確定日付の確度: 確定確定として発表情報源が日付をどれだけ確定的に述べているか：確定、予定、推定、延期、未確認。「確定」のピンをすべて表示確度 84%総合信頼度: 84%ピンの情報源と参照がその日付をどれだけ裏付けているか。出典を含む 4 件の資料がピンの開始・終了時刻をどれだけ強く裏付けているかの加重平均。最新の資料より180日古くなるごとに重みは半分になります確度75%以上のピンをすべて表示
9to5Google[1]の発表報道の日付は2026年7月21日で、Googleが「本日、Gemini 3.6 Flashと3.5 Flash-Liteを発表した」と伝えている。DeepMind[2]の3.6 Flashのモデルカードも2026年7月21日に公開された。- 開始
- 2026年7月21日確度 95%deepmind.google
「Gemini 3.6 Flash」リリース
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元のタイトル: Gemini 3.6 Flash Released
Googleが「Gemini 3.6 Flash」をリリース。3.5 Flashより低価格でトークン効率に優れた後継モデルで、出力トークンは17%減り、OSWorld-Verifiedのコンピューター操作は78.4%から83%に向上した。
- Googleは2026年7月21日、3.5 Flashの約2か月後に、新たな標準の主力モデルとして「Gemini 3.6 Flash」を公開した。「3.5 Flash-Lite」と限定提供の「3.5 Flash Cyber」も同時に発表された[1][3]
- 「あらゆるタスクでトークン効率が向上」し、Artificial Analysis Indexでは3.5 Flashより出力トークンが17%少なく、複数ステップのワークフローでは推論ステップとツール呼び出しも減った[1]
- 知識のカットオフは2025年1月から2026年3月に更新された。9to5Googleは、Googleが同じ発表でGemini 4を予告したと伝えている[1]
主な特徴
- 価格は入力100万トークンあたり1.50ドル、出力100万トークンあたり7.50ドルで、3.5 Flashの出力9ドルから下がった[1][2]
- DeepSWE 49%(3.5 Flashは37%)、MLE-Bench 63.9%(49.7%)、GDPval-AA 1421 Elo(1349)、OSWorld-Verified 83.0%(78.4%)[1][2]
- 100万トークンのコンテキストウィンドウと6万4000の出力トークンを備え、Geminiアプリ、Gemini API、AI Studio、Antigravity、Gemini Enterpriseで利用できる[2]
ベンチマーク[2]
| ベンチマーク | Gemini 3.6 Flash | Gemini 3.5 Flash | Gemini 3.1 Pro | GPT-5.6 Luna | Grok 4.5 | Claude Sonnet 5 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 入力価格(100万トークンあたりドル、キャッシュなし) | $1.50 | $1.50 | $2.00 | $1.00 | $2.00 | $3.00 |
| 出力価格(100万トークンあたりドル) | $7.50 | $9.00 | $12.00 | $6.00 | $6.00 | $15.00 |
| SWE-Bench Pro (Public)(多様なエージェント型コーディングタスク) | 58.7% | 55.1% | 54.2% | 62.7% | 64.7% | 63.2% |
| DeepSWE v1.1(長期にわたるソフトウェアエンジニアリング) | 49% | 37% | 12% | 67% | 54% | 54% |
| Terminal-bench 2.1(エージェント型ターミナルコーディング、Terminus-2ハーネス) | 78.0% | 76.2% | 73.8% | 84.7% | 83.3% | 80.4% |
| MLE-Bench(機械学習エンジニアリング) | 63.9% | 49.7% | 42.6% | 47.6% | 43.2% | 66.9% |
| GDPVal-AA v2(ナレッジワーク、Elo) | 1421 | 1349 | 965 | 1584 | 1535 | 1607 |
| OSWorld-Verified(エージェント型コンピューター操作) | 83.0% | 78.4% | 76.2% | 72.6% | — | 81.2% |
| CharXiv Reasoning(複雑なグラフからの情報統合、ツールなし) | 85.2% | 84.2% | 83.3% | 82.7% | 81.6% | 77.0% |
| CharXiv Reasoning(複雑なグラフからの情報統合、ツールあり) | 89.4% | 84.9% | 83.2% | — | — | 88.3% |
| GDM-MRCR v2 (8-needle)(長いコンテキストでの性能、128k(平均)) | 91.8% | 77.3% | 84.9% | 74.8% | 81.4% | 71.6% |
| GDM-MRCR v2 (8-needle)(長いコンテキストでの性能、1M(ポイントワイズ)) | 54.0% | 26.6% | 26.3% | — | — | — |
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