $0.06 prompt-cache read and $0.375 cache write; M2.7-highspeed at $0.60 and $2.40.

• [4]85%
  MiniMax-M2.7 - Intelligence, Performance & Price Analysis - Artificial Analysis

  artificialanalysis.ai· Ditambahkan 12 Okt 2026· 20% dari skor

  Independent evaluation: 23 on the Intelligence Index v4.3.2 (38th of 117), about 65 output tokens per second, a 205k-token context window, 230B total and 10B active parameters, text-only input, 92M tokens used on the index run.^[1]

• [5]85%
  The MiniMax-M2 Series: Mini Activations Unleashing Max Real-World Intelligence - arXiv

  arxiv.org· Diterbitkan 26 Mei 2026· 11% dari skor

  The series paper (218 authors): M2 at 229.9B total and 9.8B active parameters, the Forge agent RL system, and M2.7 as the checkpoint that takes an early step toward self-evolution by debugging training runs and modifying its own scaffolding.^[1]

Sarankan koreksi

Ada yang kurang atau salah? Sampaikan dengan kata-kata Anda sendiri: tautan yang mendukung pin ini, tanggal mulai atau berakhir yang berbeda beserta alasannya, atau fakta yang kurang atau keliru. AI memeriksanya terhadap sumber pin ini, mencari sumber yang lebih baik, dan menambahkan halaman mana pun yang mendukung Anda. Sumber pin itu sendiri tetap paling diperhitungkan. Gambar yang menampilkan hal lain, atau menampilkannya dengan buruk, juga diperiksa, lalu diturunkan atau diganti.