- 開始
- 2026年8月13日確度 95%出典：deepmind.google
「Gemini 3.7 Flash」リリース
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元のタイトル: Gemini 3.7 Flash Released
Googleが3.6 Flashの3週間後に「Gemini 3.7 Flash」をリリース。価格は半額で、2026年末まで入力100万トークンあたり0.75ドル、出力100万トークンあたり3.75ドル。DeepSWEは49.0%から65.3%に向上した。
- Googleは2026年8月13日、3.6 Flashのわずか3週間後に「Gemini 3.7 Flash」を公開し、「開発者のフィードバックとアルゴリズム革新の直接の成果」と説明した[1]
- デバッグと課題解決で3.6 Flashから「大きな向上」があり、DeepSWE v1.1は49.0%から65.3%に、FrontierCode 1.1 Mainは34.4%から43.6%に上昇した[1]
- Geminiアプリでは、AI ProとUltraの加入者向けの「Spark」に最初に展開された[1]
主な特徴
- 2026年末まで、入力100万トークンあたり0.75ドル、出力100万トークンあたり3.75ドルの導入価格で、3.6 Flashの発売時の半額[1][2]
- WebDev Arena Elo 1588(3.6 Flashは1538)、GDP.pdfの文書理解34.0%対22.0%、AutomationBench 30.4%対17.0%[1]
- Terminal-bench 2.1で85.8%、OSWorld-2.0で47.9%、Artificial Analysis Intelligence Indexで56[2]
- 化学・生物・放射性物質・核(CBRN)の悪用やサイバー攻撃に対する安全対策を更新[1]
ベンチマーク[2]
| ベンチマーク | Gemini 3.7 Flash | Gemini 3.6 Flash | Claude Sonnet 5 | GPT-5.6 Terra | Muse Spark 1.2 |
|---|---|---|---|---|---|
| 入力価格(100万トークンあたりドル) | $0.75* | $0.75* | $2.00 | $2.00 | $1.25 |
| 出力価格(100万トークンあたりドル) | $3.75* | $3.75* | $10.00 | $12.00 | $4.25 |
| Artificial Analysis Intelligence Index(モデルの総合的な知能) | 56 | 52 | 55 | 57 | 57 |
| FrontierCode 1.1 Main(実運用レベルのコード品質、スコア) | 43.6% | 34.4% | 42.7% | 41.3% | — |
| DeepSWE v1.1(長期にわたるソフトウェアエンジニアリング) | 65.3% | 48.6% | 53.8% | 69.6% | 54.9% |
| Code Arena(ウェブ開発、Elo) | 1588 | 1538 | 1541 | 1523 | 1535 |
| Terminal-bench 2.1(エージェント型ターミナルコーディング) | 85.8% | 78.0% | 80.4% | 87.4% | 82.9% |
| Terminal-bench 3.0(汎用エージェント能力) | 14.9% | 5.4% | 14.6% | 20.8% | — |
| AutomationBench(企業ワークフローの自動化、非公開セット) | 30.4% | 17.0% | 10.7% | 23.6% | — |
| GDPVal-AA v2(ナレッジワーク、Elo) | 1525 | 1422 | 1598 | 1578 | 1628 |
| Harvey LAB-AA(複雑な法務ワークフロー) | 90.7% | 85.1% | 90.1% | 85.2% | — |
| GDP.pdf(専門家レベルのPDF文書理解) | 34.0% | 22.0% | 28.0% | 24.7% | 16.0% |
| CharXiv Reasoning(複雑なグラフからの情報統合、ツールなし) | 84.5% | 85.2% | 77.0% | 85.9% | — |
| CharXiv Reasoning(複雑なグラフからの情報統合、ツールあり) | 88.7% | 89.4% | 88.3% | — | — |
| LVBench(長尺動画の理解) | 85.4% | 84.2% | 68.5% | 78.9% | — |
| GDM-MRCR v2 (8-needle)(長いコンテキストでの性能、128k(平均)) | 97.0% | 91.8% | 81.5% | 93.5% | — |
| OSWorld-2.0(エージェント型コンピューター操作) | 47.9% | 33.8% | — | 50.2% | — |
| Agent's Last Exam(マルチモーダルなデスクトップ・OSエージェントのタスク、合格率) | 26.3% | 24.2% | 33.3% | 28.0% | — |
| HLE-Verified(多分野の専門家レベルの推論) | 53.6% | 51.2% | 31.0% | 51.1% | — |
| BioMysteryBench(バイオインフォマティクス研究の推論、人間が解けるもの) | 87.1% | 80.6% | 87.5% | 83.8% | — |
| BioMysteryBench(バイオインフォマティクス研究の推論、人間にとって難しいもの) | 43.5% | 41.2% | 34.1% | 49.4% | — |
| LABBench2(生物学の実世界の研究タスク) | 82.1% | 76.1% | 80.1% | 81.2% | — |
参考資料 2確度 92%総合信頼度: 92%ピンの情報源と参照がその日付をどれだけ裏付けているか。出典を含む 2 件の資料がピンの開始・終了時刻をどれだけ強く裏付けているかの加重平均。最新の資料より180日古くなるごとに重みは半分になります確度75%以上のピンをすべて表示
最初の項目は常にピンの出典です。全体の確度は、各資料が上記の開始・終了時刻をどれだけ強く裏付けているかの加重平均です。最新の資料より180日古くなるごとに、重みは半分になります。
- [1]90%9to5google.com/2026/08/13/gemini-3-7-flash-launch9to5google.com· 投稿 2026年9月30日· 開始 2026年8月13日· スコアの 55%
9to5Googleの発表報道の日付は2026年8月13日で、Googleが「本日Gemini 3.7 Flashを発表した」と伝えている。DeepMind[2]のモデルカードも2026年8月13日に公開された。
- [2]95%Gemini 3.7 Flash - Model Carddeepmind.google· 公開 2026年8月13日· 開始 2026年8月13日 ✓· スコアの 45%
DeepMind's model card, published 13 August 2026, lists the introductory prices and a benchmark table against 3.6 Flash, Claude Sonnet 5, GPT-5.6 Terra and Muse Spark 1.2.
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