Fonti 6AFFIDABILITÀ 85%Affidabilità complessiva: 85%Quanto la fonte e le altre fonti del pin ne confermano le date.Media ponderata di quanto 6 fonti, compresa quella principale, confermano gli orari di inizio e fine del pin; una fonte conta la metà per ogni 180 giorni in più rispetto alla più recenteMostra tutti i pin con affidabilità pari o superiore al 75%
La prima voce è sempre la fonte del pin. L’affidabilità complessiva è una media ponderata di quanto ogni fonte conferma gli orari di inizio e fine indicati sopra; una fonte conta la metà per ogni 180 giorni in più rispetto alla più recente.
- [1]90%huggingface.co/Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507huggingface.co· Postato il 12 ott 2026· Inizio 21 lug 2025· 28% del punteggio
Il registro delle novità del repository Qwen3 di Qwen riporta: «2025.07.21: Abbiamo rilasciato la versione aggiornata della modalità senza ragionamento di Qwen3-235B-A22B, chiamata Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507»; il post di Simon Willison[5] del 22 luglio la definisce «pubblicata ieri senza troppo clamore» e OpenRouter[6] la elenca come rilasciata il Jul 21, 2025.
- [2]92%QwenLM/Qwen3 - GitHubgithub.com· Aggiunto il 12 ott 2026· Inizio 21 lug 2025 ✓· 28% del punteggio
Qwen's repository news log: "2025.07.21: We released the updated version of Qwen3-235B-A22B non-thinking mode, named Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507", then the Thinking-2507 sibling on 25 July and the 30B-A3B pair on 30 and 31 July; the 8 August update enables 1 million-token inputs.[1]
- [3]75%Qwen3 235B 2507 Instruct - Artificial Analysisartificialanalysis.ai· Aggiunto il 12 ott 2026· 28% del punteggio
Artificial Analysis: open-weights Qwen3 235B A22B 2507 Instruct, released July 2025, 256k context, scores 12 on its current Intelligence Index (median for comparable models 12), $0.22 per 1M input and $0.88 per 1M output tokens, now flagged deprecated in favour of Qwen3.5 397B A17B.
- [4]85%Alibaba's new open source Qwen3-235B-A22B-2507 beats Kimi-2 and offers low compute version - VentureBeatventurebeat.com· Pubblicato il 22 lug 2025· 5% del punteggio
VentureBeat, 22 July 2025: an instruct (non-reasoning) model plus an FP8 build; Qwen said it would "stop using hybrid thinking mode"; MMLU-Pro up from 75.2 to 83.0 and LiveCodeBench from 32.9 to 51.8; said to outperform Claude Opus 4 non-thinking and edge Kimi K2 on community charts; BF16 needs about 640GB of GPU memory, FP8 about 320GB.
- [5]85%Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 - Simon Willison, 22 July 2025simonwillison.net· Pubblicato il 22 lug 2025· 5% del punteggio
Simon Willison: "Significant new model release from Qwen, published yesterday without much fanfare"; it ditches April's /no_think toggle and is exclusively non-reasoning; Apache 2.0; BF16 weights are 437.91GB and the FP8 variant 220.20GB; Qwen's own numbers have it beating Claude 4 Opus non-thinking on several tests, with no independent results yet.