参考資料 6確度 80%総合信頼度: 80%ピンの情報源と参照がその日付をどれだけ裏付けているか。出典を含む 6 件の資料がピンの開始・終了時刻をどれだけ強く裏付けているかの加重平均。最新の資料より180日古くなるごとに重みは半分になります確度75%以上のピンをすべて表示
最初の項目は常にピンの出典です。全体の確度は、各資料が上記の開始・終了時刻をどれだけ強く裏付けているかの加重平均です。最新の資料より180日古くなるごとに、重みは半分になります。
- [1]90%blog.google/technology/developers/gemma-3blog.google· 投稿 2026年10月12日· 開始 2025年3月12日 ✓· スコアの 30%
Googleの投稿 'Introducing Gemma 3: The most capable model you can run on a single GPU or TPU' と開発者ブログのガイドはいずれも2025年3月12日付で、Gemma 3が同日に利用可能になったと記している。
- [2]80%Google: Gemma 3 4B - OpenRouteropenrouter.ai· 追加 2026年10月12日· スコアの 30%
Router listing of the 4B instruct model: 131,072-token context, text and image input, $0.05 per 1 million input tokens and $0.10 per 1 million output tokens.[1]
- [3]70%Gemma (language model) - Wikipediaen.wikipedia.org· 追加 2026年10月12日· スコアの 30%
Dates the family: Gemma February 2024, Gemma 2 on 27 June 2024, Gemma 3 on 12 March 2025, Gemma 4 on 2 April 2026; 128K context for every size except the 32K 1B.[1]
- [4]90%Gemma 3 Technical Report - arXivarxiv.org· 公開 2025年3月25日· スコアの 3%
The technical report: higher local-to-global attention ratio to cut KV-cache memory, distillation, and the claim that Gemma3-4B-IT is competitive with Gemma2-27B-IT; Table 6 holds the instruction-tuned benchmark numbers.[1]
- [5]90%Introducing Gemma 3: The Developer Guide - Google Developers Blogdevelopers.googleblog.com· 公開 2025年3月12日· スコアの 3%
Developer guide: four sizes each as pre-trained and instruction-tuned, 128k context, 140+ languages, 2T/4T/12T/14T training tokens, SigLIP vision encoder, distillation plus RLHF, RLMF and RLEF post-training, LMArena 1338 for the 27B.[1]
修正を提案
足りない点や誤りがありますか？ このピンを裏付けるリンク、別の開始日・終了日とその理由、欠けている情報や誤っている情報を、自由に書いてください。AIがこのピンの出典と照らし合わせ、より良い情報源を探し、裏付けとなるページがあれば参考資料として追加します。ピン自身の出典が引き続き最も重視されます。AIは画像も確認します。別のものが写っている画像や写りの悪い画像は、後ろに回すか差し替えます。