CONFERMATOAffidabilità della data: CONFERMATOIndicato come definitivoQuanto la fonte è netta sulla data: confermata, programmata, stimata, rinviata o non verificata.Mostra tutti i pin CONFERMATOAFFIDABILITÀ 85%Affidabilità complessiva: 85%Quanto la fonte e le altre fonti del pin ne confermano le date.Media ponderata di quanto 5 fonti, compresa quella principale, confermano gli orari di inizio e fine del pin; una fonte conta la metà per ogni 180 giorni in più rispetto alla più recenteMostra tutti i pin con affidabilità pari o superiore al 75%
Il post di DeepSeek[1][3] «DeepSeek-V3.1 is now DeepSeek-V3.1-Terminus» è datato 22 settembre 2025 e dice «Available now on: App / Web / API»; il changelog riporta «Date: 2025-09-22 DeepSeek-V3.1-Terminus» e The Decoder[5] ne ha riferito lo stesso giorno.- Inizio
- 22 set 2025AFFIDABILITÀ 90%da la fonte
DeepSeek-V3.1-Terminus rilasciato
Tradotto automaticamente dall’originale
Titolo originale: DeepSeek-V3.1-Terminus Released
DeepSeek aggiorna DeepSeek-V3.1 a V3.1-Terminus, un perfezionamento a pesi aperti che riduce la mescolanza di cinese e inglese e potenzia gli agenti di codice e di ricerca, portando BrowseComp da 30.0 a 38.5 e Terminal-bench da 31.3 a 36.7.
- DeepSeek ha rilasciato V3.1-Terminus il 22 settembre 2025 come aggiornamento di V3.1, il suo modello ibrido con e senza ragionamento di agosto, dicendo che «si basa sui punti di forza di V3.1 affrontando i principali feedback degli utenti».[1]
- Le correzioni riguardano la coerenza linguistica, con meno mescolanze di cinese e inglese e niente più caratteri casuali, e prestazioni migliori degli agenti di codice e di ricerca; sia deepseek-chat sia deepseek-reasoner sono passati al nuovo modello.[1][3]
- I pesi aperti sono su Hugging Face con licenza MIT, e il modello era attivo contemporaneamente su app, web e API.[1][2]
- I miglioramenti si concentrano nell'uso di strumenti: BrowseComp da 30.0 a 38.5, Terminal-bench da 31.3 a 36.7, SWE-bench Verified da 66.0 a 68.4 e SWE-bench Multilingual da 54.5 a 57.8, mentre BrowseComp-zh è sceso da 49.2 a 45.0.[2][5]
Funzionalità principali
- Un modello mixture-of-experts da circa 685B parametri secondo il conteggio dei tensori su Hugging Face, con un contesto di 128K token sia in modalità con ragionamento sia senza.[2][5]
- Il ragionamento senza strumenti si è mosso solo di poco: MMLU-Pro da 84.8 a 85.0, GPQA-Diamond da 80.1 a 80.7 e Humanity's Last Exam da 15.9 a 21.7, mentre Codeforces è sceso da 2091 a 2046.[2]
- SimpleQA è salito da 93.4 a 96.8.[2]
- I prezzi dell'API erano $0.07 per milione di token in ingresso con cache hit, $0.56 con cache miss e $1.68 in uscita, contro $10.00 in uscita per GPT-5.[5]
- DeepSeek ha anche aggiornato il modello e il set di strumenti dell'agente di ricerca insieme ai pesi.[2]