Pin che corrispondono a place:Armonk

Durante l'evento TechXchange, IBM rilascia Granite 3.0, la sua terza generazione di modelli aperti con licenza Apache 2.0: modelli linguistici densi da 8B e 2B, i modelli di sicurezza Granite Guardian e piccoli modelli mixture-of-experts.

IBM rilascia Granite 3.1: ogni modello Granite 3 ottiene una finestra di contesto da 128K token, con nuovi modelli Granite Embedding e il rilevamento delle allucinazioni nelle chiamate di funzione in Granite Guardian 3.1, tutto con licenza Apache 2.0.

IBM rilascia Granite 3.2 con ragionamento a catena di pensiero attivabile nei modelli Instruct 8B e 2B e il suo primo modello visione-linguaggio ufficiale, Granite Vision 3.2 2B, tutti con licenza Apache 2.0.

IBM rilascia Granite 3.3 8B e 2B Instruct con supporto per il fill-in-the-middle e ragionamento affinato, oltre a Granite Speech 3.3 8B, il suo primo modello ufficiale di riconoscimento vocale, con licenza Apache 2.0.

IBM rilascia Granite 4.0 Tiny Preview, un primo sguardo a un modello ibrido Mamba-2/transformer a miscela di esperti con 7B parametri di cui 1B attivi, addestrato finora su soli 2,5 trilioni di token.

IBM rilascia Granite 4.0, modelli linguistici aperti con licenza Apache 2.0 basati su un'architettura ibrida Mamba-2/transformer che, secondo IBM, riduce il fabbisogno di memoria di oltre il 70%; sono i primi modelli aperti con certificazione ISO 42001.

IBM rilascia Granite 4.0 Nano, i suoi modelli più piccoli finora: versioni ibride e a transformer puro da circa 1B e 350M parametri per l'edge e l'uso on-device, con licenza Apache 2.0.

IBM rilascia Granite 4.1, modelli linguistici densi da 3B, 8B e 30B con licenza Apache 2.0, il cui 8B instruct eguaglia o supera il modello mixture-of-experts Granite 4.0 da 32 miliardi di parametri, insieme a nuovi modelli di visione, voce, guardian ed embedding.

IBM rilascia Granite 4.2, tre modelli di ragionamento aperti con licenza Apache 2.0 (3B, 8B e 30B) con modalità di pensiero commutabile; l'8B ottiene 47.67 su SWE-bench Verified e 86.67 su AIME25 nei test interni di IBM.