- Mulai
- 31 Des 2026KEYAKINAN 50%dari sumbernya
Chip Jalapeño buatan Broadcom untuk OpenAI mencapai penerapan pertama
Diterjemahkan otomatis dari aslinya
Judul asli: OpenAI's Broadcom-Built Jalapeño Chips Reach First Deployment
- OpenAI dan Broadcom menargetkan penerapan awal chip Jalapeño pada akhir 2026, "berkembang pada tahun-tahun mendatang"; chip itu dibuat Broadcom dan digunakan OpenAI untuk inferensi[1]
- Hock Tan mengatakan kepada CNBC akan ada "pengembangan prototipe kecil" pada akhir 2026, lalu "Kami akan mulai melihatnya benar-benar meningkat pada '27 dan benar-benar berjalan penuh pada paruh pertama '28"[1]
- Siaran pers menyebut Jalapeño sebagai langkah pertama dalam platform komputasi multigenerasi yang dirancang untuk penerapan awal pada akhir 2026; Tan mengatakan platform ini memungkinkan pusat data skala gigawatt bersama Microsoft dan mitra lain mulai 2026, dengan Celestica memasok papan, rak, dan integrasi sistem[4]
- Tom's Hardware melaporkan chip itu dijadwalkan diterapkan mulai akhir 2026[5]
- Broadcom mengatakan telah mengirimkan Jalapeño pada kuartal fiskal ketiganya (berakhir 2 Agustus 2026), bahwa pengiriman ke OpenAI berlanjut pada kuartal keempat, dan bahwa Jalapeño sesuai jalur untuk penerapan 1.3 GW yang direncanakan pada 2027[2]
- Sistem yang dapat diterapkan ini dapat diskalakan hingga 128 akselerator per rak dan 2,048 dalam satu pod 16 rak pada Ethernet Broadcom Tomahawk 6, masing-masing chip dengan 216 GB HBM4 dan hingga 13.4 MXFP4 PFLOPS pada 700W[3]
Referensi 5KEYAKINAN 76%Keyakinan keseluruhan: 76%Seberapa baik sumber dan referensi pin mendukung tanggalnya.Rata-rata tertimbang dari seberapa kuat 5 referensi, termasuk sumber, mendukung waktu mulai dan berakhir pin; bobot sebuah referensi berkurang setengahnya untuk setiap 180 hari lebih lama dari yang terbaruTampilkan semua pin dengan keyakinan 75% atau lebih tinggi
Entri pertama selalu merupakan sumber pin. Keyakinan keseluruhan adalah rata-rata tertimbang dari seberapa kuat setiap referensi mendukung waktu mulai dan berakhir yang digunakan di atas; bobot sebuah referensi berkurang setengahnya untuk setiap 180 hari lebih lama dari yang terbaru.
- [1]50%cnbc.com/2026/06/24/openai-and-broadcom-reveal-jalapeno-first-ai-chip-in-partnership.htmlcnbc.com· Diposting 24 Sep 2026· Mulai 31 Des 2026 ✓· 24% dari skor
CNBC (24 Juni 2026) melaporkan kedua perusahaan "menargetkan penerapan awal chip Jalapeño pada akhir 2026", dan siaran pers menyebut "dirancang untuk penerapan awal pada akhir 2026", sehingga pin ini mengambil hari terakhir periode itu; Tan memperkirakan "pengembangan prototipe kecil" pada akhir 2026, dan belum ada penerapan yang dilaporkan hingga 23 September 2026.
- [2]85%Broadcom (AVGO) Q3 2026 Earnings Call Transcript (The Motley Fool)fool.com· Diterbitkan 9 Sep 2026· 22% dari skor
Broadcom's 2 September 2026 call: "In Q3, we also shipped Jalapeno", "Shipments of Jalapeno for OpenAI will continue" in Q4, and it is on track for the planned 1.3 GW deployment in 2027.[1]
- [3]75%Hot Chips 2026: OpenAI's Jalapeño AI ASIC unpacked (Tom's Hardware)tomshardware.com· Diterbitkan 27 Agu 2026· 21% dari skor
OpenAI's Hot Chips presentation of the deployable system: HBM4, 700W, 128 accelerators per rack, 2,048 per pod, Tomahawk 6, Celestica hardware.[1]
- [4]95%OpenAI and Broadcom Unveil LLM-Optimized Intelligence Processor (GlobeNewswire via Nasdaq)nasdaq.com· Diterbitkan 24 Jun 2026· 17% dari skor
Full wire copy of the release, published Jun 24, 2026 9:00am EDT, with the 'initial deployment by the end of 2026' wording and Hock Tan's Microsoft quote.[1]
- [5]85%Broadcom and OpenAI unveil custom-built Jalapeño inference processor (Tom's Hardware)tomshardware.com· Diterbitkan 24 Jun 2026· 17% dari skor
Independent coverage: nine-month tape-out, deployment beginning in late 2026, Microsoft named as a deployment partner.[1]
Sarankan koreksi
Ada yang kurang atau salah? Sampaikan dengan kata-kata Anda sendiri: tautan yang mendukung pin ini, tanggal mulai atau berakhir yang berbeda beserta alasannya, atau fakta yang kurang atau keliru. AI memeriksanya terhadap sumber pin ini, mencari sumber yang lebih baik, dan menambahkan halaman mana pun yang mendukung Anda. Sumber pin itu sendiri tetap paling diperhitungkan. Gambar yang menampilkan hal lain, atau menampilkannya dengan buruk, juga diperiksa, lalu diturunkan atau diganti.