Pin yang cocok dengan tag:Qwen

Alibaba Cloud menyediakan cuplikan qwen-plus-2025-01-25 dari model Qwen-Plus tingkat menengahnya di Model Studio, model API generasi Qwen2.5 dengan konteks 131.072 token yang berada di antara Qwen-Max dan Qwen-Turbo dan berharga $0,40 per juta token masukan di wilayah Singapura.

Tim Qwen Alibaba merilis keluarga Qwen3 secara open source di bawah Apache 2.0, terdiri atas enam model dense dari 0.6B hingga 32B dan dua model mixture-of-experts (30B-A3B dan 235B-A22B), dengan mode berpikir dan tidak berpikir yang dapat dialihkan serta 119 bahasa; model dense andalan Qwen3-32B meraih 93.8 pada Arena-Hard dalam mode berpikir.

Tim Qwen Alibaba merilis Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 secara diam-diam, model campuran pakar 235B tanpa mode berpikir dengan konteks 256K di bawah Apache 2.0 yang oleh tabel Qwen sendiri ditempatkan di depan Claude Opus 4 tanpa berpikir dan Kimi K2 pada beberapa pengujian.

Tim Qwen Alibaba merilis Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507, model campuran ahli 235B yang hanya berpikir dengan konteks 262K di bawah Apache 2.0, dengan skor 92,3 di AIME25 dan 74,1 di LiveCodeBench v6.

Tim Qwen Alibaba merilis Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507, model campuran pakar 30.5B tanpa berpikir dengan hanya 3.3B parameter aktif dan konteks 262K yang menurut Qwen mendekati GPT-4o.

Alibaba merilis Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct dan Thinking, model 80B ultra-jarang yang hanya mengaktifkan 3B parameter per token, menjalankan desain atensi hibrida Gated DeltaNet, dan berlisensi Apache 2.0.

Alibaba membuka sumber model andalan Qwen3-VL-235B-A22B dalam versi Instruct dan Thinking, model visi-bahasa mixture-of-experts 235B dengan konteks asli 256K token yang menurut Alibaba menyamai atau melampaui Gemini 2.5 Pro pada tolok ukur persepsi visual utama.

Alibaba merilis Qwen3.5-397B-A17B, model multimodal native berbobot terbuka yang mengaktifkan 17B dari 397B parameter, serta Qwen3.5-Plus yang di-host dengan konteks 1M token, menjelang Tahun Baru Imlek.

Tim Qwen Alibaba merilis tiga model Qwen3.5 berukuran menengah berbobot terbuka di bawah Apache 2.0, yaitu mixture-of-experts 122B dengan 10B aktif, 35B dengan 3B aktif, dan model padat 27B, yang menurutnya mengungguli GPT-5 mini milik OpenAI pada sebagian besar benchmark.

Alibaba merilis Qwen3.6-Plus, model multimodal yang di-host untuk pemrograman agentik dengan jendela konteks 1M token, berharga CNY 2 per 1M token masukan dan meraih 78.8 di SWE-bench Verified.

Alibaba meluncurkan Qwen3.7-Max, model agen andalan proprietari khusus teks dengan jendela konteks 1M token yang menurut perusahaan berjalan otonom selama 35 jam dan meraih 80.4 di SWE-bench Verified.

Alibaba merilis Qwen3.7-Plus, model agen multimodal eksklusif yang membaca gambar dan video, mengoperasikan layar dan mendapat skor 79,0 di ScreenSpot Pro, dengan harga sekitar $0,40 per 1 juta token input.

Alibaba meluncurkan Qwen3.8-Max, andalan mixture-of-experts dengan 2.4 triliun parameter dan jendela konteks 1M token, peringkat kelima di Text Arena dan kedua di Vision Arena, serta Qwen tingkat Max pertama yang bobotnya kemudian dirilis.

Pada 3 Agustus 2026 Alibaba membuka uji beta publik di China untuk QwenWork, platform agen yang menyatukan agen desktop, cloud, dan kolaborasi perusahaan dan akan disematkan di DingTalk.

Tim Qwen Alibaba membuka kode sumber Qwen3.8-27B, model multimodal padat 27B di bawah Apache 2.0 yang diklaim mengungguli Qwen3.7-Plus proprietari dalam pengodean dan alur kerja kantor, dengan konteks native 262K.

Pada 20 Agustus 2026 Alibaba melaporkan pendapatan kuartal Juni sebesar RMB268,95 miliar, naik 9%, dengan pertumbuhan pendapatan eksternal Alibaba Cloud mempercepat menjadi 45% sementara belanja AI memangkas laba bersih 75% dan mengubah pelaporan segmennya.