参考資料 8確度 84%総合信頼度: 84%ピンの情報源と参照がその日付をどれだけ裏付けているか。出典を含む 8 件の資料がピンの開始・終了時刻をどれだけ強く裏付けているかの加重平均。最新の資料より180日古くなるごとに重みは半分になります確度75%以上のピンをすべて表示

最初の項目は常にピンの出典です。全体の確度は、各資料が上記の開始・終了時刻をどれだけ強く裏付けているかの加重平均です。最新の資料より180日古くなるごとに、重みは半分になります。

• [1]90%
  deepseek.com/en/news/deepseek-v4-1-flash

  deepseek.com· 投稿 2026年9月28日· 開始 2026年9月10日 ✓· スコアの 13%

  DeepSeek^[3][4]の発表は「2026年9月10日」の日付で、「V4.1-FlashはDeepSeek APIで現在利用可能」としている。API docsのchangelogには「DeepSeek-V4.1-Flash Release 2026/09/10」と記載され、ロイターはDeepSeekが「本日（9月10日）DeepSeek-V4.1-Flashをローンチした」と報じている。

• [2]80%
  Artificial Analysis: DeepSeek V4.1 Flash (Reasoning, Max Effort), Wayback capture of 11 Sep 2026

  web.archive.org· 追加 2026年11月10日· スコアの 15%

  Wayback capture dated 2026-09-11 of the original Artificial Analysis page; it reads "It's also notably fast, however very verbose", index 40, 250M tokens generated against a 130M median. Archive capture date, not the review's own publication date.

• [3]90%
  Models & Pricing | DeepSeek API Docs

  api-docs.deepseek.com· 追加 2026年9月28日· スコアの 13%

  DeepSeek's^[1][4] pricing page gives DeepSeek-V4.1-Flash a 1M context length and 384K maximum output, and per-million-token prices of $0.15 input (cache miss) and $0.60 output off-peak, $0.30 and $1.20 at peak, with peak hours 01:00-04:00 and 06:00-10:00 UTC on weekdays.

• [4]90%
  DeepSeek-V4.1-Flash: Smarter, Faster, More Efficient | DeepSeek API Docs

  api-docs.deepseek.com· 公開 2026年9月10日· 開始 2026年9月10日· スコアの 12%

  DeepSeek's^[1][3] developer-docs copy of the announcement, listed as "DeepSeek-V4.1-Flash Release 2026/09/10": the model name deepseek-flash, the retirement of V4-Flash and V4-Flash-Vision-Exp, and "Starting at 04:00 UTC on Sept 14, 2026, all deepseek-v4-pro requests will route to V4.1-Flash at V4.1-Flash rates".

• [5]90%
  deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash · Hugging Face

  huggingface.co· 公開 2026年9月10日· スコアの 12%

  The official model card: 552B backbone parameters, a Causal Encoder-Decoder that activates 8B parameters per token in prefill and 16B in decode, a KV cache of 890 bytes per token, 45T pre-training tokens, the MIT license, and the benchmark table against Opus 5.0, GPT-5.6 Sol, Kimi K3 and GLM-5.3.^[1]

修正を提案

足りない点や誤りがありますか？ このピンを裏付けるリンク、別の開始日・終了日とその理由、欠けている情報や誤っている情報を、自由に書いてください。AIがこのピンの出典と照らし合わせ、より良い情報源を探し、裏付けとなるページがあれば参考資料として追加します。ピン自身の出典が引き続き最も重視されます。AIは画像も確認します。別のものが写っている画像や写りの悪い画像は、後ろに回すか差し替えます。