参考資料 6確度 82%総合信頼度: 82%ピンの情報源と参照がその日付をどれだけ裏付けているか。出典を含む 6 件の資料がピンの開始・終了時刻をどれだけ強く裏付けているかの加重平均。最新の資料より180日古くなるごとに重みは半分になります確度75%以上のピンをすべて表示
最初の項目は常にピンの出典です。全体の確度は、各資料が上記の開始・終了時刻をどれだけ強く裏付けているかの加重平均です。最新の資料より180日古くなるごとに、重みは半分になります。
- [1]90%about.fb.com/news/2026/04/introducing-muse-spark-meta-superintelligence-labsabout.fb.com· 投稿 2026年10月12日· 開始 2026年4月8日 ✓· スコアの 27%
MetaのNewsroom記事には「Originally published on April 8, 2026 at 9:00AM PT」と記され、「Today we are announcing Muse Spark」で始まる。Artificial Analysis[2][5]とOfficeChai[6]も同日に分析を公開した。
- [2]85%Muse Spark 1.1: Meta gains 8 Intelligence Index points in three months - Artificial Analysisartificialanalysis.ai· 公開 2026年7月10日· スコアの 19%
Follow-up that uses Muse Spark 1.0 as the baseline: 43 on the later index version, Coding Index 59, GDPval-AA v2 1,144, 262k context, against 51 for Muse Spark 1.1 three months later.[1]
- [3]80%With Muse Spark, Meta Pivots Away From its Open-Weights Llama Strategy - The Batchdeeplearning.ai· 公開 2026年4月17日· スコアの 14%
Context piece: Meta's first model in a year and the first product of a nine-month-old Superintelligence Labs, a natively multimodal reasoning model with instant, thinking and contemplating modes, inputs up to 262,000 tokens, undisclosed size, free in meta.ai and the app, API preview for select partners, and developer concern after Meta left open weights.[1]
- [4]70%Meta's Superintelligence Labs debuts first product Muse Spark - Silicon Republicsiliconrepublic.com· 公開 2026年4月9日· スコアの 13%
Context: MSL was set up last June after the $14.3bn Scale AI deal and the hiring of Alexandr Wang, cut 600 jobs in October, and Meta worked with more than 1,000 physicians on health training data; Meta says it performs on par with GPT-5.4, Claude Opus 4.6 and Gemini 3.1 Pro, with no numbers given.[1]
- [5]85%Muse Spark: Meta is back in the AI race - Artificial Analysisartificialanalysis.ai· 公開 2026年4月8日· スコアの 13%
Independent launch analysis: 52 on the Intelligence Index behind Gemini 3.1 Pro, GPT-5.4 and Claude Opus 4.6 and ahead of Claude Sonnet 4.6, GLM-5.1, MiniMax-M2.7 and Grok 4.20; Meta's first frontier model not released as open weights; 58M output tokens to run the index; Humanity's Last Exam 39.9%, MMMU-Pro 80.5%; weaker on GDPval-AA (1,427) and Terminal-Bench Hard.[1]