CONFERMATOAffidabilità della data: CONFERMATOIndicato come definitivoQuanto la fonte è netta sulla data: confermata, programmata, stimata, rinviata o non verificata.Mostra tutti i pin CONFERMATOAFFIDABILITÀ 83%Affidabilità complessiva: 83%Quanto la fonte e le altre fonti del pin ne confermano le date.Media ponderata di quanto 6 fonti, compresa quella principale, confermano gli orari di inizio e fine del pin; una fonte conta la metà per ogni 180 giorni in più rispetto alla più recenteMostra tutti i pin con affidabilità pari o superiore al 75%
IT Home[4] riferisce che la sera del 14 agosto 2026 l'account WeChat "Qwen" ha annunciato Qwen3.8-27B come "正式开源" (ufficialmente open source); Kingy[5] AI colloca il rilascio su Hugging Face[1] alle 15:00 UTC del 14 agosto, e OpenRouter[6] lo indica come rilasciato il Aug 14, 2026.- Inizio
- 14 ago 2026AFFIDABILITÀ 92%da ithome.com
Rilasciato Qwen3.8-27B
Tradotto automaticamente dall’originale
Titolo originale: Qwen3.8-27B Released
Il team Qwen di Alibaba rende open source Qwen3.8-27B, un modello multimodale denso da 27B con licenza Apache 2.0 che, a suo dire, supera il proprietario Qwen3.7-Plus nella programmazione e nei flussi di lavoro d'ufficio, con 262K di contesto nativo.
- Il team Qwen di Alibaba ha pubblicato Qwen3.8-27B come pesi aperti il 14 agosto 2026, con licenza Apache 2.0, su Hugging Face e ModelScope, dicendo che era la dimensione di modello più richiesta dalla community[1][4]
- Segue il lancio cloud di Qwen3.8-Max del 3 agosto e la pubblicazione, il 12 agosto, dei pesi di classe Max 2.4T-A95B, che hanno una licenza personalizzata; 27B è il primo modello Qwen3.8 con una semplice licenza Apache 2.0[3]
- Qwen afferma che il modello da 27B supera nel complesso il proprietario Qwen3.7-Plus e, con un ampio margine, il precedente Qwen3.6-27B nella programmazione e nel lavoro d'ufficio: 73.0 su Terminal Bench 2.1 (63.4 per Qwen3.6-27B, 64.0 per Qwen3.7-Plus), 61.7 su SWE-bench Pro (53.5 e 57.6) e 84.3 su OSWorld-Verified (63.9 e 73.3)[1][4]
- Tutti i punteggi sono di Qwen stessa, diversi su benchmark interni o corretti, e Kingy AI non ha trovato alcuna riproduzione indipendente il giorno del lancio; l'endpoint ospitato di Qwen era ancora "coming soon"[5]
- OpenRouter lo propone da $0.039 per 1M di token in ingresso e $1.25 per 1M di token in uscita, a seconda del fornitore[6]
Funzionalità principali
- Un modello denso da 27B (27.78 miliardi di parametri contati) con encoder di visione: comprensione nativa di testo, immagini e video, 64 livelli in 16 ripetizioni di tre blocchi Gated DeltaNet e un blocco Gated Attention, con predizione multi-token[1][5]
- 262,144 token di contesto nativo, estendibili a 1,000,000 con YaRN; Qwen avverte che lo YaRN statico può penalizzare i prompt brevi[1][5]
- Il thinking è attivo per impostazione predefinita, con un controllo reasoning_effort (xhigh di default, medium, low) e ragionamento preservato tra i turni, così il costo può essere adeguato alla difficoltà del compito[1][4]
- Il checkpoint BF16 è un download da 55.6 GB, il che secondo Kingy AI lo rende un candidato per l'uso quantizzato su una workstation di fascia alta[5]