CONFERMATOAffidabilità della data: CONFERMATOIndicato come definitivoQuanto la fonte è netta sulla data: confermata, programmata, stimata, rinviata o non verificata.Mostra tutti i pin CONFERMATOAFFIDABILITÀ 87%Affidabilità complessiva: 87%Quanto la fonte e le altre fonti del pin ne confermano le date.Media ponderata di quanto 6 fonti, compresa quella principale, confermano gli orari di inizio e fine del pin; una fonte conta la metà per ogni 180 giorni in più rispetto alla più recenteMostra tutti i pin con affidabilità pari o superiore al 75%
Caixin Global[4], 2 aprile 2026: "Alibaba Group Holding Ltd. on Thursday released Qwen[1] 3.6-Plus" (2 aprile); Model Studio elenca lo snapshot di lancio qwen3.6-plus-2026-04-02 e OpenRouter[6] mostra "Released Apr 2, 2026". La pagina del blog di Qwen reca la data 2026/04/01 e la ripubblicazione su Alibaba Cloud[3][5] Community il 2 aprile.- Inizio
- 2 apr 2026AFFIDABILITÀ 92%da caixinglobal.com
Rilasciato Qwen3.6-Plus
Tradotto automaticamente dall’originale
Titolo originale: Qwen3.6-Plus Released
Alibaba rilascia Qwen3.6-Plus, un modello multimodale ospitato pensato per la programmazione agentica, con una finestra di contesto da 1M di token, al prezzo di CNY 2 per 1M di token in ingresso e con 78.8 su SWE-bench Verified.
- Il team Qwen di Alibaba ha lanciato Qwen3.6-Plus il 2 aprile 2026, sei settimane dopo Qwen3.5, come modello ospitato solo via API su Alibaba Cloud Model Studio con un contesto predefinito da 1M di token, proposto per la «programmazione agentica», dal lavoro front-end alle correzioni a livello di repository[1][4][5]
- A differenza di Qwen3.5-397B-A17B, è stato lanciato senza pesi aperti; è il livello Plus ospitato, e Alibaba ha dichiarato che rispondeva ai feedback della community sul deployment di Qwen3.5-Plus[5]
- Nella tabella di Qwen supera Qwen3.5-397B-A17B in ogni riga mostrata e prevale su Kimi K2.5 e GLM5 nei punteggi di programmazione: 78.8 su SWE-bench Verified (Claude 4.5 Opus 80.9), 61.6 su Terminal-Bench 2.0 (Claude 4.5 Opus 59.3), 56.6 su SWE-bench Pro (57.1) e 57.2 su QwenClawBench[1]
- Alibaba lo propone a 2 CNY per 1M di token in ingresso e 12 CNY per 1M di token in uscita a Pechino per input fino a 256K (circa $0.29 per l'input) e 8 e 48 CNY fino a 1M; OpenRouter mostra $0.325 e $1.95 per 1M[2][4][6]
- Alibaba ha dichiarato che il modello sarebbe stato integrato nella sua piattaforma di agenti aziendali Wukong e nell'app Qwen[3]
Funzionalità principali
- Un modello visione-linguaggio nativo: input di immagini, testo e video con output testuale, generazione di front-end da screenshot, wireframe e bozze di design, e ragionamento su video lunghi[2][3]
- Architettura ibrida di attenzione lineare e routing sparso a miscela di esperti, con chiamata di funzioni, output strutturati, ricerca web e caching del contesto via API, fino a 65,536 token in uscita e un budget di ragionamento di 81,920 token[2][6]
- Forte nella programmazione agentica e nell'uso di strumenti: 58.7 su Claw-Eval e una valutazione in stile Elo di 1,502 su QwenWebBench, il benchmark interno di Qwen per gli artefatti front-end, contro i 59.6 e 1,518 di Claude 4.5 Opus[1]
- I punteggi multimodali nella tabella di Qwen comprendono 86.0 su MMMU (Gemini 3 Pro 87.2), 85.4 su RealWorldQA e 91.2 su OmniDocBench v1.5[1]