Rilasciati Granite 4.1 8B, 3B e 30B

• IBM ha rilasciato la raccolta Granite 4.1 il 29 aprile 2026, definendola la sua più ampia release di modelli finora, con modelli di linguaggio, visione, voce, embedding e guardian sotto Apache 2.0^[1]
• Il nucleo è una nuova generazione di modelli linguistici densi, solo decoder, nelle dimensioni 3B, 8B e 30B, ciascuno in versione base e instruct; IBM afferma che l'8B instruct eguaglia o supera in modo costante il modello mixture-of-experts Granite 4.0 da 32 miliardi di parametri con un'architettura più semplice^[1][2]
• Sono stati addestrati su circa 15 mila miliardi di token in cinque fasi, con l'ultima che estende il contesto fino a 512K token, poi perfezionati con fine-tuning supervisionato e una pipeline di apprendimento per rinforzo in più fasi^[1][2]
• IBM sostiene che le aziende spesso preferiscono modelli senza ragionamento per costi e latenza, e il suo grafico pubblicato di tool calling BFCL V3 con il pensiero disattivato mostra Granite 4.1 30B a 73,7 e 8B a 68,3, davanti a Granite 4.0-H-Small con 64,7 e appena davanti a Gemma 4 31B (72,7) e Gemma 4 26B-A4B (67,8); sono confronti scelti da IBM^[1]
• La release include anche Granite Vision 4.1 per tabelle, grafici ed estrazione chiave-valore, Granite Speech 4.1 2B con un tasso di errore sulle parole del 5,33%, Granite Guardian 4.1 e Granite Embedding Multilingual R2, che copre oltre 200 lingue^[1]

Caratteristiche principali

• Granite Vision 4.1 (un modello da 4B) ottiene una media di 86,5 su sette benchmark di estrazione nel grafico di IBM, contro 83,8 di Claude Opus 4.6^[1]
• Granite Speech 4.1 comprende le varianti 2B, 2B Plus e una variante non autoregressiva 2B NAR che genera intere sequenze in una volta per un throughput maggiore^[1]
• Granite Guardian 4.1 è un sostituto diretto di Guardian 3.3 8B, affinato su Granite 4.1 8B, con definizioni di rischio aggiuntive^[1]
• Ottimizzato per vLLM, SGLang e llama.cpp e disponibile su Hugging Face, watsonx, Ollama, LM Studio, OpenRouter, Replicate e altri^[1]