La prima voce è sempre la fonte del pin. L’affidabilità complessiva è una media ponderata di quanto ogni fonte conferma gli orari di inizio e fine indicati sopra; una fonte conta la metà per ogni 180 giorni in più rispetto alla più recente.
Il post di Simon Willison[5] del 23 settembre 2025 cita Alibaba: "Firstly, we are open-sourcing the flagship model of this series"; i pesi Hugging Face dei repository Instruct (05:25Z) e Thinking (04:16Z) hanno finito di caricarsi il 23 settembre e OpenRouter[6] elenca il modello Instruct al 23 settembre, mentre The Decoder[4] lo ha riportato il 25 settembre.
Alibaba Cloud Community repost of Qwen's launch post (15 Oct 2025): Instruct matches or exceeds Gemini 2.5 Pro on perception, Thinking sets state of the art on many reasoning benchmarks, 100% needle accuracy at 256K and 99.5% at 1M tokens, 32-language OCR, Interleaved-MRoPE, DeepStack and text-timestamp alignment.
The Batch, 8 Oct 2025: Qwen3-VL-235B-A22B is a vision variant of Qwen3-235B-A22B with a 262,000-token context expandable to 1M and up to 81,920 output tokens, priced at $0.70 and $2.80 per million input and output tokens via Alibaba Cloud[2]; beats Gemini 2.5 Pro and GPT-5 on ScreenSpot Pro, OSWorldG, AndroidWorld, MMLongBench-Doc, DocVQA and CountBench.
The Decoder (Matthias Bastian), 25 Sep 2025: Alibaba released Qwen3-VL; the Instruct version outperforms Gemini 2.5 Pro on major vision benchmarks, interacts with GUIs, writes code from screenshots, analyzes videos up to two hours and reads text in 32 languages.
Simon Willison, 23 Sep 2025: quotes Alibaba's announcement that the flagship Qwen3-VL-235B-A22B is open-sourced in Instruct and Thinking versions, notes both weigh 471 GB on Hugging Face[1] and that the Gemini 2.5 Pro comparisons are self-reported.
Manca qualcosa o c’è un errore? Dillo con parole tue: un link che conferma questo pin, una data di inizio o fine diversa e perché, o un fatto che manca o è sbagliato. L’IA lo confronta con le fonti del pin, ne cerca di migliori e aggiunge qualsiasi pagina ti dia ragione. Le fonti del pin contano comunque di più. Anche un’immagine che mostra altro, o lo mostra male, viene esaminata e spostata in basso o sostituita.
Titolo originale: Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct and Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking Released
Un sottoinsieme di righe della tabella multimodale di Qwen per la versione Instruct tratta dalla scheda del modello (un'immagine sulla scheda); "*" indica i punteggi che Qwen ha ripreso dal rapporto del rivale e "--" significa che non ne è indicato alcuno[1].
| Benchmark | Qwen3-VL-235B-A22B Instruct | Gemini 2.5 Pro (budget di ragionamento 128) | GPT-5 (ragionamento minimo o assente) | Claude Opus 4.1 (senza ragionamento) |
|---|---|---|---|---|
| MMMU (val) | 78.7 | 80.9 | 74.4* | 77.2 |
| MMMU-Pro | 68.1 | 71.2 | 62.7* | 60.7 |
| MathVista (mini) | 84.9 | 77.7 | 50.9 | 74.5 |
| MathVision | 66.5 | 66.0 | 45.8 | 57.7 |
| MMBench EN v1.1 (dev) | 89.9 | 86.6 | 81.4 | 84.1 |
| RealWorldQA | 79.3 | 76.0 | 77.3 | 68.5 |
| MMStar | 78.4 | 78.5 | 65.2 | 71.0 |
| DocVQA (test) | 97.1 | 94.0 | 89.6 | 89.2 |
| OCRBench | 920.0 | 872.0 | 787.0 | 750.0 |
| MMLongBench-Doc | 57.0 | 51.2 | 42.4 | 48.1 |
| VideoMMMU | 74.7 | 79.4 | 61.6* | 70.1 |
| ScreenSpot Pro | 62.0 | -- | -- | -- |
| OSWorldG | 66.7 | -- | -- | -- |
| AndroidWorld | 63.7 | -- | -- | -- |
| Design2Code | 92.0 | 90.3 | 88.9 | 85.3 |