確定日付の確度: 確定確定として発表情報源が日付をどれだけ確定的に述べているか：確定、予定、推定、延期、未確認。「確定」のピンをすべて表示確度 92%総合信頼度: 92%ピンの情報源と参照がその日付をどれだけ裏付けているか。出典を含む 2 件の資料がピンの開始・終了時刻をどれだけ強く裏付けているかの加重平均。最新の資料より180日古くなるごとに重みは半分になります確度75%以上のピンをすべて表示
9to5Google[1]の発表報道の日付は2026年8月13日で、Googleが「本日Gemini 3.7 Flashを発表した」と伝えている。DeepMind[2]のモデルカードも2026年8月13日に公開された。- 開始
- 2026年8月13日確度 95%deepmind.google
「Gemini 3.7 Flash」リリース
原文から自動翻訳されています
元のタイトル: Gemini 3.7 Flash Released
Googleが3.6 Flashの3週間後に「Gemini 3.7 Flash」をリリース。価格は半額で、2026年末まで入力100万トークンあたり0.75ドル、出力100万トークンあたり3.75ドル。DeepSWEは49.0%から65.3%に向上した。
- Googleは2026年8月13日、3.6 Flashのわずか3週間後に「Gemini 3.7 Flash」を公開し、「開発者のフィードバックとアルゴリズム革新の直接の成果」と説明した[1]
- デバッグと課題解決で3.6 Flashから「大きな向上」があり、DeepSWE v1.1は49.0%から65.3%に、FrontierCode 1.1 Mainは34.4%から43.6%に上昇した[1]
- Geminiアプリでは、AI ProとUltraの加入者向けの「Spark」に最初に展開された[1]
主な特徴
- 2026年末まで、入力100万トークンあたり0.75ドル、出力100万トークンあたり3.75ドルの導入価格で、3.6 Flashの発売時の半額[1][2]
- WebDev Arena Elo 1588(3.6 Flashは1538)、GDP.pdfの文書理解34.0%対22.0%、AutomationBench 30.4%対17.0%[1]
- Terminal-bench 2.1で85.8%、OSWorld-2.0で47.9%、Artificial Analysis Intelligence Indexで56[2]
- 化学・生物・放射性物質・核(CBRN)の悪用やサイバー攻撃に対する安全対策を更新[1]
ベンチマーク[2]
| ベンチマーク | Gemini 3.7 Flash | Gemini 3.6 Flash | Claude Sonnet 5 | GPT-5.6 Terra | Muse Spark 1.2 |
|---|---|---|---|---|---|
| 入力価格(100万トークンあたりドル) | $0.75* | $0.75* | $2.00 | $2.00 | $1.25 |
| 出力価格(100万トークンあたりドル) | $3.75* | $3.75* | $10.00 | $12.00 | $4.25 |
| Artificial Analysis Intelligence Index(モデルの総合的な知能) | 56 | 52 | 55 | 57 | 57 |
| FrontierCode 1.1 Main(実運用レベルのコード品質、スコア) | 43.6% | 34.4% | 42.7% | 41.3% | — |
| DeepSWE v1.1(長期にわたるソフトウェアエンジニアリング) | 65.3% | 48.6% | 53.8% | 69.6% | 54.9% |
| Code Arena(ウェブ開発、Elo) | 1588 | 1538 | 1541 | 1523 | 1535 |
| Terminal-bench 2.1(エージェント型ターミナルコーディング) | 85.8% | 78.0% | 80.4% | 87.4% | 82.9% |
| Terminal-bench 3.0(汎用エージェント能力) | 14.9% | 5.4% | 14.6% | 20.8% | — |
| AutomationBench(企業ワークフローの自動化、非公開セット) | 30.4% | 17.0% | 10.7% | 23.6% | — |
| GDPVal-AA v2(ナレッジワーク、Elo) | 1525 | 1422 | 1598 | 1578 | 1628 |
| Harvey LAB-AA(複雑な法務ワークフロー) | 90.7% | 85.1% | 90.1% | 85.2% | — |
| GDP.pdf(専門家レベルのPDF文書理解) | 34.0% | 22.0% | 28.0% | 24.7% | 16.0% |
| CharXiv Reasoning(複雑なグラフからの情報統合、ツールなし) | 84.5% | 85.2% | 77.0% | 85.9% | — |
| CharXiv Reasoning(複雑なグラフからの情報統合、ツールあり) | 88.7% | 89.4% | 88.3% | — | — |
| LVBench(長尺動画の理解) | 85.4% | 84.2% | 68.5% | 78.9% | — |
| GDM-MRCR v2 (8-needle)(長いコンテキストでの性能、128k(平均)) | 97.0% | 91.8% | 81.5% | 93.5% | — |
| OSWorld-2.0(エージェント型コンピューター操作) | 47.9% | 33.8% | — | 50.2% | — |
| Agent's Last Exam(マルチモーダルなデスクトップ・OSエージェントのタスク、合格率) | 26.3% | 24.2% | 33.3% | 28.0% | — |
| HLE-Verified(多分野の専門家レベルの推論) | 53.6% | 51.2% | 31.0% | 51.1% | — |
| BioMysteryBench(バイオインフォマティクス研究の推論、人間が解けるもの) | 87.1% | 80.6% | 87.5% | 83.8% | — |
| BioMysteryBench(バイオインフォマティクス研究の推論、人間にとって難しいもの) | 43.5% | 41.2% | 34.1% | 49.4% | — |
| LABBench2(生物学の実世界の研究タスク) | 82.1% | 76.1% | 80.1% | 81.2% | — |
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