Rilasciato Muse Spark 1.1

• Meta ha rilasciato Muse Spark 1.1 il 9 luglio 2026, definendolo 'l'ultimo modello di Meta Superintelligence Labs e un significativo aggiornamento rispetto a Muse Spark', un modello di ragionamento multimodale per attività agentiche con grandi progressi nell'uso di strumenti e computer, nella programmazione e nella comprensione multimodale^[1]
• Ha inoltre aperto un'anteprima pubblica della nuova Meta Model API, la prima volta, secondo Meta, in cui gli sviluppatori potevano iniziare a sviluppare con il modello tramite un'API (Artificial Analysis ha osservato che il primo Muse Spark non aveva un'API pubblica), ed è entrato in funzione in modalità 'Thinking' nell'app Meta AI e su meta.ai; Meta ha lanciato Muse Image nella stessa settimana^[1]
• Il punto di forza è il lavoro agentico: pianifica e delega a subagenti paralleli, gestisce un contesto da 1M token compattando ciò che serve ai passaggi successivi e, nell'uso del computer, scrive script quando l'automazione è più rapida e clicca quando l'interazione diretta è più semplice^[1]
• Artificial Analysis gli ha assegnato 51 sul suo Intelligence Index, 8 punti in più dei 43 di Muse Spark 1.0 in tre mesi e alla pari con GLM-5.2 (max), GPT-5.4 (xhigh) e GPT-5.6 Luna (max); Grok 4.5 (54), Claude Opus 4.8 (56), GPT-5.6 Sol (59) e Claude Fable 5 (60) si collocavano sopra^[4]
• I miglioramenti si sono concentrati nella programmazione (Coding Index da 59 a 71), nella scienza (SciCode dal 52% al 58%, Humanity's Last Exam dal 40% al 45%) e nella conoscenza, mentre GDPval-AA v2 è salito da 1,144 a 1,376 Elo e il lavoro di conoscenza agentico restava indietro rispetto alla frontiera^[4]
• Le allucinazioni sono scese dal 73% al 38%, ma soprattutto perché il modello tenta di rispondere a meno domande (tasso di tentativo dal 95% all'82%, accuratezza dal 45% al 41%); a circa $0.26 per attività dell'indice costa meno di GLM-5.2 ($0.37) e GPT-5.4 ($0.89)^[3][4]
• Zuckerberg lo ha definito 'un modello agentico e di programmazione solido a un prezzo molto basso'; TechCrunch ha osservato che Meta è ancora indietro rispetto ad Anthropic e OpenAI, che offrono modelli simili da tempo^[5]

Funzionalità principali

• Una finestra di contesto da 1M token, rispetto ai 262k di Muse Spark 1.0, con input di testo, immagini, video e PDF e output di testo^[2][4]
• Al prezzo di $1.25 per 1 milione di token in ingresso, $0.15 per 1 milione di token in ingresso memorizzati nella cache e $4.25 per 1 milione di token in uscita sull'API di Meta^[2][4]
• Al lancio sono arrivati apprezzamenti dai partner: Amjad Masad di Replit ('una base agentica completa'), Saoud Rizwan di Cline, Yashodha Bhavnani di Box e Dave Morin della OpenClaw Foundation^[1]
• Meta afferma che i test di sicurezza condotti secondo il suo Advanced AI Scaling Framework hanno collocato i rischi chimici e biologici, di cybersicurezza e di perdita di controllo entro margini di sicurezza, con una migliore resistenza ai jailbreak e alla prompt injection e una minore piaggeria^[1]
• Sull'API di Meta, Artificial Analysis ha misurato una mediana di circa 114 token in uscita al secondo e circa 21 secondi per il primo token di risposta^[4]