Fonti 5AFFIDABILITÀ 89%Affidabilità complessiva: 89%Quanto la fonte e le altre fonti del pin ne confermano le date.Media ponderata di quanto 5 fonti, compresa quella principale, confermano gli orari di inizio e fine del pin; una fonte conta la metà per ogni 180 giorni in più rispetto alla più recenteMostra tutti i pin con affidabilità pari o superiore al 75%
La prima voce è sempre la fonte del pin. L’affidabilità complessiva è una media ponderata di quanto ogni fonte conferma gli orari di inizio e fine indicati sopra; una fonte conta la metà per ogni 180 giorni in più rispetto alla più recente.
- [1]90%techcommunity.microsoft.com/blog/azure-ai-foundry-blog/introducing-phi-4-microsoft%E2%80%99s-newest-small-language-model-specializing-in-comple/4357090techcommunity.microsoft.com· Postato il 12 ott 2026· Inizio 12 dic 2024 ✓· 76% del punteggio
Il post sul blog di Microsoft Azure AI Foundry «Introducing Phi-4» è datato 12 dic 2024, la scheda del modello su Hugging Face[4] indica come data di rilascio il 12 dicembre 2024 e il rapporto tecnico è stato inviato ad arXiv[5] lo stesso giorno; i pesi aperti sono arrivati l'8 gennaio 2025 e OpenRouter[2] lo elenca dal 10 gen 2025.
- [2]80%Microsoft: Phi 4 - OpenRouteropenrouter.ai· Pubblicato il 10 gen 2025· 6% del punteggio
Router listing: released Jan 10, 2025, 16K context and $0.07 per 1 million input tokens and $0.14 per 1 million output tokens.[1]
- [3]80%Microsoft releases full Phi-4 model with weights under MIT license - The Decoderthe-decoder.com· Pubblicato il 8 gen 2025· 6% del punteggio
The Decoder's December 13 report plus its January 8, 2025 update that the full weights are on Hugging Face[4] under the MIT licence; adds 56.1% GPQA, 80.4% MATH, about 400B synthetic tokens in 50 dataset types, and the weakness at strict instruction following.
- [4]90%microsoft/phi-4 - Hugging Facehuggingface.co· Pubblicato il 12 dic 2024· 6% del punteggio
Model card: 14B dense decoder-only, 16K context, MIT licence, release date December 12, 2024, 9.8T training tokens in 21 days on 1,920 H100-80G GPUs, June 2024 data cut-off, mostly English, and the SimpleEval table against GPT-4o and Llama-3.3.[1]
- [5]90%Phi-4 Technical Report - arXivarxiv.org· Pubblicato il 12 dic 2024· 6% del punteggio
Microsoft[1] Research's report, submitted 12 December 2024: synthetic data throughout pre-training, post-training innovations, and STEM question answering that "substantially surpasses its teacher model" with only a minimally changed phi-3 architecture.
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