Entri pertama selalu merupakan sumber pin. Keyakinan keseluruhan adalah rata-rata tertimbang dari seberapa kuat setiap referensi mendukung waktu mulai dan berakhir yang digunakan di atas; bobot sebuah referensi berkurang setengahnya untuk setiap 180 hari lebih lama dari yang terbaru.
Pengumuman Google[2][3] tertanggal; tonggak komersialisasi dicatat secara terpisah dalam timeline sumber.
Ada yang kurang atau salah? Sampaikan dengan kata-kata Anda sendiri: tautan yang mendukung pin ini, tanggal mulai atau berakhir yang berbeda beserta alasannya, atau fakta yang kurang atau keliru. AI memeriksanya terhadap sumber pin ini, mencari sumber yang lebih baik, dan menambahkan halaman mana pun yang mendukung Anda. Sumber pin itu sendiri tetap paling diperhitungkan. Gambar yang menampilkan hal lain, atau menampilkannya dengan buruk, juga diperiksa, lalu diturunkan atau diganti.
| Kinerja pelatihan / dolar | Hingga 2x TPU v4 | klaim pembuat tahun 2023; tergantung beban kerja[1][2][3] |
|---|
| Kinerja inferensi / dolar | Hingga 2,5x TPU v4 | klaim pembuat tahun 2023; tergantung beban kerja[1][2][3] |
|---|
| Produk | Konteks yang dipublikasikan |
|---|---|
| H100 SXM | GPU Hopper dengan HBM 80 GB dan bandwidth 3,35 TB/dtk; kerangka kerja dan pilihan presisi mempengaruhi perbandingan.[4][5] |
| A100 | Pelatihan Ampere dan pengiriman akselerator inferensi mulai Mei 2020; mendukung partisi GPU multi-instance.[4][5] |
Konteks produk, bukan peringkat patokan. Kecepatan puncak dan unit memori GPU, TPU, dan cloud-instance mungkin berbeda.
Judul asli: Google Introduces TPU v5e for Cost-Efficient AI Training and Inference
