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MetaはMuse Spark 1.1を公開した。エージェント型タスク向けのマルチモーダル推論モデルで、コンテキストウィンドウは1Mトークン。同時にMeta Model APIのパブリックプレビューを開始し、価格は入力100万トークンあたり$1.25、出力100万トークンあたり$4.25。Artificial Analysis Intelligence Indexでは51点。

Moonshot AIは、2.8兆パラメータ、100万トークンのコンテキストウィンドウを備えたオープンウェイトのマルチモーダルモデル「Kimi K3」をリリースした。価格は入力100万トークンあたり$3.00、出力100万トークンあたり$15.00で、重みは7月27日に公開された。

Googleが「Gemini 3.6 Flash」をリリース。3.5 Flashより低価格でトークン効率に優れた後継モデルで、出力トークンは17%減り、OSWorld-Verifiedのコンピューター操作は78.4%から83%に向上した。

Googleが高スループット・低遅延の用途向けに「Gemini 3.5 Flash-Lite」をリリース。価格は入力100万トークンあたり0.30ドル、出力100万トークンあたり2.50ドルで、SWE-Bench ProとOSWorld-VerifiedではGemini 3 Flashを上回る。

アリババは、2.4兆パラメータのMixture-of-Expertsフラッグシップモデルであるコンテキストウィンドウ100万トークンのQwen3.8-Maxを発表した。Text Arenaで5位、Vision Arenaで2位となり、その後ウェイトを公開した初のMaxクラスのQwenとなった。

2026年8月3日、Alibabaは、デスクトップ、クラウド、企業内コラボレーションのエージェントを統合し、DingTalkに組み込まれる予定のエージェント・プラットフォームQwenWorkの、中国での公開ベータテストを開始した。

Meta は、新しい Muse Code ターミナル エージェントと共同トレーニングされた Muse Spark 1.1 のコーディングに重点を置いたアップデートである Muse Spark 1.2 をリリースします。価格は変わらず、100 万入力トークンあたり 1.25 ドル、100 万出力トークンあたり 4.25 ドルです。 it scores 54 on the Artificial Analysis Intelligence Index.

UpstageがSolar Pro 4を公開した。API専用のエージェント型モデルで、512Kのコンテキストウィンドウを備え、Terminal-Bench v2.1ではSolar Pro 3の12から57へ向上し、入力100万トークンあたり$0.30で提供される。

SpaceXAIは、長時間稼働するエージェントやインタラクティブな作業に向けてGrok 4.5をベースにしたGrok 4.6を公開した。価格は100万トークンあたり$2と$6のまま据え置かれ、Artificial Analysis Intelligence Indexで61点を記録してGPT-5.6 Solと並び、Claude Fable 5には1点差だった。

Googleが3.6 Flashの3週間後に「Gemini 3.7 Flash」をリリース。価格は半額で、2026年末まで入力100万トークンあたり0.75ドル、出力100万トークンあたり3.75ドル。DeepSWEは49.0%から65.3%に向上した。

Z.ai（Zhipu AI）は、GLM-5.2をポストトレーニングのみでアップグレードしたGLM-5.3をリリースした。Terminal Bench 3.0で28.3、脆弱性ベンチマークCyberGymで84.5%を記録し、1Mトークンのコンテキストを備え、2週間後にオープンウェイトも公開された。

AlibabaのQwenチームは、Apache 2.0で公開する密(dense)なマルチモーダル27BモデルQwen3.8-27Bをオープンソース化した。コーディングとオフィス業務ではプロプライエタリなQwen3.7-Plusを上回るとしており、ネイティブコンテキストは262K。

IBM は、切り替え可能な思考モードを備えた 3 つのオープン Apache 2.0 推論モデル (3B、8B、および 30B) である Granite 4.2 をリリースします。 8B のスコアは、SWE ベンチ検証で 47.67、IBM 独自の実行では AIME25 で 86.67 でした。

Z.ai は、新たに学習したベースの上に構築した 320B パラメータ(アクティブ 18B)のネイティブマルチモーダル・オープンウェイトモデル GLM-5.3-Flash を公開した。同社は GLM-5.2 を10分の1の価格で上回ると主張しており、入力は100万トークンあたり $0.15。

Google は、新しい Fairwind プログラムを通じて信頼できる政府および企業の防御者のみに提供される脆弱性発見およびパッチ適用モデルである Gemini 3.8 Flash Cyber​​ と並行して、これまでで最高の推論およびコーディング モデルである Gemini 3.8 Flash を 3.7 Flash のお試し価格で発売します。

Metaは、5か月間で4番目となるMuse SparkモデルのMuse Spark 1.3をリリースした。長時間のエージェント作業やコーディング向けに訓練されており、価格は依然として入力100万トークンあたり1.25ドル。Artificial Analysisは、その最上位バリアントをAnthropicのClaude Fable 5.1とOpus 5に次ぐ順位に置いている。

DeepSeekは、自社のフラッグシップモデルV4-Proを上回るとする、オープンウェイトの5,520億パラメータのマルチモーダルモデルDeepSeek-V4.1-Flashをリリースし、V4-Pro宛のAPIトラフィックを全てFlashの価格でこのモデルにルーティングするようにした。

Googleは2つのリアルタイム音声モデルをリリースした。低コストで流暢な対話向けに構築され、カメラを通じて視覚を認識し97言語を切り替えられるGemini 3.8 Liveと、話しながら推論を行い、Artificial Analysisのspeech-to-speech品質指標で82.6でトップに立つ3.8 Live Extended Thinkingである。

StepFunは、600Bパラメータ(うち27Bがアクティブ)のスパース・エキスパート混合型フラッグシップで、1Mトークンのコンテキストを持つStep 5 Previewを発表した。価格は入力100万トークンあたり$1.00で、Artificial Analysis Intelligence Indexでは44点を記録している。

OpenAIは、コーディングとエージェント業務向けのGPT-6 Sol、大量処理タスク向けのGPT-6 Lunaをリリースした。APIの価格は前世代のGPT-5.6モデルの半額で、Solは100万トークンあたり2ドルと10ドル、Lunaは0.10ドルと0.50ドル。

シャオミは、ネイティブにオムニモーダルでコンテキストが100万トークンのMiMo-V2.6-ProとMiMo-V2.6-Flashをリリースし、オープンソース化した。ProはArtificial Analysis Intelligence Indexで46.32を記録し、オープンソースモデルとして最高の数値となった。

Anthropicは、Claude 5.5ファミリーの2番目のモデルであるClaude Sonnet 5.5をリリースした。Sonnet 5より30%以上高速に動作し、価格は100万トークンあたり2ドルと10ドルのまま、タスクあたりのコストは最大30%削減されるという。

Anthropicは、Claude 5.5ファミリーの3番目のモデルで、最も安価で高速な小型モデルとなるClaude Haiku 5.5をリリースした。100Kトークンまでのプロンプトで100万トークンあたり入力0.10ドル、出力0.50ドルと、Haiku 4.5より約90%安い。

Meta は、個人およびプロのエージェント向けに「アクティブ メモリ」と「アクティブ フォーカス」を中心に構築された、これまでで最も有能なモデルである Muse Wonder と Muse Wonder Full をリリースします。 Muse Wonder はメタ モデル API と Muse コードで公開されており、Muse コードのサブスクライバー向けにはワンダー フルが提供されます。

IT専門家、開発者、セキュリティやビジネスのリーダー向けのマイクロソフトの旗艦カンファレンスが、2026年11月17～20日にサンフランシスコのモスコーン・センターとオンラインで開かれる。注目の登壇者にはサティア・ナデラ氏が名を連ねる。