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- 2026年9月2日確度 90%出典：出典
Muse Spark 1.3がリリース
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元のタイトル: Muse Spark 1.3 Released
- Metaは2026年9月2日にMuse Spark 1.3をリリースし、「エージェントおよびコーディングのタスク全般でパフォーマンスが向上している」とし、「Muse CodeとMeta Model APIが数か月にわたって広く採用されてきたこと」を踏まえたものだとした。[1]
- これはMetaにとって5か月で4回目のMuse Sparkリリースとなる。現在利用可能なバリアントであるMuse Spark 1.3（xhigh）は、Artificial Analysis Intelligence Indexで61点を記録し、8月のMuse Spark 1.2の57点から上昇、GPT-5.6 Sol（max）およびGrok 4.6（high）と同点となった。[4]
- Muse Spark 1.3（max）は62点を記録し、Claude Fable 5.1とClaude Opus 5に次ぐ順位となった。Metaの投稿ではmax推論はMuse CodeとMeta Model APIで利用可能だとしているが、Artificial Analysisはこれをメタのパートナー向けの限定プレビューだと説明し、VentureBeatはまだ安全性テスト中だとしている。[1][3][4]
- Metaは、プロンプトが曖昧な場合に確認の質問をし、行き詰まった際にはユーザーに助けを求め、結果に影響する操作の前には確認を取り、結果を作り話するのではなく「自分にできることとできないこと」をより正確に把握できるように訓練した。[1]
- Metaのエンジニアによる比較では、Muse Spark 1.2に比べてツール呼び出しが約20%、トークン使用量が約25%それぞれ少なくなった。[1]
- Metaのロードマップには「より大規模なモデル、Muse Sparkのオープンウェイト版のリリース、その他」が含まれている。[1][3]
注目の機能
- 価格はMuse Spark 1.2から変更なし: 入力100万トークンあたり1.25ドル、キャッシュ入力100万トークンあたり0.15ドル、出力100万トークンあたり4.25ドル。コントリビュータ向けの階層では100万トークンあたり0.10ドルと0.20ドルで、データはMetaの製品改善に利用される。[2][4]
- コンテキストウィンドウは100万トークンで、テキスト・画像・動画の入力に対応する。[2][4]
- Artificial Analysisのスコア: Tau3-Bench Bankingはxhighで47%、maxで52%（全モデル中最高スコア）で、Muse Spark 1.2の35%に対する数値。Terminal-Bench 2.1は85%（1.2は80%）、GDPval-AA v2はxhighが1,709、maxが1,754Eloで、1.2の1,615に対する数値。[4]
- Intelligence Indexのタスク1件あたり0.55ドルという価格は、59点以上を記録するモデルの中で最も安価であり、GPT-5.6 Sol（max）は0.95ドル、Grok 4.6（high）は0.94ドルとなっている。[4]
- 小さな後退も見られる: AA-LCRは83%から79%に低下し、AA-Omniscienceの正答率も、不確かな場合に回答を控える頻度が増えたことで下がった。[4]
- 安全性: 敵対的入力やプロンプトインジェクションへの耐性が強化され、どのエージェント的操作が取り消せないかについての判断も向上した。[1]
- macOSおよびLinuxターミナル向けのMetaのマルチエージェント型コーディングツールMuse Codeと、Meta Model APIで利用可能。[1]
参考資料 4確度 88%総合信頼度: 88%ピンの情報源と参照がその日付をどれだけ裏付けているか。出典を含む 4 件の資料がピンの開始・終了時刻をどれだけ強く裏付けているかの加重平均。最新の資料より180日古くなるごとに重みは半分になります確度75%以上のピンをすべて表示
最初の項目は常にピンの出典です。全体の確度は、各資料が上記の開始・終了時刻をどれだけ強く裏付けているかの加重平均です。最新の資料より180日古くなるごとに、重みは半分になります。
- [1]90%research.meta.ai/blog/introducing-muse-spark-1-3research.meta.ai· 投稿 2026年9月28日· 開始 2026年9月2日 ✓· スコアの 26%
Meta[2]の投稿は「2026年9月2日」の日付で、「Muse Spark 1.3をリリースできることを嬉しく思います」とし、「本日よりMuse CodeとMeta Model APIで利用可能」だとしている。同日付のArtificial Analysis[4]の記事も「MetaはMuse Spark 1.3をリリースした」で始まっている。
- [2]90%Muse Spark 1.3 | Metadeveloper.meta.com· 追加 2026年9月28日· スコアの 26%
Meta's[1] developer model page lists the two API models and their prices - muse-spark-1.3 at $1.25 input, $0.15 cached input and $4.25 output per million tokens, and muse-spark-1.3-contributor at $0.10 and $0.20 with data used to improve Meta's products - both with a 1M-token context window.
- [3]80%Meta says Muse Spark 1.3 has frontier performance - but its best results come from a model developers can't broadly use yetventurebeat.com· 公開 2026年9月3日· スコアの 24%
VentureBeat's report by Carl Franzen says the xhigh version is broadly available through Muse Code and Meta[1][2] Model API while the max configuration is undergoing safety testing and will arrive shortly, and notes the open-weights release now on Meta's roadmap.
- [4]90%Muse Spark 1.3: Meta reaches the frontierartificialanalysis.ai· 公開 2026年9月2日· 開始 2026年9月2日· スコアの 24%
Artificial Analysis' same-day independent benchmark write-up: Muse Spark 1.3 (xhigh) scores 61 on its Intelligence Index, up from 57 for 1.2 and 53 for 1.1, and the limited-preview max variant 62, behind only Claude Fable 5.1 and Claude Opus 5; it gives the Tau3-Bench Banking, Terminal-Bench 2.1, GDPval-AA v2 and cost-per-task figures.
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