- 開始
- 2026年9月22日確度 92%出典：developers.openai.com
GPT-6 SolとGPT-6 Lunaがリリース
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元のタイトル: GPT-6 Sol and GPT-6 Luna Released
- OpenAIは2026年9月22日（火）にGPT-6 SolとGPT-6 Lunaをリリースし、9月3日のGPT-6 Astraに始まるGPT-6世代を拡張した。両モデルはAPIに
gpt-6-solとgpt-6-lunaとして追加され、有料プランのChatGPT WorkとCodexへの展開が始まった。FreeおよびGoユーザーはデスクトップアプリでLunaを試せる。[1][4][5][6] - APIの価格はGPT-5.6の半額で、Solは入力100万トークンあたり2ドル・出力10ドル（従来は4ドルと20ドル）、Lunaは0.10ドルと0.50ドル（従来は0.20ドルと1.20ドル）。OpenAIはVentureBeatに対し、この価格はプロモーションではなく恒久的なものであり、キャッシングと推論の改善によるものだと説明した。[4][5][6]
- このリリースは、AnthropicがClaude Opus 5.5を発表してから約90分後に行われ、OpenAIは両モデルが多くのタスクでAnthropicの最上位モデルを上回るとしている。[5]
- OpenAI社内の事実性テストでは、Solの誤り数はGPT-5.6 Solの「約半分」となり、コーディングにおける欺瞞行動を測るテストでは欺瞞率が10.4%から1.3%に低下した（Lunaは9.5%から2.8%）。[5][6]
- 9月25日、OpenAIは、APIとCodexにおいて両モデルの画像理解能力（コンピュータ操作を含む）を低下させていた画像エンコードのバグを修正した。[4]
注目の機能
- Solは複雑なコーディングとエージェント型ワークフロー向けに構築されている。Lunaは、文書の要約、情報抽出、簡単な質問への回答といった「集中的で大量のタスクに向けた、当社で最も効率的なモデル」である。[2][3][5]
- 両モデル共通の仕様: コンテキストウィンドウ1,050,000トークン（最大入力トークン922,000）、最大出力トークン128,000、テキストと画像の入力に対しテキストで出力、推論の強度はnoneからmaxまで。知識のカットオフはSolが2026年4月20日、Lunaが2026年5月18日。[2][3][4]
- キャッシュ入力の価格はSolが100万トークンあたり0.20ドル、Lunaが0.01ドル。272Kトークンを超えるプロンプトは入力が2倍、出力が1.5倍の料金となる。[2][3][4]
- OpenAIが報告したスコア: AutomationBenchはSolが33.2%（1タスクあたり0.27ドル）でClaude Opus 5の26.9%に対して優位。DeepSWE 1.1はSolが68.8%、Lunaが66.6%で、Claude Fable 5の69.9%に対する数値。OSWorld 2.0はSolが60.5%でOpus 5の60.3%に対する数値。[6]
参考資料 6確度 90%総合信頼度: 90%ピンの情報源と参照がその日付をどれだけ裏付けているか。出典を含む 6 件の資料がピンの開始・終了時刻をどれだけ強く裏付けているかの加重平均。最新の資料より180日古くなるごとに重みは半分になります確度75%以上のピンをすべて表示
最初の項目は常にピンの出典です。全体の確度は、各資料が上記の開始・終了時刻をどれだけ強く裏付けているかの加重平均です。最新の資料より180日古くなるごとに、重みは半分になります。
- [1]90%openai.com/index/introducing-gpt-6-sol-and-lunaopenai.com· 投稿 2026年9月28日· 開始 2026年9月22日· スコアの 17%
OpenAI[2][3][4]のAPI changelogの「Sep 22」の項目には「GPT-6 Sol（gpt-6-sol）とGPT-6 Luna（gpt-6-luna）をリリース」とあり、TechCrunch[5]（2026年9月22日18:00Z）は両モデルが「ChatGPT WorkとCodexで利用可能になった」と報じ、同日のOpenAIのX（旧Twitter）への投稿も「本日展開する」としている。
- [2]90%GPT-6 Sol Model | OpenAI APIdevelopers.openai.com· 追加 2026年9月28日· スコアの 17%
OpenAI's[1][3][4] model page: 'built for complex coding and agentic workflows', 1,050,000 context window, 922,000 maximum input tokens, 128,000 max output tokens, Apr 20, 2026 knowledge cutoff, reasoning effort none to max, $2 input / $0.20 cached / $2.50 cache writes / $10 output per 1M tokens.
- [3]88%GPT-6 Luna Model | OpenAI APIdevelopers.openai.com· 追加 2026年9月28日· スコアの 17%
OpenAI's[1][2][4] model page: 'our most efficient model for focused, high-volume tasks', 1,050,000 context window, 128,000 max output tokens, May 18, 2026 knowledge cutoff, $0.10 input / $0.01 cached / $0.50 output per 1M tokens.
- [4]92%Changelog | OpenAI APIdevelopers.openai.com· 公開 2026年9月22日· 開始 2026年9月22日 ✓· スコアの 16%
OpenAI's[1][2][3] own API changelog, entry 'Sep 22': 'Released GPT-6 Sol (gpt-6-sol) and GPT-6 Luna (gpt-6-luna)', reasoning models with text and image input and text output, priced per 1M tokens at '$2 input, $0.20 cached input, and $10 output' (Sol) and '$0.10 input, $0.01 cached input, and $0.50 output' (Luna); a 'Sep 25' entry fixes an image-encoding bug that had degraded their image understanding.
- [5]90%OpenAI launches GPT-6 Sol and Luna, boasting lower cost and fewer mistakestechcrunch.com· 公開 2026年9月22日· 開始 2026年9月22日· スコアの 16%
TechCrunch's same-day report (2026-09-22T18:00Z): the 6-series models cost half as much as GPT-5.6 Sol and Luna thanks to caching and inference gains, Sol makes 'about half as many mistakes as its predecessor', Anthropic's Opus 5.5 came out 90 minutes earlier, and the models 'are now available in ChatGPT Work and Codex for most paid accounts'.
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