DIKONFIRMASIKeyakinan tanggal: DIKONFIRMASIDinyatakan pastiSeberapa tegas sumber menyebutkan tanggalnya: dikonfirmasi, dijadwalkan, diperkirakan, tertunda, atau belum diverifikasi.Tampilkan semua pin DIKONFIRMASIKEYAKINAN 83%Keyakinan keseluruhan: 83%Seberapa baik sumber dan referensi pin mendukung tanggalnya.Rata-rata tertimbang dari seberapa kuat 6 referensi, termasuk sumber, mendukung waktu mulai dan berakhir pin; bobot sebuah referensi berkurang setengahnya untuk setiap 180 hari lebih lama dari yang terbaruTampilkan semua pin dengan keyakinan 75% atau lebih tinggi
IT Home[4] melaporkan bahwa pada malam 14 Agustus 2026 akun WeChat "Qwen" mengumumkan Qwen3.8-27B sebagai "正式开源" (resmi bersumber terbuka); Kingy[5] AI menetapkan waktu rilis di Hugging Face[1] pada 15:00 UTC 14 Agustus, dan OpenRouter[6] mencantumkannya dirilis pada Aug 14, 2026.- Mulai
- 14 Agu 2026KEYAKINAN 92%dari ithome.com
Qwen3.8-27B dirilis
Diterjemahkan otomatis dari aslinya
Judul asli: Qwen3.8-27B Released
Tim Qwen Alibaba membuka kode sumber Qwen3.8-27B, model multimodal padat 27B di bawah Apache 2.0 yang diklaim mengungguli Qwen3.7-Plus proprietari dalam pengodean dan alur kerja kantor, dengan konteks native 262K.
- Tim Qwen Alibaba merilis Qwen3.8-27B sebagai bobot terbuka pada 14 Agustus 2026, di bawah Apache 2.0, di Hugging Face dan ModelScope, dengan mengatakan ini adalah ukuran model yang paling banyak diminta komunitas[1][4]
- Model ini menyusul peluncuran cloud Qwen3.8-Max pada 3 Agustus dan rilis bobot kelas Max 2.4T-A95B pada 12 Agustus, yang membawa lisensi khusus; 27B adalah model Qwen3.8 pertama di bawah lisensi Apache 2.0 biasa[3]
- Qwen menyatakan model 27B secara keseluruhan mengungguli Qwen3.7-Plus proprietari dan, dengan selisih lebar, Qwen3.6-27B sebelumnya dalam pengodean dan pekerjaan kantor: 73.0 di Terminal Bench 2.1 (63.4 untuk Qwen3.6-27B, 64.0 untuk Qwen3.7-Plus), 61.7 di SWE-bench Pro (53.5 dan 57.6) dan 84.3 di OSWorld-Verified (63.9 dan 73.3)[1][4]
- Semua skor berasal dari Qwen sendiri, beberapa pada tolok ukur internal atau yang telah dikoreksi, dan Kingy AI tidak menemukan reproduksi independen pada hari peluncuran; endpoint yang di-host Qwen masih "coming soon"[5]
- OpenRouter mencantumkannya mulai dari $0.039 per 1M token input dan $1.25 per 1M token output, tergantung penyedia[6]
Fitur unggulan
- Model padat 27B (27.78 miliar parameter yang dihitung) dengan encoder visi: pemahaman native teks, gambar, dan video, 64 lapisan dalam 16 pengulangan tiga blok Gated DeltaNet dan satu blok Gated Attention, dengan prediksi multi-token[1][5]
- 262,144 token konteks native, dapat diperluas hingga 1,000,000 dengan YaRN; Qwen memperingatkan bahwa YaRN statis dapat merugikan prompt pendek[1][5]
- Mode berpikir aktif secara bawaan, dengan kontrol reasoning_effort (xhigh secara bawaan, medium, low) dan penalaran yang dipertahankan antar giliran, sehingga biaya dapat disesuaikan dengan tingkat kesulitan tugas[1][4]
- Checkpoint BF16 berukuran unduhan 55.6 GB, yang menurut Kingy AI menjadikannya kandidat untuk penggunaan terkuantisasi pada workstation kelas atas[5]