アリババのモデルカード表。ハーネスはモデルによって異なります (Qwen on Claude Code avg@10、その他のハーネスはハーネス全体で最もよく公開されています)。 · 出典
Alibaba のモデルカード テーブル、修正されたタスク セットのクロード コード ハーネス。 · 出典
アリババのモデルカード表。クロード コードとミニ SWE エージェント ハーネスの最高のもの。 · 出典
Alibabaのモデルカード表。 · 出典
| アイテム | 価値 | 基礎 |
|---|---|---|
| パラメータ | 合計 2.4T、95B アクティブ化、92 レイヤー、512 エキスパート (10 ルーティング + 1 共有) | ハグフェイスモデルカード(オープンチェックポイント) |
| コンテキストウィンドウ | Model Studio API の 100 万トークン。オープンウェイト 262,144 ネイティブ、1,010,000 まで拡張可能 | Alibaba Cloud ドキュメント;モデルカード |
| 最大出力 | 131,072 トークン (API) | アリババクラウドのドキュメント |
| 価格(北京) | 1M トークンあたり 12 人民元の入力、36 人民元の出力 | アリババクラウドのドキュメント |
| 最大プライム価格 | 100 万トークンあたり 4 ドルのインプット、12 ドルのアウトプット | DataNorth[4] AI レポート |
カードのベンチマーク スコアは Qwen3.8-Max 製品レベルでレポートされており、未加工のオープン チェックポイントとは異なる場合があります。 · 出典
Estimate from the version's published specs, benchmarks and reviews, 0-5; scores are only comparable within one criteria year. Scored as launched (3 Aug 2026; weights promised the following week). Reasoning: AA Intelligence Index 56 at launch on v4.1 (level with Claude Opus 4.8, behind Kimi K3 57; The Decoder, OfficeChai, NYU Shanghai RITS 6-7 Aug); AA's first run of 53 was withdrawn after endpoint issues and RITS says it was later revised to 58. AA's current page shows 40 on v4.3.2, ignored. Coding null: no TB 4.0; Alibaba's own Terminal-Bench 2.1 is 86.6 (not mapped). Context 1M tokens. Price $2.00 in / $6.00 out per 1M on Alibaba Cloud = $3.00 blended (down from $2.50/$7.50 for 3.7 Max); per-task cost rose because it needs 64 turns instead of 14. Speed 42 tok/s as measured by AA (page now). Modalities text, image, video in, text out. CNBC piece only covers the launch.[1]
Qwen3.8 Max needs 64 steps per task instead of 14, and input tokens grew 15x because the test resends the full conversation history to the model at each step.
Qwen3.8 Max is now attempting questions it previously would have declined to answer, and getting a lot of them wrong instead.
On Artificial Analysis' Agentic Index , the 2.4-trillion-parameter model scores 58 — tied with Claude Opus 5 running at xhigh effort, and one point behind Opus 5 at max effort
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最初の項目は常にピンの出典です。全体の確度は、各資料が上記の開始・終了時刻をどれだけ強く裏付けているかの加重平均です。最新の資料より180日古くなるごとに、重みは半分になります。
アリババグループのリリースは「2026年8月3日」の日付で、「本モデルは現在、世界の開発者向けにAlibaba Cloud Model StudioのAPI経由で利用可能であり、モデルウェイトは翌週にリリース予定」としている。CNBC[6]は、アリババが8月3日「月曜日」にこれを「発表した」と報じている。
Alibaba Cloud's model page: model ID qwen3.8-max, now the snapshot qwen3.8-max-0902 (alias qwen3.8-max-2026-09-02); image, text and video input; a 1,000,000-token context window with 131,072 max output; function calling, structured outputs, web search and context caching; CNY 12 input and CNY 36 output per million tokens in Beijing.[1]
Dates the cloud release to 3 August 2026, the open weights (Qwen3.8-2.4T-A95B, without image input or non-thinking mode) to 12 August, with a licence requiring providers earning more than US$50 million to get a commercial licence, and the Apache 2.0 Qwen3.8-27B to 14 August.[1]
Reports that Alibaba's Qwen team released Qwen3.8 Max Prime on 23 September 2026 as a higher-throughput version of Qwen3.8 Max at $4 per million input and $12 per million output tokens, "exactly twice the price of the standard model", and that it was not measurably faster in OpenRouter's first measurements.[1]
The open-weights model card: "For the first time, Qwen3.8 brings a Qwen-Max-class model to open release"; 2.4T total and 95B activated parameters, 92 layers, 512 experts (10 routed + 1 shared), 262,144 tokens natively extensible to 1,010,000, and benchmarks against Opus 4.8, Fable 5 and GPT-5.6 Sol.[1]
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元のタイトル: Qwen3.8-Max Released
qwen3.8-max APIは新しいスナップショットqwen3.8-max-0902に移行し、9月23日にはアリババが、同モデルのより高スループットな階層で価格が2倍のQwen3.8 Max Primeを追加した。[2][4]