CONFERMATOAffidabilità della data: CONFERMATOIndicato come definitivoQuanto la fonte è netta sulla data: confermata, programmata, stimata, rinviata o non verificata.Mostra tutti i pin CONFERMATOAFFIDABILITÀ 83%Affidabilità complessiva: 83%Quanto la fonte e le altre fonti del pin ne confermano le date.Media ponderata di quanto 6 fonti, compresa quella principale, confermano gli orari di inizio e fine del pin; una fonte conta la metà per ogni 180 giorni in più rispetto alla più recenteMostra tutti i pin con affidabilità pari o superiore al 75%
Il post di DeepSeek[1][3] «DeepSeek-R1-0528 Release» è datato 28 maggio 2025 e dice «DeepSeek-R1-0528 is here!»; il changelog dell'API riporta «Date: 2025-05-28 deepseek-reasoner upgraded to DeepSeek-R1-0528» e il repository su Hugging Face[2] è stato creato lo stesso giorno.- Inizio
- 28 mag 2025AFFIDABILITÀ 90%da la fonte
DeepSeek-R1-0528 rilasciato
Tradotto automaticamente dall’originale
Titolo originale: DeepSeek-R1-0528 Released
DeepSeek aggiorna il suo modello di ragionamento R1 a R1-0528 con pesi aperti sotto licenza MIT, portando AIME 2025 dal 70.0% all'87.5% e GPQA-Diamond dal 71.5% all'81.0%, e aggiungendo chiamata di funzioni e output JSON.
- DeepSeek ha rilasciato DeepSeek-R1-0528 il 28 maggio 2025; la sua scheda del modello lo definisce un «aggiornamento di versione minore» di R1 che approfondisce il ragionamento con più calcolo e modifiche all'algoritmo di post-addestramento, portando le prestazioni complessive «vicine a quelle dei modelli leader, come O3 e Gemini 2.5 Pro».[1][2]
- In AIME 2025 la precisione è salita dal 70.0% all'87.5%, mentre la risposta media è passata da circa 12K a 23K token; GPQA-Diamond è andato da 71.5 a 81.0 e Humanity's Last Exam da 8.5 a 17.7.[2][3]
- Migliorata anche la programmazione: LiveCodeBench da 63.5 a 73.3, Codeforces-Div1 da 1530 a 1930 e SWE Verified da 49.2 a 57.6, con un output front-end migliore e il «vibe coding».[2][3]
- Ha aggiunto l'output JSON e la chiamata di funzioni, ridotto le allucinazioni e, secondo DeepSeek, lasciato invariato l'uso dell'API: deepseek-reasoner punta semplicemente al nuovo modello.[1][3]
- I pesi sono comparsi su Hugging Face prima di qualsiasi annuncio formale, con licenza MIT.[6]
Funzionalità principali
- Un modello mixture-of-experts da 671B parametri con 37B attivi, che ora supporta i prompt di sistema e non richiede più di forzare un prefisso di ragionamento.[2][5]
- Punteggi nell'uso di strumenti di 53.5 (Tau-bench airline) e 63.9 (retail), mentre il precedente R1 non aveva alcun punteggio di chiamata di funzioni.[2][3]
- Il modello distillato DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B supera Qwen3 8B di 10.0 punti su AIME 2024 ed eguaglia Qwen3-235B-thinking.[2]
- L'analisi di RunPod colloca R1-0528 all'87.5% su AIME 2025, contro l'88.9% di o3 di OpenAI e l'83.0% di Gemini 2.5 Pro.[4]
- I fornitori terzi su OpenRouter lo offrono da circa $0.50 per milione di token in ingresso e $2.15 per milione di token in uscita.[5]