Fonti 6AFFIDABILITÀ 87%Affidabilità complessiva: 87%Quanto la fonte e le altre fonti del pin ne confermano le date.Media ponderata di quanto 6 fonti, compresa quella principale, confermano gli orari di inizio e fine del pin; una fonte conta la metà per ogni 180 giorni in più rispetto alla più recenteMostra tutti i pin con affidabilità pari o superiore al 75%
La prima voce è sempre la fonte del pin. L’affidabilità complessiva è una media ponderata di quanto ogni fonte conferma gli orari di inizio e fine indicati sopra; una fonte conta la metà per ogni 180 giorni in più rispetto alla più recente.
- [1]90%static.stepfun.com/blog/step-3.5-flashstatic.stepfun.com· Postato il 12 ott 2026· Inizio 2 feb 2026· 24% del punteggio
Il rapporto di AIBase[6] del 2 febbraio 2026 lo definisce l’“ultimo modello di base open source” di StepFun[3], con il codice su GitHub e i pesi su Hugging Face[2], e il primo commit del repository GitHub è datato 2 febbraio; OpenRouter lo ha elencato dal 29 gennaio e il repository Hugging Face è stato creato il 1° febbraio (UTC), quindi il giorno del lancio pubblico è il 2 febbraio.
- [2]90%stepfun-ai/Step-3.5-Flash · Hugging Facehuggingface.co· Aggiunto il 12 ott 2026· 24% del punteggio
The model card: Apache 2.0, 196B total and about 11B active parameters with 288 routed experts plus one shared and top-8 routing, 256K context, 100-300 tok/s typical and about 350 tok/s peak, 74.4% SWE-bench Verified and 51.0% Terminal-Bench 2.0, recommended sampling.[1]
- [3]85%Step 3.5 Flash - StepFun Documentationplatform.stepfun.ai· Aggiunto il 12 ott 2026· 24% del punteggio
The API docs: step-3.5-flash at $0.10 per 1 million input tokens, $0.02 cache hit and $0.30 output; a step-3.5-flash-2603 agent-optimized variant with a low-reasoning mode; OpenAI-compatible chat completions with tool calling.[1]
- [4]70%阶跃星辰 Step 3.5 Flash 全面开源 - 爱范儿ifanr.com· Pubblicato il 6 mar 2026· 10% del punteggio
ifanr (6 March): StepFun[1][3] fully open-sourced the model in early March, releasing the Base and Midtrain weights and the Steptron training framework alongside it, with Step 3.5 Flash's OpenClaw call volume reaching first place globally.
- [5]90%Step 3.5 Flash: Open Frontier-Level Intelligence with 11B Active Parameters - arXivarxiv.org· Pubblicato il 11 feb 2026· 9% del punteggio
The technical report (216 authors, submitted 11 February, revised 23 February): 3:1 sliding-window/full attention, MTP-3, a reinforcement learning framework, and 85.4% IMOAnswerBench, 86.4% LiveCodeBench-v6, 88.2% tau2-Bench, 69.0% BrowseComp (with context management).[1]
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