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- 2 set 2026AFFIDABILITÀ 90%da la fonte
Rilasciato Muse Spark 1.3
Tradotto automaticamente dall’originale
Titolo originale: Muse Spark 1.3 Released
- Meta ha rilasciato Muse Spark 1.3 il 2 settembre 2026, dicendo che «offre prestazioni migliori nei compiti con agenti e di programmazione» e attinge a «mesi di ampia adozione di Muse Code e Meta Model API»[1]
- È il quarto rilascio di Muse Spark di Meta in cinque mesi; la variante disponibile ora, Muse Spark 1.3 (xhigh), ottiene 61 nell'Artificial Analysis Intelligence Index, contro 57 di Muse Spark 1.2 ad agosto, alla pari con GPT-5.6 Sol (max) e Grok 4.6 (high)[4]
- Muse Spark 1.3 (max) ottiene 62, dietro solo a Claude Fable 5.1 e Claude Opus 5; il post di Meta dice che il ragionamento max è disponibile su Muse Code e Meta Model API, mentre Artificial Analysis lo ha descritto come anteprima limitata per i partner di Meta e VentureBeat come ancora in fase di test di sicurezza[1][3][4]
- Meta lo ha addestrato a fare domande di chiarimento quando un prompt è ambiguo, a chiedere aiuto all'utente quando è bloccato e a chiedere conferma prima di azioni con conseguenze, e a sapere meglio «cosa può e non può fare» invece di inventare esiti[1]
- Nei confronti condotti dagli ingegneri di Meta ha usato circa il 20% di chiamate a strumenti in meno e il 25% di token in meno rispetto a Muse Spark 1.2[1]
- La roadmap di Meta comprende «modelli più grandi, il rilascio dei pesi aperti di Muse Spark e altro»[1][3]
Caratteristiche principali
- Prezzo invariato rispetto a Muse Spark 1.2: 1,25 $ per milione di token in input, 0,15 $ per milione di token in input in cache e 4,25 $ per milione di token in output; un livello per contributori costa 0,10 $ e 0,20 $ per milione, con i dati usati per migliorare i prodotti di Meta[2][4]
- Una finestra di contesto da 1M di token, con input di testo, immagini e video[2][4]
- Punteggi di Artificial Analysis: Tau3-Bench Banking 47% per xhigh e 52% per max (il punteggio più alto di qualsiasi modello) contro il 35% di Muse Spark 1.2, Terminal-Bench 2.1 85% contro 80% e GDPval-AA v2 1.709 e 1.754 Elo contro 1.615[4]
- A 0,55 $ per compito dell'Intelligence Index è il modello più economico con punteggio pari o superiore a 59; GPT-5.6 Sol (max) costa 0,95 $ e Grok 4.6 (high) 0,94 $[4]
- Piccole regressioni: AA-LCR è sceso dall'83% al 79% e l'accuratezza di AA-Omniscience è calata perché rifiuta più spesso di rispondere quando è incerto[4]
- Sicurezza: maggiore resistenza agli input avversari e ai prompt injection e miglior giudizio su quali azioni con agenti sono irreversibili[1]
- Disponibile in Muse Code, lo strumento di programmazione multi-agente di Meta per il terminale macOS e Linux, e nella Meta Model API[1]
Fonti 4AFFIDABILITÀ 88%Affidabilità complessiva: 88%Quanto la fonte e le altre fonti del pin ne confermano le date.Media ponderata di quanto 4 fonti, compresa quella principale, confermano gli orari di inizio e fine del pin; una fonte conta la metà per ogni 180 giorni in più rispetto alla più recenteMostra tutti i pin con affidabilità pari o superiore al 75%
La prima voce è sempre la fonte del pin. L’affidabilità complessiva è una media ponderata di quanto ogni fonte conferma gli orari di inizio e fine indicati sopra; una fonte conta la metà per ogni 180 giorni in più rispetto alla più recente.
- [1]90%research.meta.ai/blog/introducing-muse-spark-1-3research.meta.ai· Postato il 28 set 2026· Inizio 2 set 2026 ✓· 26% del punteggio
Il post di Meta[2] è datato «September 2, 2026» e dice «We're excited to release Muse Spark 1.3» e che «è disponibile oggi in Muse Code e in Meta Model API»; l'articolo di Artificial Analysis[4] dello stesso giorno si apre con «Meta has released Muse Spark 1.3».
- [2]90%Muse Spark 1.3 | Metadeveloper.meta.com· Aggiunto il 28 set 2026· 26% del punteggio
Meta's[1] developer model page lists the two API models and their prices - muse-spark-1.3 at $1.25 input, $0.15 cached input and $4.25 output per million tokens, and muse-spark-1.3-contributor at $0.10 and $0.20 with data used to improve Meta's products - both with a 1M-token context window.
- [3]80%Meta says Muse Spark 1.3 has frontier performance - but its best results come from a model developers can't broadly use yetventurebeat.com· Pubblicato il 3 set 2026· 24% del punteggio
VentureBeat's report by Carl Franzen says the xhigh version is broadly available through Muse Code and Meta[1][2] Model API while the max configuration is undergoing safety testing and will arrive shortly, and notes the open-weights release now on Meta's roadmap.
- [4]90%Muse Spark 1.3: Meta reaches the frontierartificialanalysis.ai· Pubblicato il 2 set 2026· Inizio 2 set 2026· 24% del punteggio
Artificial Analysis' same-day independent benchmark write-up: Muse Spark 1.3 (xhigh) scores 61 on its Intelligence Index, up from 57 for 1.2 and 53 for 1.1, and the limited-preview max variant 62, behind only Claude Fable 5.1 and Claude Opus 5; it gives the Tau3-Bench Banking, Terminal-Bench 2.1, GDPval-AA v2 and cost-per-task figures.
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